考虑下面的 spider:

import scrapy
from myproject.items import MyItem class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = (
'http://example.com/page1',
'http://example.com/page2',
) def parse(self, response):
# collect `item_urls`
for item_url in item_urls:
yield scrapy.Request(item_url, self.parse_item) def parse_item(self, response):
item = MyItem()
# populate `item` fields
# and extract item_details_url
yield scrapy.Request(item_details_url, self.parse_details, meta={'item': item}) def parse_details(self, response):
item = response.meta['item']
# populate more `item` fields
return item

简单地说,该 spider 分析了两个包含 item 的页面(start_urls)。Item 有详情页面,所以我们使用 Request 的 meta 功能来传递已经部分获取的 item。

Parse 命令

检查 spider 输出的最基本的方法是使用 parse 命令。这能让你在函数层(method level)上检查 spider 各个部分的效果。其十分灵活并且易用,不过不能再代码中调试。

查看特定 url 爬取到的 item:

$ scrapy parse --spider=myspider -c parse_item -d 2 <item_url>
[ ... scrapy log lines crawling example.com spider ... ] >>> STATUS DEPTH LEVEL 2 <<<
# Scraped Items ------------------------------------------------------------
[{'url': <item_url>}] # Requests -----------------------------------------------------------------
[]

使用 --verbose 或者 -v 选项,查看各个层级的状态:

$ scrapy parse --spider=myspider -c parse_item -d 2 -v <item_url>
[ ... scrapy log lines crawling example.com spider ... ] >>> DEPTH LEVEL: 1 <<<
# Scraped Items ------------------------------------------------------------
[] # Requests -----------------------------------------------------------------
[<GET item_details_url>] >>> DEPTH LEVEL: 2 <<<
# Scraped Items ------------------------------------------------------------
[{'url': <item_url>}] # Requests -----------------------------------------------------------------
[]

检查从单个 start_url 爬取到的 item 也是很简单的:

$ scrapy parse --spider=myspider -d 3 'http://example.com/page1'
Scrapy终端(Shell)

尽管 parse 命令对检查 spider 的效果十分有用,但除了显示收到的 response 及输出外,其对检查回调函数内部的过程并没有提供什么便利。如何调试 parse_detail 没有收到 item 的情况呢?

幸运的是,救世主 shell 出现了(参考在 spider 中启动 shell 来查看 response):

from scrapy.shell import inspect_response

def parse_details(self, response):
item = response.meta.get('item', None)
if item:
# populate more `item` fields
return item
else:
inspect_response(response, self)

在浏览器中打开

有时候你想查看某个 response 在浏览器中的显示效果,可以使用 open_in_browser功能:

from scrapy.utils.response import open_in_browser

def parse_details(self, response):
if "item name" not in response.body:
open_in_browser(response)

open_in_browser 将会使用 Scrapy 获取到的 response 来打开浏览器,并且调整 base tag 是的 图片以及样式(style)能正常显示。

Logging

记录(logging)是另一个获取到 spider 运行信息的方法。虽然不是那么方便,但好处是log的内容在以后的运行中也可以看到:

from scrapy import log

def parse_details(self, response):
item = response.meta.get('item', None)
if item:
# populate more `item` fields
return item
else:
self.log('No item received for %s' % response.url,
level=log.WARNING)

爬虫:Scrapy15 - 调试(Debugging)Spiders的更多相关文章

  1. 【React Native开发】React Native应用设备执行(Running)以及调试(Debugging)(3)

    ),React Native技术交流4群(458982758),请不要反复加群.欢迎各位大牛,React Native技术爱好者加入交流!同一时候博客左側欢迎微信扫描关注订阅号,移动技术干货,精彩文章 ...

  2. 学习PHP爬虫--《Webbots、Spiders和Screen Scrapers:技术解析与应用实践(原书第2版)》

    <Webbots.Spiders和Screen Scrapers:技术解析与应用实践(原书第2版)> 译者序 前言 第一部分 基础概念和技术 第1章 本书主要内容3 1.1 发现互联网的真 ...

  3. 爬虫 -- JS调试

    开发者工具(F12) 其中常用的有Elements(元素面板).Console(控制台面板).Sources(源代码面板).Network(网络面板) 找 JS 文件的几种方法 1.找发起地址 2.设 ...

  4. scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250

    scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大 ...

  5. python爬虫 Scrapy2-- 爬取豆瓣电影TOP250

    sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...

  6. 爬虫、框架scrapy

    阅读目录 一 介绍 二 安装 三 命令行工具 四 项目结构以及爬虫应用简介 五 Spiders 六 Selectors 七 Items 八 Item Pipeline 九 Dowloader Midd ...

  7. 爬虫 之 scrapy框架

    浏览目录 介绍 安装 项目结构及爬虫应用简介 常用命令行工具 Spiders爬虫 Selectors选择器 Item Pipeline 项目管道 Downloader Middleware下载中间件 ...

  8. Python之爬虫总结

    一.爬虫之requests a.介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3)     b.注意:re ...

  9. Scrapy项目 - 实现腾讯网站社会招聘信息爬取的爬虫设计

    通过使Scrapy框架,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求 ...

随机推荐

  1. kubernetes-控制器statefulset和Job(十三)

       从前面的学习我们知道使用Deployment创建的pod是无状态的,当挂载了Volume之后,如果该pod挂了,Replication Controller会再启动一个pod来保证可用性,但是由 ...

  2. iterm2配置项

    1. 启动终端Terminal2. 进入当前用户的home目录    输入cd ~3. 创建.bash_profile    输入touch .bash_profile 在导入并应用完颜色方案之后,通 ...

  3. Githug攻略

    ruby运行环境安装 githug 是一个 ruby 程序,运行的 githug 需要 ruby 运行环境.下面部分的主要内容是如何在不同平台上安装好 ruby 环境. MacOSX MacOSX 里 ...

  4. data-ng-repeat 指令

    data-ng-repeat指令对于集合中的每一项会克隆一次HTML元素.

  5. 前端HTML之表单

    1.列表标签 1.1无序列表<ul>,当中每一层都是<li>    <ul> <li>张三</li> <li>李四</li ...

  6. 刚学不久的python,自己稍微加工了一点,影响不大,因为博主很懒,所以格式什么的,就没有太在意了!

    本人初学python,之前因为有接触过其他语言,但是并没有接触的太深,出于对一个hacker的向往,学习一下Linux和python再说,当然,也是为了高工资啦,啊哈哈哈! 一开始就是一个蛮有意思的小 ...

  7. Python 初始—(高阶函数)

    变量可以指向函数,函数的参数能接收变量, 将函数通过参数进行传递 def SetAbs(a,b,abs){ return abs(a)+abs(b) }

  8. P2661 信息传递 DFS

    题目链接:洛谷 P2661 信息传递 一个人要想知道自己的生日,就意味着信息的传递是成环的,因为每轮信息只能传递一个人,传递的轮数就等于环的大小 环的大小就等于环中的两个点到第三个点的距离之和加一,我 ...

  9. pycharm界面美化,个人喜欢

    进入file-setting选项 界面设置主要是在appearance和editor里面.appearance主要是整个pycharm的主题设置,比如文件管理窗口的颜色,其实就是软件本身的主题设置.我 ...

  10. Python学习之set集合

    set集合以{}保存一组可迭代对象,如列表,字符串,set集合本身.集合内的元素若有重复的,将自动去除重复元素 a=set([1,2,3]) print(a) b=set('hello python' ...