数组扁平化

  1. 什么是数组扁平化

    数组扁平化就是将一个多层嵌套的数组 (Arrary) 转化为只有一层。

    // 多层嵌套
    [1, 2, [3, 4]] // 一层
    [1, 2, 3, 4]
  2. 递归实现

    思路是先循环数组,遇到嵌套就递归。

    function flatten(arr) {
    let res = [];
    for (let i=0; i<arr.length; i++) {
    if (Array.isArray(arr[i])) {
    res = res.concat(flatten(arr[i]));
    } else {
    res.push(arr[i]);
    }
    }
    return res;
    } flatten([1, 2, [3, 4]]); // [1, 2, 3, 4]
  3. reduce实现

    reduce方法接受一个函数作为参数,这个函数作为一个累加器,从左到右遍历 (升序) 整个类型数组,最后将结果汇总为单个值返回。

    reduce方法还接受一个可选的参数initialValue,作为第一次调用 callback函数时的第一个参数的值。 如果没有提供初始值,则将使用数组中的第一个元素。 在没有初始值的空数组上调用 reduce 将报错。

    reducer 函数接收4个参数:

    1. Accumulator (acc) (累计器)
    2. Current Value (cur) (当前值)
    3. Current Index (idx) (当前索引) 可选
    4. Source Array (src) (源数组) 可选

    reducer 函数的返回值分配给累计器,该返回值在数组的每个迭代中被记住,并最后成为最终的单个结果值。

    function flatten(arr) {
    return arr.reduce((acc, cur)=> {
    // 遇到嵌套就递归
    return acc.concat(Array.isArray(cur) ? flatten(cur) : cur);
    }, []);
    } flatten([1, 2, [3, 4]]); // [1, 2, 3, 4]
  4. 使用扩展运算符...

    some() 方法测试数组中的某些元素是否通过由提供的函数实现的测试,返回boolean值。

    注意:对于放在空数组上的任何条件,此方法返回false

    function flatten(arr) {
    // 循环展开嵌套的数组,直到没有嵌套
    while(arr.some(item => Array.isArray(item))) {
    arr = [].concat(...arr);
    }
    return arr;
    } flatten([1, 2, [3, [5, 6], 4]]); // [1, 2, 3, 5, 6, 4]
  5. 去重

    数组去重要考虑的太多了,这里只简单的用Set返回一个不重复的值

    function flatten(arr) {
    // 循环展开嵌套的数组,直到没有嵌套
    while(arr.some(item => Array.isArray(item))) {
    arr = [].concat(...arr);
    }
    return Array.from(new Set(arr));;
    } flatten([1, 1, 2, [3, [3, 5, 6], 4]]); // [1, 2, 3, 5, 6, 4]
  6. 排序

    扁平化的同时实现排序也是很常见的,前面提到的去重就可以在排序的同时进行,但排序要看具体需求来进行封装方法,这里就不进行探讨了。

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