关于省,市,区的三级联动后台的实现有两种方式:

1:分三次请求各自取出 省 市 区 的数据;

2:一次请求获得所有的数据,并且组装成相依的数据结构到前端;

其中第一种方式:

会导致数据的延迟加载,出现的情况是 省 有数据了,市和区一级还没有数据,导致用户的体验不好;这种方式只有省一级的数据可以提前加载好,市和区一级的数据只用等到选中后才开始请求;

第二种实现方式:

1):查出省--->遍历省,查出省下面的市--->遍历市,查出市下面的区:组好相应的数据结构;这种方式的缺点:多次查询数据库,市和区的数据有多少条

就会查询多少次数据库,这样效率很低,在不加缓存的情况下这种的查询中国下所有的省市区需要的时间为:18s左右

//根据id查找出最顶层对象
TbTreeExample example=new TbTreeExample();
example.createCriteria().andIdEqualTo(id);
TbTree tree = tbTreeMapper.selectByExample(example).get(0);
//查找所有的省份
TbTreeExample provinceExample=new TbTreeExample();
provinceExample.createCriteria().andPIdEqualTo(id);
List<TbTree> provinces = tbTreeMapper.selectByExample(provinceExample);
for (TbTree province : provinces) {
//查找所有的市
TbTreeExample cityExample=new TbTreeExample();
cityExample.createCriteria().andPIdEqualTo(province.getId());
List<TbTree> cities = tbTreeMapper.selectByExample(cityExample);
for (TbTree city : cities) {
//查找所有的区
TbTreeExample districtExample=new TbTreeExample();
districtExample.createCriteria().andPIdEqualTo(city.getId());
List<TbTree> districts = tbTreeMapper.selectByExample(districtExample);
city.setNodes(districts);
}
province.setNodes(cities);
}
tree.setNodes(provinces);
return tree;

2):一次性查出省市区所有的数据,然后在内存中组成相应的结构给到前台:

这种方式在没有缓存的情况下查询的时间为:0.7-0.8s左右;

代码如下:

TbTreeExample example=new TbTreeExample();
List<TbTree> trees = tbTreeMapper.selectByExample(example);
for (TbTree country : trees) {
if(country.getId()==id){
//获取省
for(TbTree province : trees){
if(province.getpId()==country.getId()){
//获取市
for (TbTree city : trees) {
if(city.getpId()==province.getId()){
//获取区
for (TbTree district : trees) {
if(district.getpId()==city.getId()){
city.getNodes().add(district);
}
}
province.getNodes().add(city); }
}
country.getNodes().add(province);
}
}
return country;
}
} return null;
}

当然我这里用的是遍历的方式来实现这种方式,也可以用递归的方式来实现这种业务;

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