【python】-- pymsql 外键
pymsql 外键
本片是以上一篇pymsql操作MySQL的补充,主要演示pymysql的外键操作使用
一、一对一外键关联
1、示意图
2、一对一外键关联示例
2.1、创建表结构,插入数据
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DATE, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker connect = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test",
encoding="utf-8",
echo=False) # 连接数据库,echo=True =>把所有的信息都打印出来 Base = declarative_base() # 生成ORM基类 class Student(Base): # 学生表
__tablename__ = "student"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), nullable=False)
register_date = Column(DATE, nullable=False) def __repr__(self):
return "<{0} name:{1}>".format(self.id, self.name) class StudentRecord(Base): # 学生学习记录表
__tablename__ = "study_record"
id = Column(Integer, primary_key=True)
day = Column(Integer, nullable=False)
status = Column(String(32), nullable=False)
stu_id = Column(Integer, ForeignKey("student.id")) # 关联外键
#关联student表,然后我需要在study_record里通过student这个字段,就可以去查Student类里面所有的字段,
# 反过来利用backref="my_study_record"中的my_study_record,在student表里通过my_study_record这个字段反查study_record类里面的所有字段,
Student = relationship("Student", backref="my_study_record") def __repr__(self):
return "<name:{0} day:{1} stu_id:{2}>".format(self.Student.name, self.day, self.stu_id) Base.metadata.create_all(connect) # 创建学生表和学生记录表,在第一次创建后注释 session_class = sessionmaker(connect) # 创建与数据库的会话session class ,这里返回给session的是个class,不是实例
session = session_class() # 生成session实例 #在两个表中插入数据
stu1 = Student(name="test", register_date="2017-05-30")
stu2 = Student(name="test2", register_date="2017-06-30")
record1 = StudentRecord(day=1, status="Y", stu_id=1)
record2 = StudentRecord(day=2, status="Y", stu_id=1)
session.add_all([record1, record2])
session.commit()
2.2、根据关联外键,查对应表中信息
stu_obj = session.query(Student).filter_by(name="test").first()
print(stu_obj.my_study_record) # 在学生表里查学生对应的学习记录 record_obj = session.query(StudentRecord).first()
print(record_obj.Student.name) # 在学生记录表里面查学习记录对应学生的名字 #输出
[<name:test day:1 stu_id:1>, <name:test day:2 stu_id:1>] test
二、一对多外键关联
案例一创建的是:一对一的外键关系,现在是一对多的外键关系
1、一对多外键关联示例:
1.1、创建表结构
from sqlalchemy import Integer, ForeignKey, String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base() # orm基类 class Customer(Base): # 消费者表
__tablename__ = "customer"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64))
#创建两个外键,都指向address.id
billing_address_id = Column(Integer, ForeignKey("address.id"))
shipping_address_id = Column(Integer, ForeignKey("address.id")) #因为有两个外键,需要通过foreign_keys=[外键字段]告诉sqlalchemy关联哪个外键了,不然就会报错
billing_address = relationship("Address", foreign_keys=[billing_address_id])
shipping_address = relationship("Address", foreign_keys=[shipping_address_id]) class Address(Base): # 收货地址表
__tablename__ = "address"
id = Column(Integer, primary_key=True)
street = Column(String(64))
city = Column(String(64))
state = Column(String(64)) def __repr__(self):
return self.state + "-" + self.city + "-" + self.street connect = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test",
encoding="utf-8",
echo=False) # 连接数据库,echo=True =>把所有的信息都打印出来 Base.metadata.create_all(connect) # 创建所有的表
1.2、插入数据(默认规则创建数据表结构在一个.py文件,增删查改等操作不与表结构.py文件在一起)
import many_foreign_key # 导出表结构创建模块
from sqlalchemy.orm import sessionmaker #创建session与数据库会话类,生成session实例
session_class = sessionmaker(bind=many_foreign_key.connect)
session = session_class()
#创建address
address1 = many_foreign_key.Address(street="nanshanqu", city="shenzhen", state="guangdong")
address2 = many_foreign_key.Address(street="baoanqu", city="shenzhen", state="guangdong")
#创建consumers
c1 = many_foreign_key.Customer(name="test", billing_address=address1, shipping_address=address1)
c2 = many_foreign_key.Customer(name="test1", billing_address=address2, shipping_address=address1)
#添加session提交
session.add_all([address1, address2, c1, c2])
session.commit()
1.3、查询数据
import many_foreign_key
from sqlalchemy.orm import sessionmaker obj = session.query(many_foreign_key.Customer).filter_by(name="test1").first()
print(obj.name, obj.billing_address, obj.shipping_address) #输出
test1 guangdong-shenzhen-baoanqu guangdong-shenzhen-nanshanqu
三、多对多外键关联
通过数据库模拟设计“图书”与“作者”的关系的表结构,从而来演示多对多外键关联:
- 一本书可以有好几个作者一起出版
- 一个作者可以写好几本书
1、多对多外键关联示例:
1.1、创建表结构
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, DATE, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base() # 创建orm基类 # 创建一张中间表,用于对book表和author表之前的多对多关联, 中间表建立后由ORM自动维护
book_m2m_author = Table("book_m2m_author", Base.metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column('books_id', Integer, ForeignKey("books.id")),
Column('authors_id', Integer, ForeignKey("authors.id"))) class Book(Base):
__tablename__ = "books"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64))
pub_date = Column(DATE) #关联authors表和中间表book_m2m_author,即可通过books反查出Author表中的数据或者#通过authors反查出books表中的数据
authors = relationship("Author", secondary=book_m2m_author, backref="books") def __repr__(self):
return self.name class Author(Base):
__tablename__ = "authors"
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32)) def __repr__(self):
return self.name connect = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8",
echo=False) # 连接数据库,echo=True =>把所有的信息都打印出来 Base.metadata.create_all(connect) # 创建所有表
数据关联示意图:
1.2、插入数据
import m2m_foreign_key
from sqlalchemy.orm import sessionmaker #创建session与数据库会话类,生成session实例
session_class = sessionmaker(bind=m2m_foreign_key.connect)
session = session_class()
#创建book信息
b1 = m2m_foreign_key.Book(name="Python", pub_date="2017-08-08")
b2 = m2m_foreign_key.Book(name="JAVA", pub_date="2017-10-08")
b3 = m2m_foreign_key.Book(name="C", pub_date="2017-11-08")
#创建author信息
a1 = m2m_foreign_key.Author(name="test")
a2 = m2m_foreign_key.Author(name="test1")
a3 = m2m_foreign_key.Author(name="test2")
#创建中间表信息
b1.authors = [a1, a3]
b2.authors = [a1, a2, a3] session.add_all([b1, b2, b3, a1, a2, a3]) session.commit()
1.3、查询数据
import m2m_foreign_key
from sqlalchemy.orm import sessionmaker #创建session与数据库会话类,生成session实例
session_class = sessionmaker(bind=m2m_foreign_key.connect)
session = session_class() authors_obj = session.query(m2m_foreign_key.Author).filter_by(name="test").first()
print(authors_obj.books) # 通过books反查出books表中的数据
book_obj = session.query(m2m_foreign_key.Book).filter(m2m_foreign_key.Book.id == 2).first()
print(book_obj.authors) # 通过authors反查出authors表中的数据
#输出
[Python, JAVA]
[test, test1, test2]
1.4、删除数据
删除数据时不用管book_m2m_authors , sqlalchemy会自动帮你把对应的数据删除
import m2m_foreign_key
from sqlalchemy.orm import sessionmaker #创建session与数据库会话类,生成session实例
session_class = sessionmaker(bind=m2m_foreign_key.connect)
session = session_class() #通过书删除作者
author_obj = session.query(m2m_foreign_key.Author).filter_by(name="test1").first()
book_obj = session.query(m2m_foreign_key.Book).filter_by(name="JAVA").first()
book_obj.authors.remove(author_obj) # 从一本书里删除一个作者
session.commit() #删除作者,会把这个作者跟所有书的关联关系数据也自动删除
author_obj =session.query(m2m_foreign_key.Author).filter_by(name="test").first()
# print(author_obj.name , author_obj.books)
s.delete(author_obj)
s.commit()
注:处理中文
sqlalchemy设置编码字符集一定要在数据库访问的URL上增加charset=utf8,否则数据库的连接就不是utf8的编码格式
eng = create_engine('mysql://root:root@localhost:3306/test2?charset=utf8',echo=True)
【python】-- pymsql 外键的更多相关文章
- pythonのsqlalchemy外键关联查询
#!/usr/bin/env python import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.dec ...
- python SQLAchemy外键关联
join 1.利用filter import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarati ...
- 【Python】django模型models的外键关联使用
Python 2.7.10,django 1.8.6 外键关联:http://www.bubuko.com/infodetail-618303.html 字段属性:http://www.cnblogs ...
- python全栈开发day62-两表操作增删改查,外键,if else模板语法
一.今日内容总结: day62 内容回顾: 1. django有关所有命令: pip install django==1.11.14 django-admin startproject 项目名称 cd ...
- Python sqlalchemy orm 多对多外键关联
多对多外键关联 注:使用三张表进行对应关联 实现代码: # 创建3个表 配置外键关联 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Table, Column, ...
- python 全栈开发,Day116(可迭代对象,type创建动态类,偏函数,面向对象的封装,获取外键数据,组合搜索,领域驱动设计(DDD))
昨日内容回顾 1. 三个类 ChangeList,封装列表页面需要的所有数据. StarkConfig,生成URL和视图对应关系 + 默认配置 AdminSite,用于保存 数据库类 和 处理该类的对 ...
- python测试开发django-37.外键(ForeignKey)查询
前言 前面在admin后台页面通过设置外键,可以选择下拉框的选项,本篇主要讲解关于外键(ForeignKey)的查询 models设计 在上一篇的基础上新增一个BankName表,Card表通过外键关 ...
- python SQLAchemy多外键关联
关联同一张表的两个字段 Customer表有2个字段都关联了Address表 创建表结构 orm_many_fk.py 只创建表结构 from sqlalchemy import Integer, F ...
- python django中的orm外键级联删除
今天添加了一个路由表,路由表做外键,然后添加了几个组,路由表为组的外键,当我使用删除功能对路由表进行删除时,竞然将我的组也相当的删除了:尽管这是测试,但放到生产环境中还是会发生意外的:这个问题要解决: ...
随机推荐
- 关于ionic打包出错:ionic Unable to start the daemon process
一直试都没问题的ionic build android 今天竟然冒出了这个错误 Error:Unable to start the daemon process. This problem migh ...
- JavaScript历史状态管理
1.API (1)history.pushState:能够在不加载新页面的情况下改变浏览器的 URL history.pushState({name:"Nicholas"}, &q ...
- JavaScript创建块级作用域
1.JavaScript创建块级作用域 (1)方法一:ES6 (2)方法二:闭包 2.示例 <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> ...
- Unity3d修炼之路:游戏开发中,3d数学知识的练习【1】(不断更新.......)
#pragma strict public var m_pA : Vector3 = new Vector3(2.0f, 4.0f, 0.0f); public var m_pB : Vector3 ...
- AutoWare 使用
1.安装readme当中的要求,安装依赖库 52 sudo apt-get install ros-indigo-desktop-full ros-indigo-nmea-msgs ros-i ...
- SpringBoot 框架整合
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12522.html 一.主要思路 使用spring-boot-starter-jdbc集成Mybatis框架 通过sprin ...
- Windows2008RC2 IIS配置php执行环境
1:下载一个php manager,安装.打开IIS管理器后,点击计算机,就能够看到右边PHPManager 静静地躺在那儿了.双击PHPManager 后我们就能够開始对PHP进行配置了. 2 ...
- JQuery小结(转)
一.页面加载 JQ的页面加载比JS要快,当整个dom树结构生成完毕后就会加载 JQ页面加载不存在覆盖问题,加载的时候是顺序执行 JQ的页面加载最简写的方式为: $(function(){ alert( ...
- oracle索引的理解
1.当查询表时where条件中有多个索引时,优先使用主键索引,其它索引会失效. 2.当查询的返回的数据占总量数据的百分比小于20%时,建索引才有效果 3.不是主键的索引值可以为空,主键索引不能为空. ...
- 跳转 nginx 跳转 apache跳转
公司在google上投广告,需要做一些很简单的站去google上投广告,当用户在google上点击那些很简单的网站的时候,就会跳转到真实的网站.但是,如果用户直接在浏览器输入域名,并访问的话,那样就不 ...