Concurrent包工具类使用
一。读写锁
传统的同步锁就是独占式锁,当线程使用资源时候保持独占,无论读写。当人们发现请求队列(假设)中相邻请求为读-读的时候,阻塞是一种浪费资源的操作。比如公告板,所有路过的人(请求)都是读操作,并没有因为你和他在读的时候对内容造成了改变,所以在模型中,读与读操作不需要阻塞。而读写相邻则需要进行独占式操作了,因为写未完成的时候,信息是不完整的,此时读出来的信息有可能是错误的,所以写必然要保持独占式操作。而在应用程序中,读的频率是写的好几倍,也就是说如果读-读是不阻塞的,那么对性能来说是毋庸置疑的提升。
Java中存在一种锁,名曰:ReentrantReadWriteLock。他可以实现内存中对资源操作的读写锁,读与读是不阻塞的。
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /**
* Created by MacBook on 2018/3/10.
*/
public class ReadWriteLockDemo {
private static Lock relock = new ReentrantLock();
private static ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
private static Lock readLock = readWriteLock.readLock();
private static Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
private int value;
public Object handleRead(Lock lock) throws Exception{
try{
lock.lock();
Thread.sleep(1000);
return value;
}finally {
lock.unlock();
}
}
public void handleWrite(Lock lock,int index) throws Exception{
try{
lock.lock();
Thread.sleep(1000);
value = index;
}finally {
lock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args){
ReadWriteLockDemo demo = new ReadWriteLockDemo();
Runnable readThread = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try{
System.out.println("read:"+demo.handleRead(readLock));
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
};
Runnable writeThread = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try{
// demo.handleWrite(relock,new Random().nextInt());
demo.handleWrite(writeLock,new Random().nextInt());
System.out.println("id:"+Thread.currentThread().getId()+" done!");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
};
for(int i=0;i<18;i++){
new Thread(readThread).start();
}
for(int i=0;i<18;i++){
new Thread(writeThread).start();
}
} }
此demo使用了重入锁和读写锁的对比,在主程序中分别新建18个读写操作,如果使用了读操作,则打印的读操作是连续的;如果使用了重入锁,则可能的情况是读写相邻打印,并且都是阻塞的,读者可以自行测试体会。
二。对象监视器Condition
在JDK实现了Lock来简化synchronized之后,Condition作为简化监视器而存在。Condition的await方法和signal方法对应对象的wait和signal。
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /**
* Created by MacBook on 2018/3/10.
*/
public class ConditionAndLock implements Runnable{
static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
static Condition condition = lock.newCondition(); public void run(){
try{
lock.lock();
condition.await();
System.out.println("thread is running");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args){
ConditionAndLock c = new ConditionAndLock();
Thread t = new Thread(c);
t.start();
lock.lock();
System.out.println("signal all");
condition.signalAll();
lock.unlock();
}
}
三。倒计时器CountDownLatch
多线程中,需要知道这批线程的最大完成任务时间,也就是从第一个任务开始到最后返回这段时间的时长,那么倒计时器是必不可少的。就像各项资源准备完毕才进行下一步操作的模型一样,CountDownLatch就是这样的多线程模型。等到所有任务调用了计数器,并且计数器总数到达某个数量时候,它才会将阻塞代码放开,让主线程往下走。
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; /**
* 倒计时器
* Created by MacBook on 2018/3/10.
*/
public class CountDownLatchDemo implements Runnable{
static CountDownLatch end = new CountDownLatch(10);
static CountDownLatchDemo demo = new CountDownLatchDemo();
public void run(){
try{
Thread.sleep(new Random().nextInt(10)*1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getId()+" check complete!");
end.countDown();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
for(int i=0;i<10;i++){
service.submit(demo);
}
end.await();
System.out.println("fire");
service.shutdown();
}
}
await方法是阻塞倒计时器所在线程的方法,等到线程池service中调用countDown方法到达一定的数量(此处是10)之后,主线程的await方法才会过去。
四。信号量
信号量这个东西就比较玄乎了,有点像准入许可,拿到信号准入的时候才往下执行。就像是有一批人拿号,只有号码区间在某个范围的人能进去办事,然后办完事就会让资源释放,号码区间往后移。然而在信号量中应该算是复用类型的,归还了key值,将key值返回给下一个申请者。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore; /**
* Created by MacBook on 2018/3/10.
*/
public class SemapDemo implements Runnable{
final Semaphore semp = new Semaphore(5);
public void run(){
try{
semp.acquire();
Thread.sleep(2000);
System.out.println(Thread.currentThread().getId()+" done!");
semp.release();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args){
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
SemapDemo semapDemo = new SemapDemo();
for(int i=0;i<20;i++){
executorService.submit(semapDemo);
}
executorService.shutdown();
}
}
在acquire获得key之后,操作读写,之后release。
五。栅栏
栅栏和倒计时器很像,就是拦住一堆线程,等到线程数达到某个设定值之后同时把它们放出去。但是不同的是,它可以每次设定值达成时候运行定制线程中的run方法。就像是每次一个栏,够数就放。
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier; /**
* Created by MacBook on 2018/3/10.
*/
public class CylicBarrierDemo {
public static class Soldier implements Runnable{
private String soldier;
private final CyclicBarrier cyclicBarrier;
Soldier(String soldier,CyclicBarrier cyclicBarrier){
this.soldier = soldier;
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
}
public void run(){
try{
cyclicBarrier.await();
doWork();
cyclicBarrier.await();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
public void doWork(){
try{
Thread.sleep(Math.abs(new Random().nextInt()%10000));
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println(soldier + " done!");
}
}
public static class BarrierRun implements Runnable{
boolean flag;
int n;
public BarrierRun(boolean flag,int n){
this.flag = flag;
this.n = n;
} public void run(){
if(flag){
System.out.println("士兵:"+n+"个 done!");
}else {
System.out.println("士兵:"+n+"个 集合完毕!");
flag = true;
}
}
}
public static void main(String[] args){
final int n = 10;
Thread[] allSoldier = new Thread[n];
boolean flag = false;
CyclicBarrier cyclic = new CyclicBarrier(n,new BarrierRun(flag,n));
System.out.println("集合");
for(int i =0; i < n ; i++){
System.out.println("士兵 "+i+" 报道");
allSoldier[i] = new Thread(new Soldier("士兵"+i,cyclic));
allSoldier[i].start();
}
}
}
例中CyclicBarrier有两个参数,前一个就是提到的设定值,后一个就是定制线程了。每当到达设定值的时候会触发定制线程。
每个阶段完成都会调用一下定制线程。
六。LockSupport提供线程挂起操作的支持类
正如Condition使得原有的Object监视器封装成了新类,LockSupport提供使线程park和unpark之类的操作。
import java.util.concurrent.locks.LockSupport; /**
* Created by MacBook on 2018/3/10.
*/
public class LockSupportDemo {
public static Object u = new Object();
static ChangeObjectThread t1 = new ChangeObjectThread("t1");
static ChangeObjectThread t2 = new ChangeObjectThread("t2");
public static class ChangeObjectThread extends Thread{
public ChangeObjectThread(String name){
super.setName(name);
}
public void run(){
synchronized (u){
System.out.println("in "+getName());
LockSupport.park();
}
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
t1.start();
Thread.sleep(100);
t2.start();
LockSupport.unpark(t1);
LockSupport.unpark(t2);
t1.join();
t2.join();
} }
它在park时候线程会变成wait状态,而不是runnable。
来自《Java高并发程序设计》的读书笔记
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