Django模型系统——ORM中跨表、聚合、分组、F、Q

核心知识点：

1.明白表之间的关系

2.根据关联字段确定正反向，选择一种方式

在Django的ORM种，查询既可以通过查询的方向分为正向查询和反向查询，也可以通过不同的对象分为对象查询和Queryset查询。

下面会一一进行讲解，首先给出表结构对应关系，以及表格中的数据：

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
    price = models.DecimalField(max_digits=, decimal_places=)
    # 创建外键，关联publish，一个出版社有多本书，书和出版社是多对一
    publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")
    # 创建多对多关联author
    #一本书可能有多个作者，一个作者可能有多本书，因此双方是多对多的关系
    #因此会自动生成author_book表
    #定义关系在book或者author任意一张表中指定都可以
    #但是一般放在字段稍微少的表格中这样有利于数据查询
    author = models.ManyToManyField(to="Author")

    def __str__(self):
        return self.title

# 出版社
class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=)
    city = models.CharField(max_length=)

    def __str__(self):
        return self.name

# 作者
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=)
    age = models.IntegerField()
    phone = models.IntegerField()
    #作者和详情表是一对一关联
    detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")

    def __str__(self):
        return self.name

# 作者详情
class AuthorDetail(models.Model):
    addr = models.CharField(max_length=)
    email = models.EmailField()

表结构对应关系

mysql> show tables;
+----------------------------+
| Tables_in_books            |
+----------------------------+
| app01_author               |
| app01_authordetail         |
| app01_book                 |
| app01_book_author          |
| app01_publisher            |
| auth_group                 |
| auth_group_permissions     |
| auth_permission            |
| auth_user                  |
| auth_user_groups           |
| auth_user_user_permissions |
| django_admin_log           |
| django_content_type        |
| django_migrations          |
| django_session             |
+----------------------------+
15 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from author;
ERROR 1146 (42S02): Table 'books.author' doesn't exist
mysql> select * from app01_author;
+----+-----------+-----+--------+-----------+
| id | name      | age | phone  | detail_id |
+----+-----------+-----+--------+-----------+
|  6 | 路遥      |  78 |     12 |         1 |
|  7 | 黄仁宇    |  67 |  12345 |         2 |
|  8 | 陈忠实    |  55 |    789 |         3 |
|  9 | 刘天斯    |  35 |    567 |         4 |
| 10 | 老男孩    |  40 |    456 |         5 |
| 11 | 北岛      |  56 |    123 |         6 |
| 12 | 付磊      |  35 |  56788 |         7 |
| 13 | 张益军    |  38 | 234566 |         8 |
+----+-----------+-----+--------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from app01_publisher;
+----+-----------------------+--------+
| id | name                  | city   |
+----+-----------------------+--------+
|  1 | 机械工业出版社        | 杭州   |
|  2 | 电子工业出版社        | 北京   |
|  3 | 长江文艺出版社        | 武汉   |
|  4 | 人民出版社            | 北京   |
|  5 | 岳麓书社出版社        | 扬州   |
+----+-----------------------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from app01_authordetail;
+----+--------------+-------+
| id | addr         | email |
+----+--------------+-------+
|  1 | 陕西平原     | 1@    |
|  2 | 美国         | 2@    |
|  3 | 重庆         | 3@    |
|  4 | 江苏扬州     | 4@    |
|  5 | 北京         | 5@    |
|  6 | 湖北宜昌     | 6@    |
|  7 | 江苏         | 7@    |
|  8 | 安徽芜湖     | 8@    |
+----+--------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from app01_book;
+----+----------------------------+--------------+-------+--------------+
| id | title                      | publish_date | price | publisher_id |
+----+----------------------------+--------------+-------+--------------+
|  1 | 平凡的世界                 | 2009-04-22   | 56.00 |            4 |
|  2 | 跟老男孩学shell脚本        | 2012-02-16   | 78.00 |            2 |
|  3 | 万历十五年                 | 2004-04-21   | 39.90 |            3 |
|  4 | python自动化运维           | 2017-01-10   | 68.00 |            1 |
|  5 | 中国大历史                 | 2014-01-14   | 45.00 |            5 |
|  6 | 北岛诗集                   | 1999-10-10   | 29.90 |            3 |
|  7 | Redis运维与开发            | 2019-10-01   | 68.00 |            1 |
+----+----------------------------+--------------+-------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from app01_book_author;
+----+---------+-----------+
| id | book_id | author_id |
+----+---------+-----------+
|  1 |       1 |         6 |
|  2 |       2 |        10 |
|  3 |       3 |         7 |
|  4 |       4 |         9 |
|  5 |       5 |         7 |
|  6 |       6 |        11 |
|  7 |       7 |        12 |
|  8 |       7 |        13 |
+----+---------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

表格中的相关数据

下面使用表格展示关系：

不管是基于对象查询，还是基于Queryset查询，都遵循正向查询字段，反向查询通过表名的规则。

关于何时是正向查，何时是反查取决于关联字段定义在那个列表上，如果字段在本地，查询关联字段就是正向查，反之则是反向查询。

关于格式上的用法：

一、基本查询

1.一对一（Author和Authordetail）

（1）正向查询：查询黄仁宇的所在地址

可以看出，需要跨表，下面使用两种方式查询。

首先通过对象正向查：

models.Author.objects.filter(name="黄仁宇").first().detail.addr
'美国'

#首先作者查信息，从作者查，所以是正向查询
#字段定义在谁那里，谁就是正的一方
#首先找到黄仁宇这个对象
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇").first()
#然后通过detail这个字段直接查询相关联的对象
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇").first().detail 

通过Queryset对象正向查：

#正向查询按找字段名
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇").values("detail__addr").first()
{'detail__addr': '美国'}
#这样也是可以得到相应的结果

#为什么说是基于queryset对象正向查询了？
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇")
<QuerySet [<Author: 黄仁宇>]>   #这是一个对象

#当然返回的结果也是对象
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇").values("detail__addr")
<QuerySet [{'detail__addr': '美国'}]>

#values其实就是帮你做了一个循环，按照你的要求得到相应的字段值

（2）反向查询：查询住在北京的作家的名称

分析：有住址的是一张表，有作家姓名的是一张表，所以要跨表。

基于对象查询：

#反向查询按照表名（小写）
models.AuthorDetail.objects.filter(addr="北京").first().author.name
'老男孩'

#先找到住在北京的对象
models.AuthorDetail.objects.filter(addr="北京").first()

#然后通过表名author直接查询，得到的也是对象

基于Queryset查询：

#反向查询通过表名，而且是基于Queryset
models.AuthorDetail.objects.filter(addr="北京").values("author__name").first()
{'author__name': '老男孩'}

#Queryset对象返回的也是Queryset对象，values只是帮你循环取值，不会帮你转换数据类型

2.多对一(Book与publisher)

（1）正向查询：打印《万历十五年》这本书出版社的名字

分析：正向查询依然按照字段名publisher

基于对象查询：

#找到书这个对象
models.Book.objects.filter(title="万历十五年").first()
<Book: 万历十五年>

#找到与《万历十五年》这本书先关联的出版社的名字
models.Book.objects.filter(title="万历十五年").first().publisher
<Publisher: 长江文艺出版社>

#找到对象之后直接获取相应的属性
models.Book.objects.filter(title="万历十五年").first().publisher.name
'长江文艺出版社'

基于Queryset查询：

#找到相应的Queryset
models.Book.objects.filter(title="万历十五年").values("publisher__name")
<QuerySet [{'publisher__name': '长江文艺出版社'}]>

#得到相应的字段值
models.Book.objects.filter(title="万历十五年").values("publisher__name").first()
{'publisher__name': '长江文艺出版社'}

#为什么只有Queryset才能使用__下划线，因为values是专门正对于Queryset的方法

（2）反向查询：

反向查询通过小写表名__set

基于对象查询：

models.Publisher.objects.filter(name="长江文艺出版社").first().book_set.values()
<QuerySet [{'id': 3, 'title': '万历十五年', 'publish_date': datetime.date(2004, 4, 21), 'price': Decimal('39.90'), 'publisher_id': 3}, {'id': 6, 'title': '北岛诗集', 'publish_date': datetime.date(1999, 10, 10), 'price': Decimal('29.90'), 'publisher_id': 3}]>

基于Queryset对象查询：

models.Publisher.objects.filter(name="长江文艺出版社").values("book__title")
<QuerySet [{'book__title': '万历十五年'}, {'book__title': '北岛诗集'}]>

3.多对多

（1）正向查询：Redis运维与开发所有的作者的名字

基于对象查询：

#找到相对应的对象
models.Book.objects.filter(title="Redis运维与开发")
<QuerySet [<Book: Redis运维与开发>]>

#找到对象相关联的作者
models.Book.objects.filter(title="Redis运维与开发").first().author.values()
<QuerySet [{'id': 12, 'name': '付磊', 'age': 35, 'phone': 56788, 'detail_id': 7}, {'id': 13, 'name': '张益军', 'age': 38, 'phone': 234566, 'detail_id': 8}]>

#取出相应的字段值
models.Book.objects.filter(title="Redis运维与开发").first().author.values("name",)
<QuerySet [{'name': '付磊'}, {'name': '张益军'}]>

基于Queryset查询

#找到Queryset对象
models.Book.objects.filter(title="Redis运维与开发")
<QuerySet [<Book: Redis运维与开发>]>

#直接取相应的字段
models.Book.objects.filter(title="Redis运维与开发").values("author__name")
<QuerySet [{'author__name': '付磊'}, {'author__name': '张益军'}]>

（2）反向查询：黄仁宇出的所有书的名字， author——》book，属于多对多，字段定义在book，属于反向查询

基于对象查询：

#获取黄仁宇这个任务对象
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇").first()
<Author: 黄仁宇>

#通过表名+set获取相关联的书籍名称
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇").first().book_set
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager object at 0x0000022D330E73C8>

#获取相应的属性值
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇").first().book_set.values("title")
<QuerySet [{'title': '万历十五年'}, {'title': '中国大历史'}]>

基于Queryset查询：

#获取黄仁宇这个Queryset
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇")
<QuerySet [<Author: 黄仁宇>]>

#直接通过values特性获取相应的信息
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇").values("book__title")
<QuerySet [{'book__title': '万历十五年'}, {'book__title': '中国大历史'}]>

还有在过滤元素的时候，还可以通过__可以跨表进行参数设置：

#书找书
models.Book.objects.filter(author__name="黄仁宇").values("title")
<QuerySet [{'title': '万历十五年'}, {'title': '中国大历史'}]>
#可以看到与刚才基于对象和Queryset跨表结果一直

#作者找书
models.Author.objects.filter(name="黄仁宇").values("book__title")
<QuerySet [{'book__title': '万历十五年'}, {'book__title': '中国大历史'}]>

直接对着所需的对象，然后通过下换线过滤这种方法来的更加直白。

拓展：查询“机械工业出版社”出版的书籍名和书籍的作者姓名

#首先来查看需求
#出版社一个表、书籍一个表以及作者一个表，也就是有三个表

#正向查
models.Book.objects.filter(publisher__name="机械工业出版社").values_list("title","author__name")
<QuerySet [('python自动化运维', '刘天斯'), ('Redis运维与开发', '付磊'), ('Redis运维与开发', '张益军')]>
#联合book--publisher，找到书名
#联合book--author，再找到作者名，
#与上一题相比，就实在显示的时候多了一个__跨表差

#反向查
models.Publisher.objects.get(name="机械工业出版社").book_set.all().values_list("title","author__name")
<QuerySet [('python自动化运维', '刘天斯'), ('Redis运维与开发', '付磊'), ('Redis运维与开发', '张益军')]>
#publisher—（正向）—》book—（反向）—》author

#双下划线反向查
models.Publisher.objects.filter(name="机械工业出版社").values_list("book__title","book__author__name")
<QuerySet [('python自动化运维', '刘天斯'), ('Redis运维与开发', '付磊'), ('Redis运维与开发', '张益军')]>

#最后显示的时候一次性跨了两张表

二、聚合查询和分组查询

1.聚合

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

from django.db.models import Avg
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 54.971429}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

models.Book.objects.all().aggregate(average_price=Avg("price"))
{'average_price': 54.971429}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price"))
{'price__avg': 54.971429, 'price__max': Decimal('78.00'), 'price__min': Decimal('29.90')}

2.分组

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值

示例1：统计每一本书的作者个数

from django.db.models import Avg,Max,Min,Count
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
for obj in book_list:
    print(obj.author_num)

1
1
1
1
1
1

示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
for obj in publisher_list:
    print(obj.min_price)

68.00
78.00
29.90
56.00
45.00

方法二：

models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '机械工业出版社', 'min_price': Decimal('68.00')}, {'publisher__name': '电子工业出版社', 'min_price': Decimal('78.00')}, {'publisher__name': '长江文艺出版社', 'min_price': Decimal('29.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('56.00')}, {'publisher__name': '岳麓书社出版社', 'min_price': Decimal('45.00')}]>

示例3：统计不止一个作者的图书

models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: Redis运维与开发>]>

示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 平凡的世界>, <Book: 万历十五年>, <Book: 中国大历史>, <Book: 跟老男孩学shell脚本>, <Book: python自动化运维>, <Book: 北岛诗集>, <Book: Redis运维与开发>]>

示例5：查询各个作者出的书的总价格

models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '路遥', 'sum_price': Decimal('56.00')}, {'name': '黄仁宇', 'sum_price': Decimal('84.90')}, {'name': '陈忠实', 'sum_price': None}, {'name': '刘天斯', 'sum_price': Decimal('68.00')}, {'name': '老男孩', 'sum_price': Decimal('78.00')}, {'name': '北岛', 'sum_price': Decimal('29.90')}, {'name': '付磊', 'sum_price': Decimal('68.00')}, {'name': '张益军', 'sum_price': Decimal('68.00')}]>

三、F查询和Q查询

1.F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申：

如果要修改char字段咋办？

如：把所有书名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

2.Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

示例1：

查询作者名是黄仁宇或老男孩

from django.db.models import Q
models.Book.objects.filter(Q(author__name="黄仁宇")|Q(author__name="老男孩"))
<QuerySet [<Book: 跟老男孩学shell脚本>, <Book: 万历十五年>, <Book: 中国大历史>]>

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例2：

查询作者名字是黄仁宇并且不是2014年出版的书的书名

models.Book.objects.filter(Q(author__name="黄仁宇") & ~Q(publish_date__year=2014)).values_list("title")
<QuerySet [('万历十五年',)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

示例3：

查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。

models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2004) | Q(publish_date__year=2014), title__icontains="历")
<QuerySet [<Book: 万历十五年>, <Book: 中国大历史>]>