python基础——字典dict
1.概念:
(1)字典dict,是一系列的键—值对。每个键key都和一个值value相映射。(字典是python中唯一的映射类型。)
(2)每一项item,是一个键值对key—value对。
(3)键key:只能是不可改变的类型,如:数字、字符串、元组;键key不能使用list!!!
(4)值value:可将任何python中的对象,用作字典中的值。
(5)字典为可变类型
(6)无序!!!因为字典只关注key-value的对应关系,不关心顺序。
(7)字典,可以存储一个对象的多种信息,也可以使用字典来存储多个对象的信息。
2.创建字典:
(1)直接创建:
使用{}包含,key和value之间,用冒号“:”分隔,形成一个item,每一个item之间用逗号分隔。
eg: {"key1": "value", "key2": "value2", "key3": "value3"}
(2)使用dict函数:
2.1:列表元素是元组:
dict(列表)
eg:
list1 = [(key1, value1), (key2, value2), (key3,value3)]
dict1 = dict(list1)
2.2:列表元素是列表:
dict(列表)
eg:
list2 = [[key1, value1], [key2, value2], [key3, value3]]
dict2 = dict(list2)
2.3:元组的元素是元组:
dict(元组)
eg:
tuple1 = ((key1, value1), (key2, value2), (key3, value3))
dict3 = dict(tuple1)
2.4:使用等号的形式:
dict4 = dict(key1=value1, key2=value2, key3=value3)
(3)fromkeys(参数A, 参数B):
2.3.1:创建字典,设置value默认值。
2.3.2:参数A:字典的键组成的元组;
参数B:创建的字典的value的默认值
注意:参数A不可使用列表list,因为字典dict中,键key不可改变。
2.3.3:eg:创建一个员工工资信息表,将员工工资默认值设置成3000:
salary_dict = {}.fromkeys(('员工A', '员工B', '员工C'), 3000)
(4)空字典:{}
2.4.1:可以先使用“{}”,定义/创建一个空字典,然后再分行添加各个键值对。
2.4.2:eg:
dict2 = {}
dict2['color'] = 'green'
dict2['points'] = 5
结果:
{'color': 'green', 'points': 5}
2.4.3:什么时候用?
使用字典来存储用户提供的数据;或者在编写能自动生成大量键值对的代码时,都需要先创建一个空字典。
3.访问字典的值:
字典名[键名]
eg:
value1 = dict[key1]
4.添加键值对:
(1)字典名[键] = 值
eg:
dict1[new_key1] = new_value1
(2)注意:
键—值对的排列顺序,与添加顺序不同!
因为:python只关心键和值之间的对应关系,不关心字典键—值对的添加顺序。
5. 修改字典中的值:
(1)要修改字典中的值,可以依次指定:字典名;要修改的值;所对应的键;新值。
(2)eg:
dict1 = {'color': 'green'}
dict1['color'] = 'yellow'
——>{'color': 'yellow'}
6.删除键值对:
(1)使用del语句:
del 字典名[要删除的键]
(2)eg:
del dict1['color']
(3)注意:这样的话,要删除的键值对,就永远消失了。
7.字典操作与方法:
(1)len(dict):
返回,字典dict中项item的数量
(2)xxx in dict:
检查,字典dict中是否含有键xxx的项item
(3)clear():
clear()方法清除字典中的所有项item,返回值为None。
应用:
1 >>>x = {}
2 >>>y = x
3 >>>x['key1'] = 'value1'
4 >>>y
5 {'key1', 'value1'}
6 >>>x = {}
7 >>>y
8 {'key1', 'value1'}
这是由于:(1)将字典1——空字典的地址,赋值给变量X;(2)将变量X中的地址赋值给变量Y;(3)修改字典1的内容,导致访问X/Y,为字典1的地址,显示字典1修改后的内容;(4)将字典2——空字典的地址赋值给变量X,但是此时变量Y中还是字典1的地址;(5)访问Y,显示字典1
>>>x = {}
>>>y = x
>>>x['key1'] = 'value1'
>>>y
{'key1': 'value1'}
>>>x.clear()
>>>y
{}
使用clear()方法进行清空,会清空原始字典中的所有元素。
(4)copy()和deepcopy():
7.4.1:copy():
copy()方法会返回一个具有相同键—值对的新字典,实现的是“浅复制”
注意:当副本中,发生替换值的时候,原始字典不受影响。
当副本中,发生值的增加或者删除的时候,原始字典不受影响。
7.4.2:deepcopy():
深复制——副本和原始字典没关系了
from copy import deepcopy
dict2 = deepcopy(dict1)
(5)get()方法:
1.返回,键对应的值。
2.一般来说,如果,访问字典中不存在的键key时,程序会报错;但是,使用get方法访问字典中不存在的键key时,程序会返回None
3.get(参数1, 参数2)
参数1:字典中,要访问的值value,所对应的键key
参数2:当访问字典中不存在的键key时,程序的自定义返回值,默认值为None
4.eg: >>>dict1 = {}
>>>dict1['key1']
报错,keyerror
>>>dict1.get('key1')
None
>>>dict1.get('key1', 'N/A')
'N/A'
(6)items():
将字典的所有项item,以列表的方式返回,列表中的每一项都是(key,value)的形式。
eg:
>>>dict1 = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
>>>dict1.items()
[('key1', 'value1'), ('key2', 'value2'), ('key3', 'value3')]
遍历使用:
for key, value in dict1.items():
print(key)
print(value)
(7)keys():
将字典中的所有键key,以列表的方式返回。
eg:
>>>dict1 = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
>>>dict1.keys()
['key1', 'key2', 'key3']
(8)values():
将字典中的所有值value,以列表的方式返回。
eg:
>>>dict1 = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
>>>dict1.values()
['value1', 'value2', 'value3']
注意:返回的值value的列表,可以包含重复的元素!!!(keys返回的列表中没有重复项)
扩展:如何剔除重复项?
A:使用集合set。
集合set类似于列表list,但是每个元素都是唯一的,没有重复项。
如何使用?
A: set(dict1.values())
(9)pop():
pop()方法,获得对应于给定键key的值value,然后将这个key—value对从字典中移除。
eg:
>>>dict1 = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
>>>dict1.pop('key2')
'value2'
>>>dict1
{'key1': 'value1', 'key3': 'value3'}
(10)popitem():
会弹出,字典中随机的一项,类似于list.pop(),但是popitem()弹出的对象不一定是最后一项。
何时使用?
若想一个接一个地删除并处理项,该方法很高效。
(11)setdefault():
类似于get()方法,能够获取并返回,与字典给定键key相关联的值value。
当给定键key,不存在时,setdefault()方法会返回默认值,并添加该项item。其中,默认值可选可设定,默认使用None。
当给定键key,存在时,返回对应的值value,不改变字典。
eg:
>>>dict1 = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
>>>dict1.setdefault('key1')
'value1'
>>>dict1.setdefault('key200')
None
>>>dict1
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3', 'key200': None}
>>>dict1.setdefault('name', 'N/A')
'N/A'
>>>dict1
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3', 'key200': None, 'name': 'N/A'}
(12)update()方法:
update()方法利用一个字典,更新另外一个字典
注意:提供的字典中的项,会被添加到旧的字典中,若有相同键key,则会进行覆盖。
eg:
>>>dict1 = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
>>>dict2 = {'name': 'value10', 'key2': 'XXXXX'}
>>>dict1.update(dict2)
>>>dict1
{'key1': 'value1', 'key2': 'XXXXX', 'key3': 'value3', 'name': 'value10'}
(13)特殊:
我们已经知道,字典中item是无序的。那么,如果使用sorted对字典进行排序会有什么后果呢?
——A:返回一个有序列表:该列表中的项,都是字典的键key。sorted对字典的key进行了排序
eg:
>>>dict1 = {'E': 'value1', 'C': 'value2', 'A': 'value3', 'B': 'value4'}
>>>sorted(dict1)
['A', 'B', 'C', 'E']
8.格式化输出:
格式: %(key)格式说明符 %字典对象名
9.字典可以作为函数的可变长关键字的参数
python基础——字典dict的更多相关文章
- python基础——字典(dict)
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 . dict1 = {} ...
- python基础-字典dict
字典-dict 用途: 定义方法:通过{} 来存储数据,通过key:value (键值对)来存储数据,每个键值对通过逗号分隔.在键值对中,key 是不可变的数据类型,value 是任意数据类型 def ...
- Python基础:字典(dict)与集合(set)
查找场景下与列表的性能对比 字典与集合之所以高效的原因是:内部结构都是一张哈希表. 平均情况下插入.查找和删除的时间复杂度为 O(1). 假设有数量100,000的产品列表: import time ...
- python基础之dict、set及字符
python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存 ...
- python基础——使用dict和set
python基础——使用dict和set dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其它语言中也称为map(映射),使用键-值(key-value)存储,具 ...
- 第四篇:python基础之dict、set及字符
python基础之dict.set及字符 python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射 ...
- python基础--字典
Python基础--字典 字典的常用函数: dict.clear( )--->无任何返回值 说明: 清除字典内的所有的元素 语法: In [5]: dict.clear? Type: metho ...
- python基础—字典
阅读文本需要3分钟,不建议跳读 节目清单 字典是python中最重要的数据类型,字典由“键-值”对组成的集合,字典中的“值”通过“键”来引用.这里将介绍字典的定义.访问.排序等功能. 字典的创建 字典 ...
- python基础(六)dict字典和文件操作open
字典dict 使用key来标注value的数据类型,key和value是一一对应的.在字典中key是唯一的,所以字典也是无序的. #定义一个字典 dict = { 'name' : 'sylar', ...
随机推荐
- php5.3 yum安装升级版本到 php5.6
centOS系统下如何将php升级到5.6,之前通过yum来安装lamp环境,直接升级的话,提示没有更新包,也就是说默认情况下php5.3.3是最新 1.查看已经安装的php版本号 键入下面代码: ...
- mysql [Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'information_schema.PROFILING.SEQ' which is not functionally dependent on columns in GRO
[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated c ...
- 问题 A: E2 驾驭const
题目描述 引入了const关键词,用于指定“常”对象及“常”对象成员,提供了对数据的一种保护机制,这C++语言的特色之一.但由此,也引出了一些语法上的要求.这些语法要求,实际上有一套完善的原则,需要熟 ...
- python-类对象以列表切片模式操作
#类对象以列表切片模式操作 class Person: def __init__(self): self.cache=[] def __setitem__(self, key, value): #修改 ...
- P2096 最佳旅游线路
最大字段和加贪心 算长了个见识吧 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using nam ...
- Notepad++配色方案
1.下载notepad++样式文件 styles.xml 2.将该文件拷贝到 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Notepad++ 目录(将Administ ...
- mac系统的几种u盘启动制作方式
先拿一个U盘,格式化好(guid分区表之类的选项弄好) 1.通过终端制作: 1>下载好自己要安装的系统镜像,最新的在App Store上下,以前的可以去pc 苹果等地方下载 2>在终端输入 ...
- Element表单验证(1)
Element表单验证(1) 首先要掌握Element官方那几个表单验证的例子,然后才看下面的教程. Element主要使用了async-validator这个库作为表单验证 async-valida ...
- BZOJ3669: [Noi2014]魔法森林(瓶颈生成树 LCT)
Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 3558 Solved: 2283[Submit][Status][Discuss] Descript ...
- Spring Cloud 升级最新 Finchley 版本,踩坑指南!
https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/81530240 Spring Cloud 升级最新 Finchley 版本,踩了所有的坑! 2018年 ...