python3.5安装Numpy、mayploylib、opencv等额外库
安装Python很简单,但是安装额外的扩展库就好麻烦,没有了第三方库的Python就是一个鸡肋~~
我们现在安装NumPy库
1.
首先这里假设你已经安装了Python了,不会的去看我的另一篇博文(这里安装的时候一定要勾选pip,默认是安装的):
2.
在Windows的Dos命令下的python命令行中可以查看你的Python安装的库:help(‘modules’)
再写详细点:
Win+R 之后 CMD 进入Windows的Dos命令行
写入python,进入python的命令行
在写入help(‘modules’),查看安装的库
这个时候我们是找不到numpy这个库的:
3.
用python自带的pip软件去安装
在windows的dos命令下找到(根据自己python安装的位置而定):E:\Program Files (x86)\python3.5.3\Lib\site-packages
然后运行:pip install numpy
注释:这里是在windows下运行的,而不是python下运行!!!
我们再去查看安装的库:help(‘modules’),找到了numpy的库
安装matploylib库
1.
按照上面的方法安装不了matploylib,显示大概的意思是版本不匹配。
2.
其实我们上面用的方法是pip自动给我们从网上下载然后安装的,现在版本不匹配那就得我们自己手动下载然后安装:
先下载安装文件,这个文件很多地方可以下载,看了网上大部分从这个网站下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
注意: 这里的第三方文件很多,我的寻找方法是现在找到文件目录如下
然后按Ctrl+F,寻找你需要文件名字,一个一个字母打,很快就找到目录然后点击就可以了。
3.
把文件放在一个目录下,我这里放在:E:\Program Files (x86)\python3.5.3\matploylib 文件夹下面
在Windows下面的Dos命令行进行这个文件夹
然后运行:python -m pip install --user matplotlib-2.0.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
结果运行成功了,画面没截图就关闭了~~大家按照我的方法看自己的成功画面吧
安装成功检测,如果出现其他的信息,那就GG了
注意的几点问题
(1)刚开始都找不到下载的网站,查了很多资料走了很多弯路,其实直接按照我的博客里面的网址下载就可以了,没必要在这浪费时间。
(2)下载的时候千万得注意版本,上面我在图片上已经表明的很明确每个名字的含义。
(3)运行的时候注意在哪个方式下运行,windows下面还是Python下面,同时在哪个目录也要明确。
安装opencv3.2
百分九十和上面一样------>>>>>>
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
把文件放在一个目录下,我这里放在:E:\Program Files (x86)\python3.5.3\opencv3.2文件夹下面
在Windows下面的Dos命令行进行这个文件夹
然后运行:python -m pip install --user opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
注意!!!!!这里和上面不一样,这里不会成功!
使用pip install opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
----->>>>也不会成功
我们以上面的提示进行,还是由于版本过高的原因,但是安装matploylib的时候为啥可以就不知道原因了~~
python -m pip install --upgrade pip opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
------->>>>>完美解决
安装skimage,numba
特殊情况这几天安装skimage,遇到很多问题!
最好把最常用的模块都先装上:numba、matplotlib、networkx、scipy、numpy
问题集锦:
1. 一直安装不上,出现time out(超时),这个加上一个延时时间就可以解决!我的是自己网络问题,网上安装的时候很快就好了,中午弄了半天没装好
2. 安装skimage的时候必须有依赖项,llvmlite模块四必备的,前提是你上面的常用模块都安装了!!
3.最好自己去下载whl文件安装,别用本博文第一个numpy那样的安装方法,用下面matplotlib和opencv的方法比较好。
4.其中numpy最好安装带Mkl的,在whl下载界面有。
下面是我自己常用的模块:
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