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管理索引   ---    原理介绍

索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低i/o次数,从而提高数据访问性能。索引有很多种,我们主要介绍常用的几种:

为什么添加了索引后,会加快查询速度呢?

管理索引---创建索引

单列索引

单列索引是基于单个列所建立的索引,比如:

create index 索引名 on 表名(列名)

复合索引

复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同,比如:

create index emp_idx1 on emp (ename,job);

create index emp_idx2 on emp (job,name);

使用原则

(1)在大表上建立索引才有意义

(2)在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引

(3)索引的层次不要超过4层

索引缺点分析

索引有一些先天不足

1.建立索引,系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。

2.更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性。

实践证明,不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除时比没有索引花费更多的时间。

比如在如下字段建立索引应该是不恰当的:

1.很少或从不引用的字段

2.逻辑型的字段,如男或女(是或否)等。综上所述,提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的,索引不能盲目的建立,这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标。

其他索引

按照数据存储方式,可以分为B*树、反向索引、位图索引;

按照索引列的个数分类,可以分为单列索引、复合索引;

按照索引列值的唯一性,可以分为唯一索引和非唯一索引。

此外还有函数索引,全局索引,分区索引...

对于索引来说,在不同的情况我们会在不同的列上建立索引,甚至建立不同种类的索引,请记住,技术是死的,人是活的。比如:

B*树索引建立在重复值很少的列上,而位图索引则建立在重复值很多、不通知相对固定的列上。

显示索引信息

显示表的所有索引

在同一张表可以有多个索引,通过查询数据字典视图dba_indexs和user_indexs,可以显示索引信息。其中dba_indexs用于显示数据库所有的索引信息,而user_indexs用于显示当前用户的索引信息:

select index_name,index_type from user_indexs where table_name='表名';

显示索引列

通过查询数据字典视图user_ind_columns,可以显示索引对应的列的信息

select table_name,column_name from user_ind_columns where index_name='IND_ENAME';

你也可以通过pl/sql developer工具查看索引信息。

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