Git基本原理-hash算法
一、哈希
哈希是一个系列的加密算法,各个不同的哈希算法虽然加密强度不同,但是有以下几个共同点:
①不管输入数据的数据量有多大,使用同一个哈希算法,得到的加密结果长度固定
②哈希算法确定,输入数据确定,输出结果保证不变
③哈希算法确定,输入数据有变化,输出结果一定有变化,而且通常变化很大
④哈希算法不可逆
⑤哈希算法中不区分英文大小写
哈希算法有很多种,如:MD5、SHA-1等。Git 底层采用的是 SHA-1 ,因为哈希算法可以被用来验证文件,Git 就是靠这种机制来从根本上保证数据完整性的
二、Git保存版本的机制
1、集中式版本控制工具(如SVN)的文件管理机制:以文件变更列表的方式存储信息。这类系统将它们保存的信息看作是一组基本文件(对应下图的Version1)和每个文件随时间逐步累积的差异(对应下图的其他Version),在文件管理的时候只保存当前版本相对于上一个版本的差异,这是一种增量式的版本控制
2、Git 的文件管理机制:Git 把数据看作是小型文件系统的一组快照。每次提交更新时 Git 都会对当前的全部文件制作一个快照并保存这个快照的索引。为了高效,如果文件没有修改,Git 不再重新存储该文件,而是只保留一个链接指向之前存储的文件。所以 Git 的工作方式可以称之为快照流。下图中Version2及其之后的实线框中的文件表示该版本的该文件相较于上个版本有变动,虚线框中的文件表示该版本的该文件相较于上一版本没有变动(只保存上一个版本的指针,而无需保存文件),这样根据当前版本的文件和指向上一版本的指针就可以找到该版本的所有文件的状态
Git 的提交对象:
提交对象及其父对象形成的链条:
三、Git的分支管理机制(依赖于指针的变化)
1、分支的创建:创建一个指向HEAD当前指向的分支的当前版本的指针
说明:此时HEAD指向master分支的f30ab版本,那么新创建的testing分支的指针也会指向master分支的f30ab版本,实际上是创建的分支的指针会指向HEAD指针指向的分支所在的版本
2、分支的切换:仅仅是改变HEAD指针的指向
说明:切换分支时,仅仅是切换一下HEAD指针的指向,从原分支指向想切换的分支
3、版本的提交
说明:若此时在testing分支上提交了版本,则只会使该分支的指针向后移动,不会影响其他分支,如上图所示,其他分支的指针指向并没有发生变化
4、冲突的产生
说明:在testing分支修改后,再将HEAD切换至master,然后在master上修改相同的文件,然后再master分支上提交,就会形成下面的局面:这时就有可能产生冲突,这合并版本的时候就需要解决冲突
5、和SVN的比较
SVN在创建分支的时候是将所有文件复制一份,而git仅仅是创建一个指向当前版本的指针,因此效率很高;Git中分支之间的切换仅仅是HEAD指针的变化,效率也很高;
综上:Git的操作很依赖于HEAD指针的变化。
原文:https://blog.csdn.net/rubulai/article/details/84563106
Git基本原理-hash算法的更多相关文章
- OpenStack_Swift源代码分析——Ring基本原理及一致性Hash算法
1.Ring的基本概念 Ring是swfit中最重要的组件.用于记录存储对象与物理位置之间的映射关系,当用户须要对Account.Container.Object操作时,就须要查询相应的Ring文件( ...
- hash算法原理及应用漫谈【加图版】
原文:https://blog.csdn.net/Tencent_TEG/article/details/103021226 提到hash,相信大多数同学都不会陌生,之前很火现在也依旧很火的技术区块链 ...
- 一致性 hash 算法( consistent hashing )a
一致性 hash 算法( consistent hashing ) 张亮 consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and rando ...
- 暴雪HASH算法(转)
暴雪公司有个经典的字符串的hash公式 先提一个简单的问题,假如有一个庞大的字符串数组,然后给你一个单独的字符串,让你从这个数组中查找是否有这个字符串并找到它,你会怎么做? 有一个方法最简单,老老实实 ...
- 一致性 hash 算法
consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在 cache 系统中应用越来越广泛: 1 ...
- 一致性 hash 算法( consistent hashing )
consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在cache 系统中应用越来越广泛: 1 基 ...
- hash算法
作者:July.wuliming.pkuoliver 说明:本文分为三部分内容, 第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash ...
- 【转】一致性hash算法(consistent hashing)
consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在 cache 系统中应用越来越广泛: 1 ...
- 一致性hash算法 - consistent hashing
consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在 cache 系统中应用越来越广泛: 1 ...
随机推荐
- Python3+Flask+uwsgi部署
python3 按照常规的方式安装即可: wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.4/Python-3.5.4.tgz tar zxvf Python-3 ...
- redis的string类型!!!!
value的最大存储量为512m,可储存图像数据或json数据等 1.redis的增加操作 127.0.0.1:6379> set name China --返回ok,说明增加成功,若n ...
- 【重学计算机】机组D4章:存储系统
1. 存储系统层次结构 主存速度缓慢的原因:主存增速与CPU不同步,执行指令期间多次访问主存 主存容量不足的原因: 存在制约主存容量的技术因素:如由CPU.主板等相关技术指标规定了主存容量 应用对主存 ...
- Devexpress常见问题
1.DevExpress控件组中的GridControl控件不能使横向滚动条有效. 现象:控件中的好多列都挤在一起,列宽都变的很小,根本无法正常浏览控件单元格中的内容. 解决:gridView1.Op ...
- 前后端同学,必会的Linux常用基础命令
无论是前端还是后端同学,一些常用的linux命令还是必须要掌握的.发布版本.查看日志等等都会用到.以下是我简单的总结了一些简单又常用的命令,欢迎大家补充.希望能帮助到大家 本文首发于公众号 程序员共成 ...
- 『集群』004 Slithice 集群分布式(多个客户端,基于中央服务器的集群服务)
Slithice 集群分布式(多个客户端,基于中央服务器的多个集群服务端) 案例Demo展示: 集群架构图 如下: 如上图,上图 展示了 这个集群 的 结构: >一个中央服务器(可以有多个),负 ...
- 在Xunit中使用FsCheck
目录 编写基于Property-based的单元测试 使用FsCheck编写Property-based测试 在Xunit中使用FsCheck 使用FsCheck编写Model-based测试-待续 ...
- Docker进阶之五:容器管理
容器管理 一.创建容器常用选项 docker container --help 指令 描述 资源限制指令 -i, --interactive 交互式 -m,--memory 容器可以使用的最大内存量 ...
- .NET ClrProfiler ILRewrite 商业级APM原理
Demo:https://github.com/caozhiyuan/ClrProfiler.Trace 背景 为了实现自动.无依赖地跟踪分析应用程序性能(达到商业级APM效果),作者希望能动态修改应 ...
- React-代码复用(mixin.hoc.render props)
前言 最近在学习React的封装,虽然日常的开发中也有用到HOC或者Render Props,但从继承到组合,静态构建到动态渲染,都是似懂非懂,索性花时间系统性的整理,如有错误,请轻喷~~ 例子 以下 ...