区间DP的思路(摘自NewErA)及自己的心得
以下为摘要
区间dp能解决的问题就是通过小区间更新大区间,最后得出指定区间的最优解
个人认为,想要用区间dp解决问题,首先要确定一个大问题能够剖分成几个相同较小问题,且小问题很容易组合成大问题,从而从解决小问题逐渐解决大问题,体现的其实是分治的思想,只不过是通过dp用递推的方式解决了。比如floyd现在看来也属于区间dp 的一种。
然后是自己的理解及几个例子
区间DP,思路在于由小区间刷新大区间,具体做法是:
最外层循环枚举区间长度(从小到大,先计算小区间来刷新大区间)
第二层枚举大区间起点i
依据起点和长度计算终点j
第三层循环在i与j中枚举k,即为把大区间分为两个小区间的断点
依题意计算,取较大值刷新大区间
以下是几个例子:
P1063 能量项链
for(int len = 2;len <= num + 1;len++){
for(int i = 1;i + len - 1 <= 2 * num/*j不能超过总数*/;i++){
int j = i + len - 1;
//dp[i][j] = 0;
for(int k = i + 1;k < j;k++){
dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i][k] + dp[k][j] + a[i] * a[k] * a[j]);
}
}
}
P1880 石子合并
for(int len = 2;len <= num;len++){
for(int i = 1;i <= num * 2 - (len - 1);i++){
int j = i + len - 1;
d1[i][j] = 0;
d2[i][j] = 99999999;
for(int k = i;k < j;k++){
//cout<<d2[i][k] + d2[k + 1][j] + mmp[i][j]<<endl;
d1[i][j] = max(d1[i][j],d1[i][k] + d1[k + 1][j] + mmp[i][j]);
d2[i][j] = min(d2[i][j],d2[i][k] + d2[k + 1][j] + mmp[i][j]);
}
}
}
P2904 [USACO08MAR]跨河(这个有区间DP思想,但方法步骤不同)
dp[0] = 0;
for(int i = 1;i <= num;i++){
for(int j = 1;j <= i;j++){
//cout<<"i= "<<i<<endl;
//cout<<dp[i]<<" "<<dp[i - j] + tim[j]<<endl;
dp[i] = min(dp[i],dp[i - j] + tim[j]);//分为j和i-j两部分,螺旋枚举,找最小;
}
}
具体代码参见测评记录
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