满足要求的最长上升子序列(nlogn)
题意:数列A1,A2,...,AN,修改最少的数字,使得数列严格单调递增。(1<=N<=10^5; 1<=Ai<=10^9 )
思路:首先要明白的一点是数列是严格单调递增,那么没有修改的最长上升子序列也是严格单调递增的,并且是满足要求的。
何为满足要求? 假设A(a)---B(b)---C(c)……是一个符合要求的不修改序列,括号内为下标,那么有B-A>=b-a,这样才能满足夹在中间的数能够修改。
那么本题在nlogn求最长上升子序列的基础做一些处理即可。
处于满足的序列中必须有a[i]-lis[x]-1>=i-pos[x]-1,并且替换的时候不是原来的找到大于这个值的最小的,而是找满足前面这个式子已求序列中最大的。
比如序列:1 3 6 6 13 2 8 9 10,求最长上升子序列过程中当求得的序列为 1 3 6 13 时,当遇见8时,我们不是变为1 3 6 8,而是变成1 3 8, 因为只有这样才是满足条件的,当时它的最长序列top=4不会变化。
还要注意的一点是lis[0]初始化为-oo,因为a[i]可以修改为负数。
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std; const int maxn=;
const int oo=0x3fffffff;
int a[maxn];
int lis[maxn], pos[maxn]; int main()
{
int n;
while(cin >> n)
{
for(int i=; i<=n; i++) scanf("%d",a+i);
int top=;
lis[]=-oo;
for(int i=; i<=n; i++)
{
if(a[i]>lis[top]&&a[i]-lis[top]->=i-pos[top]-)
{
lis[++top]=a[i];
pos[top]=i;
}
else
{
int l=, r=top, tp=-;
while(l<=r)
{
int mid=(l+r)>>;
if(a[i]-lis[mid]->=i-pos[mid]-)
{
tp=mid;
l=mid+;
}
else r=mid-;
}
if(tp!=-) lis[tp+]=a[i], pos[tp+]=i;
}
}
cout << n-top <<endl;
}
return ;
}
/*
5
1 6 6 7 8
7
1 2 2 2 2 2 7
9
1 3 6 6 13 2 8 9 10
13
1 2 2 3 10 6 6 6 6 6 7 8 9
11
1 2 3 4 10 10 7 8 9 10 10
*/
满足要求的最长上升子序列(nlogn)的更多相关文章
- HDU 1025 Constructing Roads In JGShining's Kingdom(求最长上升子序列nlogn算法)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1025 解题报告:先把输入按照r从小到大的顺序排个序,然后就转化成了求p的最长上升子序列问题了,当然按p ...
- 【算法】最长公共子序列(nlogn)
转载注明出处:http://blog.csdn.net/wdq347/article/details/9001005 (修正了一些错误,并自己重写了代码) 最长公共子序列(LCS)最常见的算法是时间复 ...
- [poj 1533]最长上升子序列nlogn树状数组
题目链接:http://poj.org/problem?id=2533 其实这个题的数据范围n^2都可以过,只是为了练习一下nlogn的写法. 最长上升子序列的nlogn写法有两种,一种是变形的dp, ...
- HDU5748---(记录每个元素的 最长上升子序列 nlogn)
分析: 给一个序列,求出每个位置结尾的最长上升子序列 O(n^2) 超时 #include "cstdio" #include "algorithm" #def ...
- 最长公共子序列 nlogn
先来个板子 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; , M = 1e6+, mod = 1e9+, inf = 1e9+; typedef ...
- DP练习 最长上升子序列nlogn解法
openjudge 百练 2757:最长上升子序列 总时间限制: 2000ms 内存限制: 65536kB 描述 一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候, ...
- NYOJ 214 最长上升子序列nlogn
普通的思路是O(n2)的复杂度,这个题的数据量太大,超时,这时候就得用nlogn的复杂度的算法来做,这个算法的主要思想是只保存有效的序列,即最大递增子序列,然后最后得到数组的长度就是最大子序列.比如序 ...
- 最长上升子序列nlogn算法
LIS问题是经典的动态规划问题,它的状态转移相信大家都很熟悉: f[i] = f[k] + 1 (k < i 且 A[k] < A[i]) 显然这样做复杂度是O(n^2) 有没有更快的算 ...
- 最长递增子序列nlogn的做法
费了好大劲写完的 用线段树维护的 nlogn的做法再看了一下 大神们写的 nlogn 额差的好远我写的又多又慢 大神们写的又少又快时间 空间 代码量 哪个都赶不上大佬们的代码 //这是我写的 ...
- hdu1950 最长上升子序列nlogn
简单. #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; ; i ...
随机推荐
- 从两个平方算法到分治算法-java
先来看看问题的来源,假设有这么一个数组: 1 2 -5 4 -2 3 -3 4 -15 我们要求出其中连续字数组的和的最大值 例如这么可以很明显看出 4+ –2 + 3 + –3 + 4 = 6 所有 ...
- ZK常用命令
zkcli脚本命令介绍 zkcli 连接默认zookeeper服务器 zkcli -server ip:port 连接指定的zookeeper服务器 create -s -e path d ...
- Appium Java Windows环境搭建篇
1. 安卓SDK及配置环境变量 1.1.先下载sdk安装包:installer_r24.4.1-windows.exe 下载地址:链接: http://pan.baidu.com/s/1dEyPSa9 ...
- delphi公共函数 UMyPubFuncFroc--版权所有 (C) 2008 勇者工作室
{*******************************************************} { } { Delphi公用函数单元 } { } { 版权所有 (C) 2008 勇 ...
- java中new关键字和newInstance()方法有什么区别?
1.new可以调用带参数的构造函数,newInstance不可以. 2.new 是 java 的关键字,用来构造一个类的实例.而 newInstance 是 Class 的一个方法,不过两个写法的效果 ...
- iOS学习16之OC集合遍历和数组排序
1.集合遍历 1> 遍历 集合(Collection):OC中提供的容器类:数组,字典,集合. 遍历:对集合中元素依次取出的过称叫做遍历. 三种方式:① for循环遍历: ② NSEnumera ...
- Iterable(迭代器)的用法
一.前言 在开发中,经常使用的还是for-each循环来遍历来Collection,不经常使用Iterable(迭代器)的,下面记录一下terable是一般用法: 二.说明 迭代器是一种设计模式,它是 ...
- HDU 2822 (BFS+优先队列)
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2822 题目大意:X消耗0,.消耗1, 求起点到终点最短消耗 解题思路: 每层BFS的结点,优先级不同 ...
- 移动前端头部标签(HTML5 head meta)
移动前端开发中添加一些webkit专属的HTML5头部标签,帮助浏览器更好解析html代码,更好地将移动web前端页面表现出来.本文整理一些常用的meta标签. <!DOCTYPE html&g ...
- ACM: POJ 1061 青蛙的约会 -数论专题-扩展欧几里德
POJ 1061 青蛙的约会 Time Limit:1000MS Memory Limit:10000KB 64bit IO Format:%lld & %llu Descr ...