/*
找出了一个dp式子
是否能够倍增优化
我推的矩阵不太一样

1 0 0 0 0
0 0 0 0 -1
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
0 1 0 0 2 求得逆矩阵大概就是 1 0 0 0 0
0 2 0 0 1
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
0 -1 0 0 0
*/
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
#define ll long long
#define M 100010
#define log lllgggi
#define mmp make_pair
using namespace std;
int read()
{
int nm = 0, f = 1;
char c = getchar();
for(; !isdigit(c); c = getchar()) if(c == '-') f = -1;
for(; isdigit(c); c = getchar()) nm = nm * 10 + c - '0';
return nm * f;
}
const int mod = 1000000007;
char s[M]; void add(int &x, int y)
{
x += y;
x -= x >= mod ? mod : 0;
x += x < 0 ? mod : 0;
}
struct Mx{
int a[10][10];
Mx()
{
memset(a, 0, sizeof(a));
}
}be[9], iv[9], an[M], bn[M]; Mx mul(Mx a, Mx b)
{
Mx c;
for(int i = 0; i <= 9; i++)
{
for(int j = 0; j <= 9; j++)
{
for(int k = 0; k <= 9; k++)
{
add(c.a[i][k], 1ll * a.a[i][j] * b.a[j][k] % mod);
}
}
}
return c;
} int n, a[M], sum, q, f[10], g[10]; int main()
{
scanf("%s", s + 1);
n = strlen(s + 1);
for(int i = 1; i <= n; i++) a[i] = s[i] - 'a';
for(int k = 0; k <= 8; k++)
{
for(int i = 0; i <= 8; i++)
{
if(i == k)
{
be[k].a[9][k] = 1;
be[k].a[k][9] = mod - 1;
iv[k].a[i][i] = 2;
iv[k].a[i][9] = 1;
iv[k].a[9][i] = mod - 1;
}
else
{
be[k].a[i][i] = 1;
iv[k].a[i][i] = 1;
}
}
be[k].a[9][9] = 2;
}
for(int i = 0; i <= 9; i++) an[0].a[i][i] = bn[0].a[i][i] = 1;
for(int i = 1; i <= n; i++) an[i] = mul(an[i - 1], be[a[i]]), bn[i] = mul(iv[a[i]], bn[i - 1]);
q = read(); while(q--)
{
int l = read(), r = read();
memset(f, 0, sizeof(f));
f[9] = 1;
memset(g, 0, sizeof(g));
for(int i = 0; i <= 9; i++)
{
for(int j = 0; j <= 9; j++)
{
add(g[i], 1ll * f[j] * bn[l - 1].a[j][i] % mod);
}
}
memcpy(f, g, sizeof(f));
int ans = 0;
for(int j = 0; j <= 9; j++)
{
add(ans, 1ll * f[j] * an[r].a[j][9] % mod);
}
cout << (ans - 1 + mod) % mod << "\n";
}
return 0;
}

「2017 山东一轮集训 Day6」子序列(矩阵快速幂)的更多相关文章

  1. loj#6074. 「2017 山东一轮集训 Day6」子序列(矩阵乘法 dp)

    题意 题目链接 Sol 设\(f[i][j]\)表示前\(i\)个位置中,以\(j\)为结尾的方案数. 转移的时候判断一下\(j\)是否和当前位置相同 然后发现可以用矩阵优化,可以分别求出前缀积和逆矩 ...

  2. LOJ #6074. 「2017 山东一轮集训 Day6」子序列

    #6074. 「2017 山东一轮集训 Day6」子序列 链接 分析: 首先设f[i][j]为到第i个点,结尾字符是j的方案数,这个j一定是从i往前走,第一个出现的j,因为这个j可以代替掉前面所有j. ...

  3. loj#6076「2017 山东一轮集训 Day6」三元组 莫比乌斯反演 + 三元环计数

    题目大意: 给定\(a, b, c\),求\(\sum \limits_{i = 1}^a \sum \limits_{j = 1}^b \sum \limits_{k = 1}^c [(i, j) ...

  4. LOJ#6075. 「2017 山东一轮集训 Day6」重建

    题目描述: 给定一个 n个点m 条边的带权无向连通图 ,以及一个大小为k 的关键点集合S .有个人要从点s走到点t,现在可以对所有边加上一个非负整数a,问最大的a,使得加上a后,满足:s到t的最短路长 ...

  5. Loj #6069. 「2017 山东一轮集训 Day4」塔

    Loj #6069. 「2017 山东一轮集训 Day4」塔 题目描述 现在有一条 $ [1, l] $ 的数轴,要在上面造 $ n $ 座塔,每座塔的坐标要两两不同,且为整点. 塔有编号,且每座塔都 ...

  6. Loj #6073.「2017 山东一轮集训 Day5」距离

    Loj #6073.「2017 山东一轮集训 Day5」距离 Description 给定一棵 \(n\) 个点的边带权的树,以及一个排列$ p\(,有\)q $个询问,给定点 \(u, v, k\) ...

  7. Loj 6068. 「2017 山东一轮集训 Day4」棋盘

    Loj 6068. 「2017 山东一轮集训 Day4」棋盘 题目描述 给定一个 $ n \times n $ 的棋盘,棋盘上每个位置要么为空要么为障碍.定义棋盘上两个位置 $ (x, y),(u, ...

  8. 「2017 山东一轮集训 Day5」苹果树

    「2017 山东一轮集训 Day5」苹果树 \(n\leq 40\) 折半搜索+矩阵树定理. 没有想到折半搜索. 首先我们先枚举\(k\)个好点,我们让它们一定没有用的.要满足这个条件就要使它只能和坏 ...

  9. 【LOJ#6066】「2017 山东一轮集训 Day3」第二题(哈希,二分)

    [LOJ#6066]「2017 山东一轮集训 Day3」第二题(哈希,二分) 题面 LOJ 题解 要哈希是很显然的,那么就考虑哈希什么... 要找一个东西可以表示一棵树,所以我们找到了括号序列. 那么 ...

随机推荐

  1. LNMP, CentOS7.0+Nginx+Mysql5.7+PHP7环境安装

    LNMP代表的就是:Linux系统下Nginx+MySQL+PHP这种网站服务器架构.这里和家分享一下,如何在CentOS 7.0上搭建一个这样的环境,其中软件使用yum方式安装. 进入CentOS ...

  2. piwik优化之定时任务生成统计数据

    piwik的ui界面,使用起来是无比的慢,让苏南大叔不得不对比wordpress的使用体验.当然了,如果你的服务器足够强大,这些都是小事儿.官方对此给出了一系列的优化建议,大家可以读一下:https: ...

  3. 使用MATLAB对数据进行位操作以及RGB图片显示

    fd = fopen('video_test_pattern_avalon_generator_source_data.txt'); //打开像素源文件 A = fscanf(fd,'%d'); // ...

  4. js的命名空间 && 单体模式 && 变量深拷贝和浅拷贝 && 页面弹窗设计

    说在前面:这是我近期开发或者看书遇到的一些点,觉得还是蛮重要的. 一.为你的 JavaScript 对象提供命名空间 <!DOCTYPE html> <html> <he ...

  5. 简单说throw和throws的区别

    1. 区别 throws是用来声明一个方法可能抛出的所有异常信息,throws是将异常声明但是不处理,而是将异常往上传,谁调用我就交给谁处理.而throw则是指抛出的一个具体的异常类型. 2.分别介绍 ...

  6. NGUI的字体加粗效果

    ngui的UILabel可以通过属性面板(inspector)设置字体的样式:加粗 倾斜 正常等. 但是如果通过这里设置了加粗,与实际的加粗不一样,ngui有一个拉伸宽度的变化. 这让人觉得很丑 .如 ...

  7. Python类方法、静态方法与实例方法 -----类里面不需要实例化参数 和没带self的函数 调用此函数的方法

    来源: https://www.cnblogs.com/blackmatrix/p/5606364.html 静态方法是指类中无需实例参与即可调用的方法(不需要self参数),在调用过程中,无需将类实 ...

  8. Hive格式各种格式下不同压缩算法的比较

    原始Text格式的hive分区大小为119.2G. 压缩算法 Text格式 Parquet格式 ORC RCFile 不压缩 119.2G 54.1G 20.0G 98G Snappy压缩 30.2 ...

  9. spring AOP 之一:spring AOP功能介绍

    一.AOP简介 AOP:是一种面向切面的编程范式,是一种编程思想,旨在通过分离横切关注点,提高模块化,可以跨越对象关注点.Aop的典型应用即spring的事务机制,日志记录.利用AOP可以对业务逻辑的 ...

  10. 理解Kubernetes(2): 应用的各种访问方式

    理解Kubernetes系列文章: 手工搭建环境 应用的各种访问方式 1. 通过 Pod 的 IP 地址访问应用 1.1 Pod 的IP地址 每个Pod 都会被分配一个IP地址,比如下面这儿pod的I ...