http://www.360doc.com/content/10/0811/00/84590_45147637.shtml

英美在互联网具有绝对霸权

Zipf定律是美国学者G.K.齐普夫提出的。可以表述为:在自然语言的语料库里,一个单词出现的次数与它在频率表里的排名成反比。

Zipf定律描述

编辑

1935年,哈佛大学的 语言学专家Zipf在研究英文单词出现的频率时,发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列,则每个单词出现的频率与它的名次的常数次幂存在简单的反 比关系,这种分布就称为Zipf定律,它表明在英语单词中,只有极少数的词被经常使用,而绝大多数词很少被使用.实际上,包括汉语在内的许多国家的语言都 有这种特点。这个定律后来在很多领域得到了同样的验证,包括网站的访问者数量、城镇的大小和每个国家公司的数量。

Zipf其人

编辑

George Kingsley Zipf 1902年1月出生于一个德裔家庭(其祖父十九世纪中叶移居美国)。1924年,他以优异成绩毕业于哈佛学院。1925年在德国波 恩、柏林学习。1929年完成Relative Frequency as a Determinant of Phonetic Change,获得哈佛比较语文学博士学位。然后,他开始在哈佛教授德语。1931年与Joyce Waters Brown结婚。1932年出版Selected Studies of the Principle of Relative Frequency in Language。1935年出版The Psycho- Biology of Language:An Introduction to Dynamic Philology。1939年被聘为讲师。1949年出版Human Behavior and the Principle of Least Effort:An Introduction to Human Ecology。1950年9月因患癌症病逝。(Prün & Zipf 2002)

Zipf应用

编辑

相信你一定听过这样的说法:
80%的财富集中在20%的人手中……
80%的用户只使用20%的功能……
20%的用户贡献了80%的访问量……
…………
你知道我在说“二八原则”或“20/80原则”,是的,没错!
-----------
如果把所有的单词(字)放在一起看呢?会不会20%的词(字)占了80%的出现次数?答案是肯定的。
早在上个世纪30年代,就有人(Zipf)对此作出了研究,并给出了量化的表达——齐普夫定律(Zipf's Law):一个词在一个有相当长度的语篇中的等级序号(该词在按出现次数排列的词表中的位置,他称之为rank,简称r)与该词的出现次数(他称为frequency,简称f)的乘积几乎是一个常数(constant,简称C)。用公式表示,就是 r × f = C 。(此处的C一般认为取0.1)
Zipf定律是文献计量学的重要定律之一,它和洛特卡定律布拉德福定律一起被并称为文献计量学的三大定律。
Zipf的专业是比较语文学,但是,以其名字命名的定律却早已走出语言学,进入了信息学、计算机科学、经济学、社会学、生物学、地理学、物理学等众多研究领域 ,在学术界享有极高的声誉。
齐夫定律已经在语言学、情报学、地理学、经济学、信息科学等领域有了广泛的应用,而且取得了不少可喜成果。中国数学家和语言学家周海中曾经指出:齐夫定律是描述词频分布规律的强大数学工具;作为经验定律,它仍有不足之处,有待进一步完善。[1] 
 
 
 

Zipf定律的更多相关文章

  1. 齐普夫-Zipf定律

    python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&ut ...

  2. 倒排索引压缩:改进的PForDelta算法

    由于倒排索引文件往往占用巨大的磁盘空间,我们自然想到对数据进行压缩.同时,引进压缩算法后,使得磁盘占用减少,操作系统在query processing过程中磁盘读取效率也能提升.另外,压缩算法不仅要考 ...

  3. R+tmcn笔记︱tmcn包的基本内容以及李舰老师R语言大会展示内容摘录

    每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- tmcn包目前托管在在R-forge 上开发和 ...

  4. DNS Tunnel隧道隐蔽通信实验 && 尝试复现特征向量化思维方式检测

    1. DNS隧道简介 DNS隧道技术是指利用 DNS协议建立隐蔽信 道,实现隐蔽数据传输.最早是在2004年 DanKaminsky 在 Defcon大会上发布的基于 NSTX 的 DNS隐蔽 隧道工 ...

  5. NLP相关问题中文本数据特征表达初探

    1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据.那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发 ...

  6. 上下文无关的GMM-HMM声学模型

    一.语音识别基本介绍 (一)统计语音识别的基本等式 X------声学特征向量序列,观测值 W------单词序列 W*------给定观测值下,概率最大的单词序列 应用贝叶斯理论等价于 进而得出统计 ...

  7. Lucene 4.0 正式版发布,亮点特性中文解读[转]

    http://blog.csdn.net/accesine960/article/details/8066877 2012年10月12日,Lucene 4.0正式发布了(点击这里下载最新版),这个版本 ...

  8. 上下文相关的GMM-HMM声学模型

    一.上下文对音素发音的语谱轨迹的影响 受到上下文的影响,同一个音素的发音语谱轨迹不同 为提高识别准确率,对音素建模时应将这种上下文影响考虑在内 二.基于上下文相关的音素建模 注意,非单音素建模中,每个 ...

  9. 软件定义网络(SDN)研究进展

    写在前面 这是我入门SDN以来的第一篇论文,它是一篇中文综述,看起来相对容易.也让我对SDN有了进一步的认识.下面是我的一些心得. 全文框架 SDN 将数据平面与控制平面解耦合,简化了网络管理. SD ...

随机推荐

  1. 【原创】你知道OneNote的OCR功能吗?office lens为其增大威力,中文也识别

    OneNote提供了强大的从图片中取出文字的功能,大家只要装上了桌面版OneNote(本人用的2013版和win8.1版测试的,其他版本为测),将图片放在OneNote笔记中,右键图片即可把图片中的文 ...

  2. 天气预报API获取

    1.citycode: http://mobile.weather.com.cn/js/citylist.xml http://files.cnblogs.com/files/ys-wuhan/cit ...

  3. ContentObserver监听数据库·变化

    //短信Uri Uri smsUri = Uri.parse("content://sms"); //使用ContentReslover注册·监听器 getContentResol ...

  4. ios审核要注意的地方(转)

    磨刀不误砍柴工.作为手机应用开发者,你需要向应用商店提交应用审核,迅速通过审核可以让你抢占先机.对苹果iOS应用开发者来说尤其如此.苹果应用商店的审核近乎吹毛求疵,下面这些清单可以让你知道苹果会在哪些 ...

  5. open-flash-chart2

    链接 http://www.oschina.net/news/10797/Open-Flash-Chart-2-0 open-flash-chart.rar http://123-reg-suspen ...

  6. 数据库开发基础-SQl Server 主键、外键、子查询(嵌套查询)

    主键 数据库主键是指表中一个列或列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行.这样的一列或多列称为表的主键,通过它可强制表的实体完整性.当创建或更改表时可通过定义 PRIMARY KEY约束来创建主键.一个 ...

  7. 给<tr>标签添加边框

    今天做网站时发现给<tr>添加border无效.起初还以为tr不支持这个属性,百度,原来只要给<table>添加一句代码就可以了,代码如下: table{border-coll ...

  8. 【HDU 2063】过山车(二分图匹配)

    n个女生,m个男生.如果女生i愿意让男生j作为parner,那就建边i->j+n,和j+n->i.然后用匈牙利算法算出最大匹配. 要注意N和M都要开2倍. #include <cst ...

  9. 【poj2823】 Sliding Window

    http://poj.org/problem?id=2823 (题目链接) 题意 维护滑动窗口最大最小值. Solution sb单调队列 代码 // poj2823 #include<algo ...

  10. C++开发的基于TCP协议的内网聊天工具

    项目相关地址 源码:https://github.com/easonjim/TCPChat bug提交:https://github.com/easonjim/TCPChat/issues