原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/00151054582348974482c20f7d8431ead5bc32b30354705000

在大型应用程序中,配置主从数据库并使用读写分离是常见的设计模式。在Spring应用程序中,要实现读写分离,最好不要对现有代码进行改动,而是在底层透明地支持。

Spring内置了一个AbstractRoutingDataSource,它可以把多个数据源配置成一个Map,然后,根据不同的key返回不同的数据源。因为AbstractRoutingDataSource也是一个DataSource接口,因此,应用程序可以先设置好key, 访问数据库的代码就可以从AbstractRoutingDataSource拿到对应的一个真实的数据源,从而访问指定的数据库。它的结构看起来像这样:

   ┌───────────────────────────┐
│ controller │
│ set routing-key = "xxx" │
└───────────────────────────┘


┌───────────────────────────┐
│ logic code │
└───────────────────────────┘


┌───────────────────────────┐
│ routing datasource │
└───────────────────────────┘

┌─────────┴─────────┐
│ │
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ read-write │ │ read-only │
│ datasource │ │ datasource │
└─────────────┘ └─────────────┘
│ │
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ │ │ │
│ Master DB │ │ Slave DB │
│ │ │ │
└─────────────┘ └─────────────┘

第一步:配置多数据源

首先,我们在SpringBoot中配置两个数据源,其中第二个数据源是ro-datasource

spring:
datasource:
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost/test
username: rw
password: rw_password
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
hikari:
pool-name: HikariCP
auto-commit: false
...
ro-datasource:
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost/test
username: ro
password: ro_password
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
hikari:
pool-name: HikariCP
auto-commit: false
...

在开发环境下,没有必要配置主从数据库。只需要给数据库设置两个用户,一个rw具有读写权限,一个ro只有SELECT权限,这样就模拟了生产环境下对主从数据库的读写分离。

在SpringBoot的配置代码中,我们初始化两个数据源:

@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
/**
* Master data source.
*/
@Bean("masterDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
DataSource masterDataSource() {
logger.info("create master datasource...");
return DataSourceBuilder.create().build();
} /**
* Slave (read only) data source.
*/
@Bean("slaveDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.ro-datasource")
DataSource slaveDataSource() {
logger.info("create slave datasource...");
return DataSourceBuilder.create().build();
} ...
}

第二步:编写RoutingDataSource

然后,我们用Spring内置的RoutingDataSource,把两个真实的数据源代理为一个动态数据源:

public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return "masterDataSource";
}
}

对这个RoutingDataSource,需要在SpringBoot中配置好并设置为主数据源:

@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
@Bean
@Primary
DataSource primaryDataSource(
@Autowired @Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,
@Autowired @Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource
) {
logger.info("create routing datasource...");
Map<Object, Object> map = new HashMap<>();
map.put("masterDataSource", masterDataSource);
map.put("slaveDataSource", slaveDataSource);
RoutingDataSource routing = new RoutingDataSource();
routing.setTargetDataSources(map);
routing.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
return routing;
}
...
}

现在,RoutingDataSource配置好了,但是,路由的选择是写死的,即永远返回"masterDataSource"

现在问题来了:如何存储动态选择的key以及在哪设置key?

在Servlet的线程模型中,使用ThreadLocal存储key最合适,因此,我们编写一个RoutingDataSourceContext,来设置并动态存储key:

public class RoutingDataSourceContext implements AutoCloseable {

    // holds data source key in thread local:
static final ThreadLocal<String> threadLocalDataSourceKey = new ThreadLocal<>(); public static String getDataSourceRoutingKey() {
String key = threadLocalDataSourceKey.get();
return key == null ? "masterDataSource" : key;
} public RoutingDataSourceContext(String key) {
threadLocalDataSourceKey.set(key);
} public void close() {
threadLocalDataSourceKey.remove();
}
}

然后,修改RoutingDataSource,获取key的代码如下:

public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return RoutingDataSourceContext.getDataSourceRoutingKey();
}
}

这样,在某个地方,例如一个Controller的方法内部,就可以动态设置DataSource的Key:

@Controller
public class MyController {
@Get("/")
public String index() {
String key = "slaveDataSource";
try (RoutingDataSourceContext ctx = new RoutingDataSourceContext(key)) {
// TODO:
return "html... www.liaoxuefeng.com";
}
}
}

到此为止,我们已经成功实现了数据库的动态路由访问。

这个方法是可行的,但是,需要读从数据库的地方,就需要加上一大段try (RoutingDataSourceContext ctx = ...) {}代码,使用起来十分不便。有没有方法可以简化呢?

有!

我们仔细想想,Spring提供的声明式事务管理,就只需要一个@Transactional()注解,放在某个Java方法上,这个方法就自动具有了事务。

我们也可以编写一个类似的@RoutingWith("slaveDataSource")注解,放到某个Controller的方法上,这个方法内部就自动选择了对应的数据源。代码看起来应该像这样:

@Controller
public class MyController {
@Get("/")
@RoutingWith("slaveDataSource")
public String index() {
return "html... www.liaoxuefeng.com";
}
}

这样,完全不修改应用程序的逻辑,只在必要的地方加上注解,自动实现动态数据源切换,这个方法是最简单的。

想要在应用程序中少写代码,我们就得多做一点底层工作:必须使用类似Spring实现声明式事务的机制,即用AOP实现动态数据源切换。

实现这个功能也非常简单,编写一个RoutingAspect,利用AspectJ实现一个Around拦截:

@Aspect
@Component
public class RoutingAspect {
@Around("@annotation(routingWith)")
public Object routingWithDataSource(ProceedingJoinPoint joinPoint, RoutingWith routingWith) throws Throwable {
String key = routingWith.value();
try (RoutingDataSourceContext ctx = new RoutingDataSourceContext(key)) {
return joinPoint.proceed();
}
}
}

注意方法的第二个参数RoutingWith是Spring传入的注解实例,我们根据注解的value()获取配置的key。编译前需要添加一个Maven依赖:

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

到此为止,我们就实现了用注解动态选择数据源的功能。最后一步重构是用字符串常量替换散落在各处的"masterDataSource""slaveDataSource"

使用限制

受Servlet线程模型的局限,动态数据源不能在一个请求内设定后再修改,也就是@RoutingWith不能嵌套。此外,@RoutingWith@Transactional混用时,要设定AOP的优先级。

本文代码需要SpringBoot支持,JDK 1.8编译并打开-parameters编译参数。

Spring主从数据库的配置和动态数据源切换原理的更多相关文章

  1. AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源切换原理简单分析

    AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源切换原理简单分析 写在前面,项目中用到了动态数据源切换,记录一下其运行机制. 代码展示 下面列出一些关键代码,后续分析会用到 数据配置 ...

  2. Spring JDBC主从数据库访问配置

    通过昨天学习的自定义配置注释的知识,探索了解一下web主从数据库的配置: 背景:主从数据库:主要是数据上的读写分离: 数据库的读写分离的好处? 1. 将读操作和写操作分离到不同的数据库上,避免主服务器 ...

  3. dubbo服务+Spring事务+AOP动态数据源切换 出错

    1:问题描述,以及分析 项目用了spring数据源动态切换,服务用的是dubbo.在运行一段时间后程序异常,更新操作没有切换到主库上. 这个问题在先调用读操作后再调用写操作会出现. 经日志分析原因: ...

  4. Spring 实现动态数据源切换--转载 (AbstractRoutingDataSource)的使用

    [参考]Spring(AbstractRoutingDataSource)实现动态数据源切换--转载 [参考] 利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题 ...

  5. Spring动态切换多数据源事务开启后,动态数据源切换失效解决方案

    关于某操作中开启事务后,动态切换数据源机制失效的问题,暂时想到一个取巧的方法,在Spring声明式事务配置中,可对不改变数据库数据的方法采用不支持事务的配置,如下: 对单纯查询数据的操作设置为不支持事 ...

  6. 30个类手写Spring核心原理之动态数据源切换(8)

    本文节选自<Spring 5核心原理> 阅读本文之前,请先阅读以下内容: 30个类手写Spring核心原理之自定义ORM(上)(6) 30个类手写Spring核心原理之自定义ORM(下)( ...

  7. Java注解--实现动态数据源切换

    当一个项目中有多个数据源(也可以是主从库)的时候,我们可以利用注解在mapper接口上标注数据源,从而来实现多个数据源在运行时的动态切换. 实现原理 在Spring 2.0.1中引入了Abstract ...

  8. SpringMVC 利用AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换

    SpringMVC 利用AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换 本文转载至:http://exceptioneye.iteye.com/blog/1698064 Spri ...

  9. 【开发笔记】- AbstractRoutingDataSource动态数据源切换,AOP实现动态数据源切换

    AbstractRoutingDataSource动态数据源切换 上周末,室友通宵达旦的敲代码处理他的多数据源的问题,搞的非常的紧张,也和我聊了聊天,大概的了解了他的业务的需求.一般的情况下我们都是使 ...

随机推荐

  1. centos6 安装EPEL

    一.安装 32位系统: rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm rpm --i ...

  2. Linux入门——文件系统目录结构

    不同操作系统对于文件系统的组织是不一样的,当前主流的两大类操作系统windows和Linux它们在文件系统组织方式上有很大差别.windows的文件系统是以驱动器盘符为基础,这样文件是挂载在分区上的, ...

  3. django 实现文件下载功能

    一.概述 在实际的项目中很多时候需要用到下载功能,如导excel.pdf或者文件下载,当然你可以使用web服务自己搭建可以用于下载的资源服务器,如nginx,这里我们主要介绍django中的文件下载. ...

  4. nodejs乱码处理

    1.处理回显乱码 res.write("<head><meta charset='utf-8'></head>"); 2.处理传参乱码 quer ...

  5. 跟据经纬度实现附近搜索Java实现

    现在很多手机软件都用附近搜索功能,但具体是怎么实现的呢>在网上查了很多资料,mysql空间数据库.矩形算法.geohash我都用过了,当数据上了百万之后mysql空间数据库方法是最强最精确的(查 ...

  6. Git(二)使用git管理文件版本(TortoiseGit )

    一.创建版本库 什么是版本库呢?版本库又名仓库,英文名repository,你可以简单理解成一个目录,这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来,每个文件的修改.删除,Git都能跟踪,以便任何时刻都 ...

  7. 【AtCoder】AGC029(A-E)

    A - Irreversible operation 题解 把每个B后面的W个数累加起来即可 代码 #include <bits/stdc++.h> #define fi first #d ...

  8. 【深入Struts2】获取ServletAPI的三种方式

    一:获取servletAPI的三种方法 在传统的Web开发中,经常会用到Servlet API中的HttpServletRequest.HttpSession和ServletContext.Strut ...

  9. 【记录】group_concat_max_len

    这几天在帮别人定位一个问题,结果定位了半天都没有结果.redis中取出来的数据很奇怪,每次都不一样,而且总是取不完全. 我以为是redis的内存不够,导致数据丢失,但是不应该啊,这么点数据,也不至于内 ...

  10. Codeforces.997C.Sky Full of Stars(容斥 计数)

    题目链接 那场完整的Div2(Div1 ABC)在这儿.. \(Description\) 给定\(n(n\leq 10^6)\),用三种颜色染有\(n\times n\)个格子的矩形,求至少有一行或 ...