CF1000F One Occurrence题解
题目链接:CF 或者 洛谷
感觉很经典的题,而且给的 \(5e5\),虽然莫队之类的很好想,但完全没必要去考虑这类算法,这种数据范围常数又大又开盲盒。很显然的具有单 \(log\) 的算法。
回忆下经典问题 “HH的项链”。其实对于区间颜色数的方法网上已经总结的很全了,常见的无非就莫队,维护 \(last\) 用 BIT、主席树之类的计数。这题和颜色数没啥太大关系,但分析方式是一致的。
考虑 \([l,r]\) 区间上的若干个数 \(a_i\) 表示,如果有 \(a_i\) 前面与自己相同的 \(a_j\) 满足了 \(j\ge l\),那么很显然这个区间 \(a_i\) 至少出现了两次。考虑下所有数的 \(pre_{min} < l\),这显然是一个大前提。如果最小的 \(pre\) 都不满足,那显然不行的。然后沿用 CF1916E Happy Life in University 题解。我们考虑使用后一个数代替前一个相同数的影响:
显然,前一个数 \(x_1\) 的影响被后一个数 \(x_2\) 代替了,那么 \(x_1\) 不该对 \(x\) 这个值产生任何影响,注意到查询为 \(pre<l\),我们只需要把 \(x_1\) 处的 \(pre\) 设做 \(INF\) 即可。接下来加入这个新的 \(x_2\) 贡献代替原来的贡献,它的 \(pre\) 显然为 \(x_1\)。然后在这个前提下用线段树维护单点覆盖和查询最小的 \(pr\) 以及对应的值即可。查询用扫描线离线下来从左往右依次修改询问回答即可。稍微注意一点就是 \(pre\) 数组初识应该全为 \(INF\) 防止影响 \(<l\) 的最小 \(pre\) 查询。需要注意防止误删,因为我们的删除本质是把上一个 \(pre\) 处的 \(pre\) 值赋值为 \(INF\),如果它前面没有数应该为 \(0\)。这个时候显然线段树如果你写的 \([1,n]\) 的就没办法将 \(0\) 处去设置成 \(INF\)。所以最好的办法还是不用管没有 \(pre\) 的。换句话来讲,保证删除的 \(pre\) 在 \(1 \sim n\) 中即可。
参照代码
#include <bits/stdc++.h>
// #pragma GCC optimize(2)
// #pragma GCC optimize("Ofast,no-stack-protector,unroll-loops,fast-math")
// #pragma GCC target("sse,sse2,sse3,ssse3,sse4.1,sse4.2,avx,avx2,popcnt,tune=native")
// #define isPbdsFile
#ifdef isPbdsFile
#include <bits/extc++.h>
#else
#include <ext/pb_ds/priority_queue.hpp>
#include <ext/pb_ds/hash_policy.hpp>
#include <ext/pb_ds/tree_policy.hpp>
#include <ext/pb_ds/trie_policy.hpp>
#include <ext/pb_ds/tag_and_trait.hpp>
#include <ext/pb_ds/hash_policy.hpp>
#include <ext/pb_ds/list_update_policy.hpp>
#include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include <ext/pb_ds/exception.hpp>
#include <ext/rope>
#endif
using namespace std;
using namespace __gnu_cxx;
using namespace __gnu_pbds;
typedef long long ll;
typedef long double ld;
typedef pair<int, int> pii;
typedef pair<ll, ll> pll;
typedef tuple<int, int, int> tii;
typedef tuple<ll, ll, ll> tll;
typedef unsigned int ui;
typedef unsigned long long ull;
typedef __int128 i128;
#define hash1 unordered_map
#define hash2 gp_hash_table
#define hash3 cc_hash_table
#define stdHeap std::priority_queue
#define pbdsHeap __gnu_pbds::priority_queue
#define sortArr(a, n) sort(a+1,a+n+1)
#define all(v) v.begin(),v.end()
#define yes cout<<"YES"
#define no cout<<"NO"
#define Spider ios_base::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout.tie(nullptr);
#define MyFile freopen("..\\input.txt", "r", stdin),freopen("..\\output.txt", "w", stdout);
#define forn(i, a, b) for(int i = a; i <= b; i++)
#define forv(i, a, b) for(int i=a;i>=b;i--)
#define ls(x) (x<<1)
#define rs(x) (x<<1|1)
#define endl '\n'
//用于Miller-Rabin
[[maybe_unused]] static int Prime_Number[13] = {0, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37};
template <typename T>
int disc(T* a, int n)
{
return unique(a + 1, a + n + 1) - (a + 1);
}
template <typename T>
T lowBit(T x)
{
return x & -x;
}
template <typename T>
T Rand(T l, T r)
{
static mt19937 Rand(time(nullptr));
uniform_int_distribution<T> dis(l, r);
return dis(Rand);
}
template <typename T1, typename T2>
T1 modt(T1 a, T2 b)
{
return (a % b + b) % b;
}
template <typename T1, typename T2, typename T3>
T1 qPow(T1 a, T2 b, T3 c)
{
a %= c;
T1 ans = 1;
for (; b; b >>= 1, (a *= a) %= c)if (b & 1)(ans *= a) %= c;
return modt(ans, c);
}
template <typename T>
void read(T& x)
{
x = 0;
T sign = 1;
char ch = getchar();
while (!isdigit(ch))
{
if (ch == '-')sign = -1;
ch = getchar();
}
while (isdigit(ch))
{
x = (x << 3) + (x << 1) + (ch ^ 48);
ch = getchar();
}
x *= sign;
}
template <typename T, typename... U>
void read(T& x, U&... y)
{
read(x);
read(y...);
}
template <typename T>
void write(T x)
{
if (typeid(x) == typeid(char))return;
if (x < 0)x = -x, putchar('-');
if (x > 9)write(x / 10);
putchar(x % 10 ^ 48);
}
template <typename C, typename T, typename... U>
void write(C c, T x, U... y)
{
write(x), putchar(c);
write(c, y...);
}
template <typename T11, typename T22, typename T33>
struct T3
{
T11 one;
T22 tow;
T33 three;
bool operator<(const T3 other) const
{
if (one == other.one)
{
if (tow == other.tow)return three < other.three;
return tow < other.tow;
}
return one < other.one;
}
T3() { one = tow = three = 0; }
T3(T11 one, T22 tow, T33 three) : one(one), tow(tow), three(three)
{
}
};
template <typename T1, typename T2>
void uMax(T1& x, T2 y)
{
if (x < y)x = y;
}
template <typename T1, typename T2>
void uMin(T1& x, T2 y)
{
if (x > y)x = y;
}
constexpr int N = 5e5 + 10;
constexpr int INF = 5e5 + 5;
int a[N];
struct Node
{
int minPre = INF;
int minVal;
} node[N << 2];
#define minPre(x) node[x].minPre
#define minVal(x) node[x].minVal
inline void push_up(const int curr)
{
minPre(curr) = min(minPre(ls(curr)),minPre(rs(curr)));
minVal(curr) = minPre(curr) == minPre(ls(curr)) ? minVal(ls(curr)) : minVal(rs(curr));
}
int n, q;
inline void cover(const int curr, const int pos, const int newPos, const int val, const int l = 1, const int r = n)
{
const int mid = l + r >> 1;
if (l == r)
{
minPre(curr) = newPos, minVal(curr) = val;
return;
}
if (pos <= mid)cover(ls(curr), pos, newPos, val, l, mid);
else cover(rs(curr), pos, newPos, val, mid + 1, r);
push_up(curr);
}
inline void merge(pii& curr, const pii& other)
{
if (other.first < curr.first)curr = other;
}
inline pii query(const int curr, const int l, const int r, const int s = 1, const int e = n)
{
if (l <= s and e <= r)return pii(minPre(curr),minVal(curr));
const int mid = s + e >> 1;
pii ans(INF, 0);
if (l <= mid)merge(ans, query(ls(curr), l, r, s, mid));
if (r > mid)merge(ans, query(rs(curr), l, r, mid + 1, e));
return ans;
}
vector<pii> seg[N];
int ans[N];
int pre[N];
inline void solve()
{
cin >> n;
forn(i, 1, n)cin >> a[i];
cin >> q;
forn(i, 1, q)
{
int l, r;
cin >> l >> r;
seg[r].emplace_back(i, l);
}
forn(r, 1, n)
{
if (pre[a[r]])cover(1, pre[a[r]], INF, INF);//注意保证pre在[1,n]中
cover(1, r, pre[a[r]], a[r]);
pre[a[r]] = r;
for (const auto [id,l] : seg[r])
{
auto [MinPre, val] = query(1, l, r);
if (MinPre < l)ans[id] = val;
}
}
forn(i, 1, q)cout << ans[i] << endl;
}
signed int main()
{
// MyFile
Spider
//------------------------------------------------------
// clock_t start = clock();
int test = 1;
// read(test);
// cin >> test;
forn(i, 1, test)solve();
// while (cin >> n, n)solve();
// while (cin >> test)solve();
// clock_t end = clock();
// cerr << "time = " << double(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << endl;
}
\]
CF1000F One Occurrence题解的更多相关文章
- CF1000F One Occurrence
本题解用于记录一下一个优秀的东西--懒标记. 题解 可以很轻易的想到莫队的做法,但是题目让你输出的是满足条件的一个数,而不是满足条件的数的个数,似乎很难去 \(O(1)\) 转移.这个时候我们的懒标记 ...
- cf1000F One Occurrence (线段树)
这题我是离线做的 设i位置的数上次出现的位置是pre[i](如果第一次出现那就是0) 可以想到,用线段树维护一个区间的pre的最小值,如果它小于区间左端点,那这个数就是一个合法的答案 但直接这样做是错 ...
- cf1000F. One Occurrence(线段树 set)
题意 题目链接 Sol (真后悔没打这场EDU qwq) 首先把询问离线,预处理每个数的\(pre, nxt\),同时线段树维护\(pre\)(下标是\(pre\),值是\(i\)),同时维护一下最大 ...
- HDU 6704 K-th occurrence(主席树 + RMQ + 后缀数组)题解
题意: 给一个串\(S\),\(length\leq 1e5\),\(Q\leq1e5\)个询问,每次询问输出和\(S_lS_{l+1}\dots S_r\)长得一模一样的第\(k\)个子串的开头位置 ...
- leetcode & lintcode 题解
刷题备忘录,for bug-free 招行面试题--求无序数组最长连续序列的长度,这里连续指的是值连续--间隔为1,并不是数值的位置连续 问题: 给出一个未排序的整数数组,找出最长的连续元素序列的长度 ...
- codeforces 1000F One Occurrence(线段树、想法)
codeforces 1000F One Occurrence 题意 多次询问lr之间只出现过一次的数是多少. 题解 将查询按照左端点排序,对于所有值维护它在当前位置后面第二次出现是什么时候,那么查询 ...
- 【赛后总结+部分题解】2019中国大学生程序设计竞赛(CCPC) - 网络选拔赛
赛后总结: T:今天状态一般,甚至有点疲惫.然后12点比赛开始,和队友开始看题,从最后往前面看,发现数学题公式看不懂.然后发现队友已经双开做1001和1006了,我看着1007有人A,开始做1007. ...
- 2016 华南师大ACM校赛 SCNUCPC 非官方题解
我要举报本次校赛出题人的消极出题!!! 官方题解请戳:http://3.scnuacm2015.sinaapp.com/?p=89(其实就是一堆代码没有题解) A. 树链剖分数据结构板题 题目大意:我 ...
- noip2016十连测题解
以下代码为了阅读方便,省去以下头文件: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <math.h> #incl ...
- BZOJ-2561-最小生成树 题解(最小割)
2561: 最小生成树(题解) Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 1628 Solved: 786 传送门:http://www.lyd ...
随机推荐
- 6.0 《数据库系统概论》之关系数据库的规范化理论(数据依赖对表的影响[插入-删除-修改-冗余]、1NF-2NF-3NF-BCNF-4NF、函数依赖与多值依赖)
前言 本篇文章学习书籍:<数据库系统概论>第5版 王珊 萨师煊编著 视频资源来自:数据库系统概论完整版(基础篇+高级篇+新技术篇) 由于 BitHachi 学长已经系统的整理过本书了,我在 ...
- HDU - 2897 邂逅明下 (简单博弈)
题目链接: https://vjudge.net/problem/HDU-2897 题目大意: 就是现在一堆石子有n颗, 每次只能拿走p~q颗, 当剩余少于p颗的时候必须一次拿完 拿走最后一颗的人败 ...
- 详解KubeEdge EdgeMesh v1.15 边缘CNI特性
本文分享自华为云社区<KubeEdge EdgeMesh v1.15 边缘CNI特性原理及功能详解>,作者:达益鑫 |南开大学,刘家伟.吴锟 |DaoCloud,王杰章 |华为云 特性研发 ...
- 新零售标杆 SKG 全面拥抱 Serverless,敏捷交付
副标题:SKG 渠道中台借助 SAE +大禹打造云原生 DevOPS,提效 60% 作者:陈列昂(SKG).昕辰.龙琛.黛忻 项目背景 未来穿戴健康科技股份有限公司(SKG)是一家专注为个人与家庭提供 ...
- 每天学五分钟 Liunx 101 | 存储篇:LVM
LVM LVM(Logical Volume Manager),逻辑卷管理器.一种高级文件系统管理方式,它可以动态扩展文件系统. LVM 的示意图如下所示:
- spring--Bean的作用域及应用场景
这六种Spring Bean的作用域适用于不同的应用场景: Singleton: 在Spring IoC容器中仅存在一个Bean实例,Bean以单例方式存在.无论我们是否在配置文件中显式定义,所有的S ...
- 如何使用Oracle Enterprise Manager Database Express连接到PDB数据库
1.问题 1.1重复弹出登录框,无法登陆 关闭登录框,显示invalid container name 1.2 重启后PDB数据库处于mounted挂载状态,未打开导致使用 Enterprise 登陆 ...
- MySQL复习——20211027
MYSQL MySQL创建数据库 我们可以在登录MySQL服务后,使用create命令创建数据库,语法如下: CREATE DATABASE 数据库名; 使用root用户登录,root用户拥有最高权限 ...
- 海思Hi35xx 通过uboot查看flash指定地址的数据
前言 在实际应用中有遇到过设备放置一段时间后设备不能启动的问题,uboot 完全没有响应,类似于flash中的数据被擦洗掉一样. 网上有介绍说是nandflash 不稳定,高温或是静电会导致nan ...
- [转帖]058、集群优化之PD
PD调度基本概念 调度流程 调度中还有这还缺来了merge,例如合并空region. store: 基本信息,容量,剩余空间,读写流量等 region: 范围,副本分布,副本状态,数据量,读写流量等 ...