六:Models示例

Django本身提供了非常强大易使用的ORM组件,并且支持多种数据库。

配置连接数据文件

在自己创建的project 目录下编辑settings.py

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # mysql 数据库
'NAME': 'dbname', #确保此数据库已存在
'HOST':'',
'PORT':'',
'USER':'root',
'PASSWORD':''
}
}

 

假设下面的概念,字段关系:

1,一个作者有姓,名及email地址

2,出版商有名称,地址,所在城市,省,国家,网站

3,书籍有书名和出版日期。它有一个或多个作者,只有一个出版商

#models.py
# 一张表定义一个类,这里不再需要单独定义关联表 from django.db import models class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
city = models.CharField(max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField() class Author(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=40)
email = models.EmailField() class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
authors = models.ManyToManyField(Author) # 多对多
publisher = models.ForeignKey(Publisher) # 一对多
publication_date = models.DateField()

模型安装

代码完成后,就需要创建表了。

第一步,在Django项目中 激活这些模型。将上面的模型所在的app添加到配置文件的安装应用列表中。

# settings.py

INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.sites',
   'app01', # 自己所创建的Django项目名
)

 

按照模型的配置生成表结构

命令行模式:

python manage.py makemigrations                    # 生成同步记录

python manage.py migrate                                 # 开始同步数据库

 

基本数据访问

数据同步完成之后就可以在命令行模式 使用 python manage.py shell 就可以进入Django提供的高级python API

>>> from books.models import Publisher
>>> p1 = Publisher(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue',
... city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',
... website='http://www.apress.com/') # 添加数据
>>> p1.save() # 保存到数据库
>>> p2 = Publisher(name="O'Reilly", address='10 Fawcett St.',
... city='Cambridge', state_province='MA', country='U.S.A.',
... website='http://www.oreilly.com/')
>>> p2.save()
>>> publisher_list = Publisher.objects.all() #读取数据
>>> publisher_list
[<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]

如果需要一步创建与存储到数据库,就需要使用 objects.create() 方法

>>> p1 = Publisher.objects.create(name='Apress',
... address='2855 Telegraph Avenue',
... city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',
... website='http://www.apress.com/') # 直接写如数据库
>>> p2 = Publisher.objects.create(name="O'Reilly",
... address='10 Fawcett St.', city='Cambridge',
... state_province='MA', country='U.S.A.',
... website='http://www.oreilly.com/')
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list

 

__unicode__() 和 __str__()

当我们打印整个publisher 列表时,我们没有得到想要的信息,无法把对象区分。

[<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]

为了解决这个问题,只需要为publisher对象添加一个方法。这个方法告诉python 如果将对象以unicode的方式显示出来。

def __str__(self):
return self.name
# name为需要显示的字段名。可以返回多个
# return "<%s %s>" %(self.first_name,self.last_name)

注:在python 2.x 里面使用 __unicode_()  python3.x 里面使用 __str__()

插入和更新数据

插入数据:

p = Publisher(name='Apress',
... address='2855 Telegraph Ave.',
... city='Berkeley',
... state_province='CA',
... country='U.S.A.',
... website='http://www.apress.com/') p.save() # 这一步才会插入数据库

更新数据:

>>> p.name = 'Apress Publishing'    # 直接赋值,就是更改数据
>>> p.save() # 保存

 

查找对象

>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]
# 相当于SQL 语句
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher;

注意:Django 在选择所有数据时并没有使用 select * ,而是显示列出了所有字段。因为 select * 会更慢,而且最重要的是列出所有字段遵循了python 界的一个信条:明言胜于暗示

数据过滤

filter() 方法进行数据过滤

>>> Publisher.objects.filter(name='Apress')
[<Publisher: Apress>]

可以使用多个 filter() 来缩小范围:

>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA")
[<Publisher: Apress>]

进行模糊匹配:

>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press")
[<Publisher: Apress>]
# 在name和contains 之间有两个下划线。

# Django 使用双下划线来表明会进行一些操作。

转为原生的SQL:

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name LIKE '%press%';

 

获取单个对象

使用get() 方法获取单个对象

>>> Publisher.objects.get(name="Apress")
<Publisher: Apress>

这里返回的是单个对象,而不是列表。所以如果结果是多个对象,就会导致抛出异常。

如果没有查询到结果也会抛出异常:

>>> Publisher.objects.get(name="Penguin")
Traceback (most recent call last):
...
DoesNotExist: Publisher matching query does not exist.

这个DoesNotExist 异常是 publisher 这个model 类的一个属性,即publisher.DoesNotExist。在应用中可以捕获并处理这个异常。

try:
p = Publisher.objects.get(name='Apress')
except Publisher.DoesNotExist:
print "Apress isn't in the database yet."
else:
print "Apress is in the database."

数据排序

使用order_by() 方法进行排序

>>> Publisher.objects.order_by("name")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

对多个字段进行排序

>>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

倒序,在前面加一个 - 前缀:

>>> Publisher.objects.order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

尽管和灵活,但是每次都要用 order_by() 显得有点啰嗦。大多数只会通过某些字段进行排序,这中情况下Django 可以指定模型的缺省排序方式:

class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
city = models.CharField(max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField() def __unicode__(self):
return self.name class Meta:
ordering = ['name']
# 缺省排序字段

class Meta ,内嵌于Publisher这个类的定义中(如果class Publisher是顶格的,那么class Meta 在它之下不要缩进4个空格)。可以在任意一个模型中使用Meta类,来设置一些与特定模型相关的选择。Meta 还可以设置其他选项。如果设置了这个选项,那么触发检索时特意额外使用了 order_by() ,否则,当你使用Django的数据库API去检索时,Publisher对象的相关返回值默认都会按照name字段排序。

连锁查询

同时进行过滤和排序查询

>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

限制返回的数据

只显示第一条数据

>>> Publisher.objects.order_by('name')[0]
<Publisher: Apress>

[ ] 内类似一个列表

比如取第一条和第二条

>>> Publisher.objects.order_by('name')[0:2]

但是不支持 负索引

更新多个对象

在插入和更新数据中,使用save()方法,这个方法会更新一行里面的说有列。

>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress')
>>> p.name = 'Apress Publishing'
>>> p.save() # 原生的SQL语句:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress'; UPDATE books_publisher SET
name = 'Apress Publishing',
address = '2855 Telegraph Ave.',
city = 'Berkeley',
state_province = 'CA',
country = 'U.S.A.',
website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 52;
#假设ID为52

从原生的SQL来看save() 方法是更新了一行内的所有字段。

如果想只更新某一个字段

>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')

转为的原生SQL

UPDATE books_publisher
SET name = 'Apress Publishing'
WHERE id = 52;

update()方法对任何结果集都有效。因此可以同时更新多条记录

>>> Publisher.objects.all().update(country='USA')
2 #update()方法会返回一个整数数值,表示受到影响的记录条数。

删除对象

使用delete()方法

>>> p = Publisher.objects.get(name="O'Reilly")
>>> p.delete()
>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress Publishing>] # 同也可以删除多条数据
>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()
>>> Publisher.objects.all().delete()
>>> Publisher.objects.all()
[]

在删除数据的时候要小心,一旦使用all()方法,所有的数据将会被删除。

如果需要删除部分的数据,就不需要调用all()方法。

>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()

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