简介:在过去十年间,随着计算技术的发展和移动互联网的广泛普及,各行业对数据本地计算和智能分析的需求与日俱增,越来越多的应用场景被接入了终端设备,导致终端侧的数据陡然增长,中心节点的处理算力不堪重负。

在过去十年间,随着计算技术的发展和移动互联网的广泛普及,各行业对数据本地计算和智能分析的需求与日俱增,越来越多的应用场景被接入了终端设备,导致终端侧的数据陡然增长,中心节点的处理算力不堪重负,于是边缘计算被引入,降低中心节点并发处理压力的同时,更靠近用户,为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。像我们生活中每天通勤都会遇到的交通拥堵,就可以通过边缘云的智能分析技术,预测出各路口的车流量情况,提早进行疏导以减轻堵车的状况。另外像车联网、智能家居、工业园区治理、疫情催生的移动办公和远程医疗等也都是边缘计算的典型应用场景。

2020年全球边缘计算的市场需求达411亿美元,复合增长率达87%。根据Gartner调研分析,中国边缘计算市场规模2021年将达到325.31亿元,复合增长率达60%。

但伴随市场高速增长需求的同时,也给边缘节点的算力、AI处理能力、安全性、管理复杂度及成本带来了巨大挑战,例如在安全上针对网络边缘的保护隐私和数据安全的有效工具较少,边缘计算连接了大量的部署设备,但有些设备的资源有限,当前的一些安全防护方法无法部署在上面,导致在多变的网络边缘环境中易受攻击,不好防护等。

面对快速变化的需求和挑战,阿里云混合云推出了「混合云一体机」(Apsara Stack Appliance),采用了云原生的混合云平台技术,在硬件规格上支持42U、24U和12U机型,作为边缘计算的典型产品,帮助客户接入边缘各种终端设备并提供以下两个核心能力:

1、开箱即用

• 软硬一体化交付,即开即用,快速部署,软硬件协同优化,根据应用深度集成和调优

• 服务全流程支撑

2、云边协同

• 单机柜小型化本地部署,提供独立运行环境,无需专业机房环境,支持资源按需配置,降低客户整体成本

• 通过和中心云联动,实现软件统一更新,边缘节点和中心云能力的快速同步。通过统一云端管理和远程运维,极大提升运维效率

简单来说,「混合云一体机」通过软硬件一体的解决方案,让政企客户可以用最低成本,在边缘端获取阿里云在大数据、人工智能、物联网等领域多年的积累实践,更好地结合应用到自身业务中。

当前,「混合云一体机」提供三款核心产品「混合云视觉AI一体机」、「混合云IoT一体机」和「混合云交通一体机」,覆盖政务、交通、园区、工业、制造、能源等行业的需求场景,例如在交通行业的高速公路边缘场景,通过「混合云视觉AI一体机」对高速路段的过车图片进行实时全量的结构化采集与分析,再由「混合云交通一体机」进行交通态势评价、事件感知及轻处置、智能控流、占道预演等处理,在广佛、北环和苏通高速上,实现高速交通态势2分钟实时全感知、指挥调度事件处理量减少50%,通过多维智能控流手段实现高速公路拥堵缓解。

而在边缘数据分散、数据安全性要求高的场景,「混合云IoT一体机」可以帮助客户打通从边缘采集终端到各业务系统的数据链路,通过提供包含LP(设备接入和管理)、LE(边缘计算)、ID²(安全认证)、SOC(安全运营)的软硬一体化交付运维方案,解决边缘采集终端数据上报和存储问题,在兼顾小型化降本的同时保障了全链路的安全,还可以扩展支持不同业务系统的部署和IoT平台的应用统一管理。

在AI和云计算成为社会水煤电的下一个十年,在大小城市,街道和高速公路,银行网点、医院门诊台、油气田、电力网络线、工厂制造车间、通信基站和边缘机房里,将一点一滴的构筑起新一代数字中国,阿里云混合云,从中心到边缘,让云走的更远。

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