只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例,而是指具有数据类型的数据对象),都可以通过__dict__和dir()来显示数据对象的相关属性。

  • __dict__可以看作是数据对象的名称空间,所以只包含自己的属性,且可以直接增、删、改、查__dict__
  • dir()可以看作是显示属性的包含显示,除了显示自己的还显示继承来的属性。

对于模块

参见:查看模块属性

对于类和对象

以下面的例子解释__dict__和dir()在应用于类和对象上的不同之处。

class supcls:
def hello(self):
self.data1 = 'hello' class childcls(supcls):
def world(self):
self.data2 = "world"

在显示内容上

  • __dict__是个dict结构,仅仅只显示完全独属于自己的属性
  • dir()是一个list结构,除了显示自己的属性,还显示父类继承而来的属性,比如从祖先类object中继承的属性

下面是__dict__在类属性上显示的结果。注意,这里用keys()只显示数据对象的属性名称,实际上__dict__中既包含了名称,也包含了值。

>>> childcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__']) >>> supcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])

下面是dir()显示类属性时候的结果:

>>> dir(childcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world'] >>> dir(supcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']

注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性,它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性,它们基本上都是继承自祖先类object的属性。

再看看对类的实例对象,它们的显示结果。

>>> s = supcls()
>>> c = childcls() >>> s.__dict__.keys()
dict_keys([]) >>> c.__dict__.keys()
dict_keys([]) >>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello'] >>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']

设置对象自己的属性,再查看:

>>> s.hello()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys(['data1']) >>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'hello'] >>> c.world()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2']) >>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data2', 'hello', 'world'] >>> c.hello()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1']) >>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'data2', 'hello', 'world']

在作用上

__dict__是一个dict,它和数据对象的属性直接关联,可以直接通过__dict__访问、设置、修改、删除属性,比如类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性,也可以通过__dict__['x']=3来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。

例如:

>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY"
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])

上面通过__dict__设置了一个新属性newkey,现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"是等价的。

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