真正的快速排序算法一:

function quickSort(array){
function sort(prev, numsize){
var nonius = prev;
var j = numsize -1;
var flag = array[prev];
if ((numsize - prev) > 1) {
while(nonius < j){
for(; nonius < j; j--){
if (array[j] < flag) {
array[nonius++] = array[j]; //a[i] = a[j]; i += 1;
break;
};
}
for( ; nonius < j; nonius++){
if (array[nonius] > flag){
array[j--] = array[nonius];
break;
}
}
}
array[nonius] = flag;
sort(0, nonius);
sort(nonius + 1, numsize);
}
}
sort(0, array.length);
return array;
}
console.log(quickSort([23,11,89,45,67,76,56,99]))
快速排序算法二:

function swap(items, firstIndex, secondIndex){
var temp = items[firstIndex];
items[firstIndex] = items[secondIndex];
items[secondIndex] = temp;
} function partition(items, left, right) { var pivot = items[Math.floor((right + left) / 2)],
i = left,
j = right; while (i <= j) { while (items[i] < pivot) {
i++;
} while (items[j] > pivot) {
j--;
} if (i <= j) {
swap(items, i, j);
i++;
j--;
}
} return i;
} function quickSort(items, left, right) { var index; if (items.length > 1) { left = typeof left != "number" ? 0 : left;
right = typeof right != "number" ? items.length - 1 : right; index = partition(items, left, right); if (left < index - 1) {
quickSort(items, left, index - 1);
} if (index < right) {
quickSort(items, index, right);
} } return items;
} var items = [4, 2, 6, 5, 3, 9];
// first call
var result = quickSort(items);
var result2 = quickSort(items, 0, items.length - 1);
快速排序算法三:

"快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步:
(1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)。   (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边;所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边。   (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。 var quickSort = function(arr) {   if (arr.length <= 1) { return arr; }   var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);   var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];   var left = [];   var right = [];   for (var i = 0; i < arr.length; i++){     if (arr[i] < pivot) {       left.push(arr[i]);     } else {       right.push(arr[i]);     }   }   return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); };
console.log(quickSort([23,11,89,45,67,76,56,99]))

  

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