1、出现该错误表示opencv冲突,该机器上有多个opencv版本。

解决方法:卸载低版本opencv

2、bazel中BUILD的写法:

  1. copts中放置-I/usr/include/、-D
  2. linkopts中放置-lopencv_core、-std=c++11、-L/usr/lib64
  3. 出现编译错误时,可以使用--verbose_failures来打印错误处的详细编译命令,以此查找脚本的错误
    bazel build tensorflow/... --verbose_failures
  4.  package(
    default_visibility = ["//tensorflow_serving:internal"],
    features = ["no_layering_check"],
    ) licenses(["notice"]) # Apache 2.0 exports_files(["LICENSE"]) load("//tensorflow_serving:serving.bzl", "serving_proto_library") filegroup(
    name = "all_files",
    srcs = glob(
    ["**/*"],
    exclude = [
    "**/METADATA",
    "**/OWNERS",
    ],
    ),
    ) cc_library(
    name = "recog_proc",
    srcs = glob([
    "ImageProc.cpp",
    ]),
    hdrs = [
    "ImageProc.h",
    ],
    copts = [
    "-I/usr/include/",
    "-I/usr/include/ImageMagick/",
    ],
    deps = [
    "//tensorflow_serving/apis:prediction_service_proto",
    "@grpc//:grpc++",
    "@org_tensorflow//tensorflow/core:framework",
    "@protobuf_archive//:protobuf_lite",
    ],
    visibility = [
    "//visibility:public",
    ],
    ) cc_binary(
    name = "recog_srv_cc",
    srcs = glob([
    "main.cpp",
    ]),
    copts = [
    "-I/usr/include/",
    "-L/usr/lib64",
    "-DSS_LOG_DEFAULT_MODULE=recog",
    ],
    linkopts = [
    "-lACE",
    "-lssplatform",
    "-ljsoncpp",
    "-lopencv_core",
    "-lopencv_imgproc",
    "-lopencv_highgui",
    "-lopencv_imgcodecs",
    "-lopencv_photo",
    "-lMagick++",
    "-lMagickCore",
    "-lMagickWand",
    "-Wl,-no-undefined",
    "-Wno-reorder",
    "-std=c++11",
    "-pthread",
    "-g",
    "-L/usr/local/lib64",
    ],
    deps = [
    ":recog_proc",
    ],
    )
  5. 示例:

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