SQL Server2016 原生支持JSON

SQL Server2016 原生支持JSON

SQL Server 2005 开始支持 XML 数据类型，提供原生的 XML数据类型、XML 索引以及各种管理 XML 或输出 XML 格式的函数。

在 SQL Server 时隔 4 个主要版本之后，终于在 Microsoft Ignite 2015 大会上正式宣布，新一代的 SQL Server 2016 正式支持现在最流行的数据交换格式— JSON（JavaScript Object Notation）。

SQL Server 2016 对JSON的支持并不是增加一个JSON数据类型，而是提供一个更轻便的框架，帮助用户在数据库里处理JSON格式数据。

用户不需要更变现有的表结构，因为SQL Server使用NVARCHAR 数据类型来存储JSON文件，并且跟现有技术相互兼容，比如全文搜索、列存储索引、in-memory OLTP，应用程序不需要做任何修改

不需要使用JSON.Net这类工具分析和处理JSON数据，利用SQL Server内置函数就可以处理JSON数据，轻松将查询结构输出为JSON格式，或者搜索JSON文件内容。

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使用 JSON AUTO 输出JSON 格式

要将select语句的结果以JSON输出，最简单的方法是在后面加上 FOR JSON AUTO

测试版本

Microsoft SQL Server 2016 (CTP2.2) - 13.0.407.1 (X64)   Jul 22 2015 21:19:11   Copyright (c) Microsoft Corporation  Enterprise Evaluation Edition (64-bit) on Windows Server 2012 R2 Standard 6.3 <X64> (Build 9600: ) (Hypervisor) 

SELECT *　FROM [dbo].[Client]
GO
 
SELECT *　FROM [dbo].[Client] FOR JSON AUTO
GO

我们可以把每列中显示的最大字符数 设置为8192

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加上Root Key

如果想为FOR JSON 加上Root Key，可以使用ROOT选项来指定 Root Key 名称

SELECT *　FROM [dbo].[Client] FOR JSON AUTO,ROOT('SUSU')
GO

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使用JSON PATH 输出JSON格式

当想要自定义输出JSON格式结构的时候，必须用JSON PATH描述，若SELECT 的字段名称相同，必须用别名方式来重新命名字段名这样才可以继续查询

另外，如果字段的默认值为NULL，那么输出JSON时，JSON会忽略null的只。如果要显示null值，可以加上INCLUDE_NULL_VALUES 选项（同样适用于JSON AUTO字句）

select * from  [dbo].[Client]
 
--FOR JSON PATH
SELECT * FROM [dbo].[Client] WHERE ClientID =2
FOR JSON PATH
 
[{"ClientID":2,"Firstname":"Peter","Lastname":"Nielsen","Birthdate":"1998-05-19T00:00:00","Email":"Peter@126.com","PhoneNumber":"+86-16326269674","Birthplace":"Stockholm","SocialSecurityNumber":"1901531234"}]
 
--FOR JSON PATH
SELECT * FROM [dbo].[Client] WHERE ClientID =4
FOR JSON PATH,INCLUDE_NULL_VALUES
 
[{"ClientID":4,"Firstname":"kade","Lastname":null,"Birthdate":"1980-01-06T00:00:00","Email":"Lotte@SOHU.com","PhoneNumber":"+86-16326269674","Birthplace":"Aalborg","SocialSecurityNumber":"1061234"}]

更多关于JSON的功能

目前SQL Server 2016 CTP2 对于JSON的功能支持还是比较有限，例如内置处理JSON格式化的函数，

ISJSON(判断是否是JSON格式)、JSON_VALUE(分析JSON文件并提取出值) 、OPENJSON(将JSON文件转换为普通数据表)

这些功能要等到CTP3才能陆续推出

更多SQL Server2016好用的功能，敬请期待o(∩_∩)o