【Luogu2900】土地征用(斜率优化,动态规划)
【Luogu2900】土地征用(斜率优化,动态规划)
题面
Description
农夫John准备扩大他的农场,他正在考虑N (1 <= N <= 50,000) 块长方形的土地. 每块土地的长宽满足(1 <= 宽 <= 1,000,000; 1 <= 长 <= 1,000,000).
每块土地的价格是它的面积,但FJ可以同时购买多块土地. 这些土地的价格是它们最大的长乘以它们最大的宽, 但是土地的长宽不能交换. 如果FJ买一块3x5的地和一块5x3的地,则他需要付5x5=25.
FJ希望买下所有的土地,但是他发现分组来买这些土地可以节省经费. 他需要你帮助他找到最小的经费.
Input
第1行: 一个数: N
第2..N+1行: 第i+1行包含两个数,分别为第i块土地的长和宽
Output
第一行: 最小的可行费用.
Sample Input
4
100 1
15 15
20 5
1 100
Sample Output
500
Hint
输入解释:
共有4块土地.
输出解释:
FJ分3组买这些土地: 第一组:100x1, 第二组1x100, 第三组20x5 和 15x15 plot. 每组的价格分别为100,100,300, 总共500.
题解
因为土地是可以任意分组的
所以不能够直接搞
所以排序x为第一关键字,y为第二关键字排序之后
显然有一部分的土地是没有必要的
即:\(xi<xj\)并且\(yi<yj\)的土地i是没有必要的
因为我在购买j土地的时候,i一定可以直接包含来里面
所以i是没有意义的土地
所以先搞出\(O(n^{2})\)的暴力
for(int i=1;i<=tot;++i)
for(int j=0;j<i;++j)
f[i]=min(f[i],f[j]+1ll*a[i].x*a[j+1].y);
那么,这样子处理完之后
我们会发现,x是单增的,y是单减的
假设\(j\)的转移优于\(k(j<k)\)
于是就有:
\]
然后随便移一下就可以了
\]
斜率优化直接搞就行啦
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
using namespace std;
#define MAX 51000
inline int read()
{
int x=0,t=1;char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
struct Node
{
int x,y;
}la[MAX],a[MAX];
inline bool operator <(Node i,Node j)
{
if(i.x!=j.x)return i.x<j.x;
return i.y<j.y;
}
int n,tot,h,t,p[MAX];
long long f[MAX];
double count(int j,int k)
{
return 1.0*(f[k]-f[j])/(a[j+1].y-a[k+1].y);
}
int main()
{
n=read();
for(int i=1;i<=n;++i)
la[i].x=read(),la[i].y=read();
sort(&la[1],&la[n+1]);
for(int i=1;i<=n;++i)
{
while(tot&&a[tot].y<la[i].y)--tot;
++tot;
a[tot].x=la[i].x;
a[tot].y=la[i].y;
}
//保证x和y都是单调的
//f[i]=min{f[j]+a[i].x*a[j].y}
for(int i=1;i<=tot;++i)f[i]=1e18;
/*
for(int i=1;i<=tot;++i)
for(int j=0;j<i;++j)
f[i]=min(f[i],f[j]+1ll*a[i].x*a[j+1].y);
*/
for(int i=1;i<=tot;++i)
{
while(h<t&&count(p[h],p[h+1])<=a[i].x)h++;
int gg=p[h];
f[i]=f[gg]+1ll*a[i].x*a[gg+1].y;
while(h<t&&count(p[t-1],p[t])>=count(p[t-1],i))t--;
p[++t]=i;
}
printf("%lld\n",f[tot]);
return 0;
}
【Luogu2900】土地征用(斜率优化,动态规划)的更多相关文章
- BZOJ_1096_[ZJOI2007]_仓库建设_(斜率优化动态规划+单调队列+特殊的前缀和技巧)
描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 有\(n\)个工厂,给出第\(i\)个工厂的到1号工厂的距离\(x[i]\),货物数量\ ...
- NOI 2007 货币兑换Cash (bzoj 1492) - 斜率优化 - 动态规划 - CDQ分治
Description 小Y最近在一家金券交易所工作.该金券交易所只发行交易两种金券:A纪念券(以下简称A券)和 B纪念券(以下 简称B券).每个持有金券的顾客都有一个自己的帐户.金券的数目可以是一个 ...
- BZOJ_1010_[HNOI2008]_玩具装箱toy_(斜率优化动态规划+单调队列)
描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 给出\(n\)和\(l\).有\(n\)个玩具,第\(i\)个玩具的长度是\(c[i]\ ...
- BZOJ1492: [NOI2007]货币兑换Cash(CDQ分治,斜率优化动态规划)
Description 小Y最近在一家金券交易所工作.该金券交易所只发行交易两种金券:A纪念券(以下简称A券)和 B纪念券(以下 简称B券).每个持有金券的顾客都有一个自己的帐户.金券的数目可以是一个 ...
- UOJ #7 NOI2014购票(点分治+cdq分治+斜率优化+动态规划)
重写一遍很久以前写过的题. 考虑链上的问题.容易想到设f[i]为i到1的最少购票费用,转移有f[i]=min{f[j]+(dep[i]-dep[j])*p[i]+q[i]} (dep[i]-dep[j ...
- luoguP2365 任务安排 斜率优化 + 动态规划
Code: #include<bits/stdc++.h> #define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) # ...
- [bzoj1911][Apio2010特别行动队] (动态规划+斜率优化)
Description Input Output Sample Input - - Sample Output HINT Solution 斜率优化动态规划 首先易得出这样的一个朴素状态转移方程 f[ ...
- 洛谷P2900 [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition(动态规划,斜率优化,决策单调性,线性规划,单调队列)
洛谷题目传送门 用两种不一样的思路立体地理解斜率优化,你值得拥有. 题意分析 既然所有的土地都要买,那么我们可以考虑到,如果一块土地的宽和高(其实是蒟蒻把长方形立在了平面上)都比另一块要小,那么肯定是 ...
- 【学习笔记】动态规划—斜率优化DP(超详细)
[学习笔记]动态规划-斜率优化DP(超详细) [前言] 第一次写这么长的文章. 写完后感觉对斜优的理解又加深了一些. 斜优通常与决策单调性同时出现.可以说决策单调性是斜率优化的前提. 斜率优化 \(D ...
随机推荐
- AI 学习新的开始
推荐入门学习 http://www.cnblogs.com/subconscious/p/6240151.html
- MySQL事务处理案例演示
<?php $mysqli=new mysqli("localhost", "root", "123456", "xsphp ...
- SQL查询练习一(From LeetCode)
请选用MySQL进行测试. 1.找出后一天比前一天温度高的日期(E) 思路:将该表进行自关联,然后选择出日期靠后的一天,最后选择温度高的日期 select Weather.Id from Weath ...
- 浅谈format格式化输出
什么是format? 相对于基本格式化输出采用"%"的方法,format的功能强大,该函数把字符串当一个模板,通过传入的参数进行格式化,并且使用大括号"{}"作 ...
- Python自动化--语言基础5--面向对象、迭代器、range和切片的区分
面向对象 一.面向对象代码示例: 1 class Test(): #类的定义 2 car = "buick" #类变量,定义在类里方法外,可被对象直接调用,具有全局效果 3 def ...
- Ehcache入门基础
1.ehcache的简介 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider. 2.ehcache入门实例 1.首先先导入 ...
- C# 使用AngleSharp 爬虫图片
AngleSharp 简介 AngleSharp是基于.NET(C#)开发的专门解析HTML源码的DLL组件.根据HTML的DOM结构操作HTML,整个DOM已传输到逻辑类结构中.这种结构可以更好的操 ...
- Sublime Text编辑远程Linux服务器上的文件
sublime有个叫sftp的插件,可以通过它直接打开远程机器上的文件进行编辑,并在保存后直接同步到远程linux服务器上. 用Package Control安装插件 按下Ctrl+Shift+P调出 ...
- Opencv 3.3.0 常用函数
如何调图像的亮度和对比度? //如何增加图片的对比度或亮度? void contrastOrBrightAdjust(InputArray &src,OutputArray &dst, ...
- mybatis与spring的整合(使用接口实现crud)
本人刚刚接触mybatis,今天把它和spring整合起来用了一个上午==. 一开始是通过配置文件来配置,后来尝试用了一下注解,觉得mybatis的注解真的有点恶心...一大坨的,所以我还是建议使用配 ...