【CF739E】Gosha is hunting 贪心
【CF739E】Gosha is hunting
题意:有n个小精灵,你有a个普通球和b个超级球,用普通球抓住第i只小精灵的概率为$A_i$,用超级球抓住第i只小精灵的概率为$u_i$。你必须一开始就决定向哪些精灵投掷哪些精灵球,同种的球只能对一个精灵用一次,可以对一只精灵投掷两种球,如果两次中有一次抓到则视为抓到。问你如果采用最优的方案,最终抓到小精灵的期望个数是多少。
$n\le 2000$。
题解:我们先将所有小精灵按$B$排序,然后我们枚举最后一个投b或ab的小精灵i,那么不难证明i左边的所有小精灵都是b或a或ab,i右面的小精灵都是0或a。接着我们想把左面的三种情况拆开,不难发现$A_x+B_x-A_xB_x+B_y>B_x+A_y+B_y-A_yB_y$->$(1-B_x)A_x>(1-B_y)A_y$,所以只要将i左边按$(1-B)A$排序,然后就可以枚举j,满足[1,j]都是ab或b,(j,i]都是a或b。此时我们就可以先假设[1,i]全选b,则[1,j]中每个点选ab的贡献就是$A-AB$,(j,i]中每个点选a的贡献就是$A-B$,(i,n]中每个点选a的贡献是$A$。我们只需要用一个数据结构维护前k大值的和即可。用treap比较容易,当然我懒,用的是两个对顶的堆来维护。
时间复杂度$O(n^2\log n)$。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define lson x<<1
#define rson x<<1|1
using namespace std;
const int maxn=2010;
int n,A,B;
double ans,sum;
struct node
{
double a,b,c;
}p[maxn];
struct heap
{
priority_queue<double> a,b;
inline double top()
{
while(!b.empty()&&a.top()==b.top()) a.pop(),b.pop();
return a.top();
}
inline int size() {return a.size()-b.size();}
inline void erase(double x) {b.push(x);}
inline void push(double x) {a.push(x);}
inline void pop()
{
while(!b.empty()&&a.top()==b.top()) a.pop(),b.pop();
a.pop();
}
inline void clr()
{
while(!a.empty()) a.pop();
while(!b.empty()) b.pop();
}
};
struct bst
{
heap p1,p2;
int lim;
inline void insert(double x)
{
p1.push(-x),sum+=x;
if(p1.size()>lim) p2.push(-p1.top()),sum+=p1.top(),p1.pop();
}
inline void del(double x)
{
if(x<=p2.top()) p2.erase(x);
else
{
sum-=x,p1.erase(-x);
if(p1.size()<lim&&p2.size()) p1.push(-p2.top()),sum+=p2.top(),p2.pop();
}
}
inline void clr() {p1.clr(),p2.clr();}
}b1,b2;
bool cmp1(const node &a,const node &b)
{
return a.b>b.b;
}
bool cmp2(const node &a,const node &b)
{
return (1-a.a)*a.b>(1-b.a)*b.b;
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&A,&B);
int i,j;
for(i=1;i<=n;i++) scanf("%lf",&p[i].a);
for(i=1;i<=n;i++) scanf("%lf",&p[i].b),p[i].c=1-(1-p[i].a)*(1-p[i].b);
sort(p+1,p+n+1,cmp1);
double sumb=0;
for(i=1;i<B;i++) sumb+=p[i].b;
for(i=B;i<=min(n,A+B);i++)
{
sumb+=p[i].b;
b1.clr(),b2.clr(),b1.lim=A-i+B,b2.lim=i-B,sum=0;
sort(p+1,p+i+1,cmp2);
for(j=1;j<=i;j++) b2.insert(p[j].a-p[j].b);
for(j=i+1;j<=n;j++) b1.insert(p[j].a);
ans=max(ans,sumb+sum);
for(j=1;j<=B;j++)
{
b2.del(p[j].a-p[j].b),b1.insert(p[j].c-p[j].b);
ans=max(ans,sumb+sum);
}
}
printf("%.6lf",ans);
return 0;
}
【CF739E】Gosha is hunting 贪心的更多相关文章
- CF739E Gosha is hunting 【WQS二分 + 期望】
题目链接 CF739E 题解 抓住个数的期望即为概率之和 使用\(A\)的期望为\(p[i]\) 使用\(B\)的期望为\(u[i]\) 都使用的期望为\(p[i] + u[i] - u[i]p[i] ...
- HZOJ 赤(CF739E Gosha is hunting)
本来没有打算写题解的,时间有点紧.但是这个wqs二分看了好久才明白还是写点东西吧. 题解就直接粘dg的了: 赤(red) 本题来自codeforces 739E,加大了数据范围. 首先对一只猫不会扔两 ...
- CF739E Gosha is hunting DP+wqs二分
我是从其他博客里看到这题的,上面说做法是wqs二分套wqs二分?但是我好懒呀,只用了一个wqs二分,于是\(O(nlog^2n)\)→\(O(n^2logn)\) 首先我们有一个\(O(n^3)\)的 ...
- CF739E Gosha is hunting
法一: 匹配问题,网络流! 最大费用最大流,S到A,B流a/b费0,A,B到i流1费p[i]/u[i],同时选择再减p[i]*u[i]? 连二次!所以i到T流1费0流1费-p[i]*u[i] 最大流由 ...
- CF739E Gosha is hunting(费用流,期望)
根据期望的线性性答案就是捕捉每一只精灵的概率之和. 捕捉一只精灵的方案如下: 1.使用一个\(A\)精灵球,贡献为\(A[i]\) 2.使用一个\(B\)精灵球,贡献为\(B[i]\) 3.使用一个\ ...
- CF739E Gosha is hunting(费用流/凸优化dp)
纪念合格考爆炸. 其实这个题之前就写过博客了,qwq但是不小心弄丢了,所以今天来补一下. 首先,一看到球的个数的限制,不难相当用网络流的流量来限制每个球使用的数量. 由于涉及到最大化期望,所以要使用最 ...
- 【CF739E】Gosha is hunting(动态规划,凸优化)
[CF739E]Gosha is hunting(动态规划,凸优化) 题面 洛谷 CF 题解 一个\(O(n^3)\)的\(dp\)很容易写出来. 我们设\(f[i][a][b]\)表示前\(i\)个 ...
- 【CF739E】Gosha is hunting(WQS二分套WQS二分)
点此看题面 大致题意: 你有两种捕捉球(分别为\(A\)个和\(B\)个),要捕捉\(n\)个神奇宝贝,第\(i\)个神奇宝贝被第一种球捕捉的概率是\(s1_i\),被第二种球捕捉的概率是\(s2_i ...
- codeforces 739E - Gosha is hunting
这道题有三种做法,感受一下: 感觉到了歪果仁费尽脑汁想出来的神仙贪心脑洞题被中国人套路算法踩爆的凄凉...(我的名字是不是暴露了我的真实实力) ============================ ...
随机推荐
- Java学习之——JavaBeans
1.什么是JavaBeans? JavaBeans是Java语言中可以重复使用的软件组件,它们是一种特殊的Java类,将很多的对象封装到了一个对象(bean)中.特点是 可序列化, 提供无参构造器, ...
- 7 Django系列之关于bootstrap-table插件的简单使用
preface 我们在前端html页面的时候做表格最常用的就是jinja2渲染,这样的好处是无须引用外部插件,直接使用就行,方便.但是不好的就是前端CSS样式以及其他表格排序筛选功能需要自己写,增加了 ...
- Phpcms V9单页添加自定义字段
说起文章自定义自段,大家都会想到 wordpress 的自定义字段,确实 wordpress 系统很强大,字段可以很灵活的在后台进行添加与更新,并能够很好的在前台进行调用,对于这点 phpcms v9 ...
- css媒体查询移动优先和pc优先
移动优先,默认你是用手机浏览该网页的,当你用pc浏览时,就会以min-width进行递增式媒体查询 <!DOCTYPE html> <html lang="en" ...
- vux 使用 loading 组件
1)声明引入Loading import { Loading } from 'vux' 2)在模版底部添加 组件(需要添加到 template>div 标签里) <template> ...
- 【代码审计】CLTPHP_v5.5.3前台XML外部实体注入漏洞分析
0x01 环境准备 CLTPHP官网:http://www.cltphp.com 网站源码版本:CLTPHP内容管理系统5.5.3版本 程序源码下载:https://gitee.com/chichu/ ...
- JavaWeb学习总结(十七)EL表达式
语法格式: ${expression} 1. 表达式支持算术运算符合逻辑运算符 <%@ page language="java" contentType="text ...
- Elasticsearch 配置同义词
配置近义词 近义词组件已经是elasticsearch自带的了,所以不需要额外安装插件,但是想要让近义词和IK一起使用,就需要配置自己的分析器了. 首先创建近义词文档 在config目录下 mkdir ...
- Python调用7zip命令实现文件批量解压
Python调用7zip命令实现文件批量解压 1.输入压缩文件所在的路径 2.可以在代码中修改解压到的文件路径和所需要解压的类型,列入,解压文件夹下面所有的mp4格式的文件 3.cmd 指的就是Pyt ...
- 从PC端(Ubuntu)挂载nfs网络文件系统ARM9+Linux板子上
挂载概念 在windows操作系统中,挂载通常是指给磁盘分区(包括被虚拟出来的磁盘分区)分配一个盘符. 在linux操作系统中,它指将一个设备(通常是存储设备)挂接到一个已存在的目录上.(这个目录可以 ...