基本操作

  1. <1> all(): 查询所有结果
  2.  
  3. <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  4.  
  5. <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  6.  
  7. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
  8.  
  9. <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
  10.  
  11. <6> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
  12.  
  13. <7> order_by(*field): 对查询结果排序
  14.  
  15. <8> reverse(): 对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
  16.  
  17. <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
  18.  
  19. <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  20.  
  21. <11> first(): 返回第一条记录
  22.  
  23. <12> last(): 返回最后一条记录
  24.  
  25. <13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

  

按返回值分类

  1. 返回QuerySet对象的方法有
  2. all()
  3. filter()
  4. exelude()
  5. order_by()
  6. reverse()
  7. distinct()
  8. 特殊的QuerySet
  9. values() 返回一个可迭代的字典序列
  10. values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
  11. 返回具体对象的
  12. get()
  13. first()
  14. last()
  15. 返回布尔值的方法有:
  16. exists()
  17. 返回数字的方法有
  18. count()

  

双下划线操作

  1. models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
  2.  
  3. models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
  4. models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
  5.  
  6. models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的
  7. models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
  8.  
  9. models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
  10.  
  11. 类似的还有:startswithistartswith, endswith, iendswith 
  12.  
  13. date字段还可以:
  14. models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

  

ForeignKey操作

正向查找

对象查找(跨表)

语法:对象.关联字段.字段

示例:

  1. book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象
  2. print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象
  3. print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称

字段查找(跨表)

语法:关联字段__字段

示例:

  1. print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

对象查找

语法:obj.表名_set

示例:

  1. publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象
  2. books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书
  3. titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法:表名__字段

示例:

  1. titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况:

  1. 外键关系的反向查询
  2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。

  1. >>> import datetime
  2. >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

  1. >>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
  2. >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

  1. >>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

  1. >>> book_obj = models.Book.objects.first()
  2. >>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

  1. >>> book_obj = models.Book.objects.first()
  2. >>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

  1. >>> book_obj = models.Book.objects.first()
  2. >>> book_obj.authors.clear()

注意:

对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子:

ForeignKey字段没设置null=True时,

  1. class Book(models.Model):
  2. title = models.CharField(max_length=32)
  3. publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法:

  1. >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<input>", line 1, in <module>
  4. AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时,

  1. class Book(models.Model):
  2. name = models.CharField(max_length=32)
  3. publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法:

  1. >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意:对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

聚合

aggregate()QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

示例:

  1. >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
  2. {'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

  1. >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
  2. {'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

  1. >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
  2. {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值。

示例1:统计每一本书的作者个数

  1. >>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
  2. >>> for obj in book_list:
  3. ... print(obj.author_num)
  4. ...
  5. 2
  6. 1
  7. 1

示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

  1. >>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
  2. >>> for obj in publisher_list:
  3. ... print(obj.min_price)
  4. ...
  5. 9.90
  6. 19.90

方法二:

  1. >>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
  2. <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3:统计不止一个作者的图书

  1. >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
  2. <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

  1. >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
  2. <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5:查询各个作者出的书的总价格

  1. >>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
  2. <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查询和Q查询

F查询

在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1:

查询评论数大于收藏数的书籍

  1. from django.db.models import F
  2. models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

  1. models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

  1. models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申:

如果要修改char字段咋办?

如:把所有书名后面加上(第一版)

  1. >>> from django.db.models.functions import Concat
  2. >>> from django.db.models import Value
  3. >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象

示例1:

查询作者名是小仙女或小魔女的

  1. models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

  1. >>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
  2. <QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。

例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。

  1. >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
  2. <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

事务

  1. import os
  2.  
  3. if __name__ == '__main__':
  4. os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
  5. import django
  6. django.setup()
  7.  
  8. import datetime
  9. from app01 import models
  10.  
  11. try:
  12. from django.db import transaction
  13. with transaction.atomic():
  14. new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
  15. models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id
  16. except Exception as e:
  17. print(str(e))

  

 
 
 

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