Trie树子节点快速获取法
今天做了一道leetcode上关于字典树的题:https://leetcode.com/problems/word-search-ii/#/description
一开始坚持不看别人的思路,完全自己写,结果第一次跑通之后,性能直接排倒数,后来优化到自认为觉得最优了,还是在中下游,大概70ms左右,而主流的时间在20ms左右。百思不得其解,只能看别人的代码了,看了之后发现构造trie树的时候,有一个自己以前完全不知道的技巧:
Trie树结构除了根节点外,每一个节点都代表一个字符(题目里是a-z),每个节点还有若干子节点代表可能的下一个字符,问题就在于如何存储子节点的集合才能最快根据对应字符get到。一开始我是用的一个List,这样get的时候需要遍历整个List,一个一个和目标字符去比较。这种当然很明显是慢,后来我自己优化的时候改成了Map,用字符作为key,这样我觉得已经到达了O(1)的极限了啊,然而我还是too young。
最佳的做法应该是用一个长度26的数组arr来保存,怎么存呢?很简单,假如一个字符是c,那么就可以把它存到arr[c-'a'],因为a-z字母的ascii码是连续的,所以c-'a'正好会落到0-25之间。
当然这个方法有其局限性,只能用于a-z,但是理论上用类似的方法应该可以处理更多的情况,比如要处理utf8的中文的话,utf8所有汉字应该也都是连续的落到一个区间上,当然这个区间会很大(汉字大概有8w左右),空间可能会有很大的浪费。不过我有种直觉,记住这个技巧会有一天用的上的。
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