python学习笔记六 面向对象相关下(基础篇)

面向对象基本知识：

• 面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
• 类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以将多函数中公用的变量封装到对象中）
• 对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
• 面向对象三大特性：封装、继承和多态

面向对象类成员

一、变量

变量包括：类变量和实例变量，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，

类变量：属于类

实例变量：属于实例

class Role(object):
    #类变量，在内存中仅保存一份
    ac = None
    def __init__(self,name,role,weapon,life_value):
        #实例变量，保存在各个实例中
        self.name = name
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        self.life_value = life_value
 
    def buy_gun(self,weapon):
        print("%s is buying [%s]" %(self.name,weapon))
        self.weapon = weapon
 
p1 = Role("p1",'police','b12',)
t1 = Role("t1",'tufei','b11',)
t2 = Role("t2",'tufei','b13',)
t3 = Role("t3",'tufei','b14',)
 
#实例赋值，将创建新的变量给实例
p1.ac = "China Brand"
t1.ac = "US Brand"
#类变量赋值，实例中没有创建该变量，继续使用类变量赋的值
Role.ac = "JP Brand"
print("p1:",p1.weapon,p1.ac)
print("t1:",t1.weapon,t1.ac)
print("t2:",t2.weapon,t2.ac)
print("t3:",t3.weapon,t3.ac)

由上述代码可以看出【实例变量需要通过对象来访问】【类变量可以通过类访问】，在使用上可以看出类变量和实例变量的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：

由上图可知：

• 类变量在内存中只保存一份
• 实例变量在每个实例中都要保存一份

应用场景： 通过类创建实例时，如果每个对象都具有相同的变量，那么就使用类变量。

二、方法

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

• 普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
• 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
• 静态方法：由类调用；无默认参数；

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
 
    def ord_func(self):
        """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """
        # print self.name
        print('普通方法')
 
    @classmethod
    #类方法，不能访问实例变量
    def class_func(cls):
        """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """
        print('类方法')
 
    @staticmethod
    #静态方法，只是放在类下面，不能访问类和实例属性
    def static_func():
        """ 定义静态方法 ，无默认参数"""
        print('静态方法')

相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。

不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性　　

如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性，有以下三个知识点：

• 属性的基本使用
• 属性的两种定义方式

class foo(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.num = None
    #属性，将普通方法变成属性
    @property
    def total_num(self):
        return self.num
 
    @total_num.setter
    def total_num(self,num):
        self.num = num
        print("total number is:",self.num)
 
    @total_num.deleter
    def total_num(self):
        print("total number got deleted")
        del self.num

#实例化
d = Animal("who")
#调用属性
print(d.total_num)
#属性赋值
d.total_num =
#删除属性
del d.total_num
#报错num已经被删除
print(d.total_num)

由属性的定义和调用要注意一下几点：

• 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
• 定义时，属性仅有一个self参数
• 调用时，无需括号
             方法：obj.func()
             属性：obj.total_num

注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

四、类的私有化

类的所有成员都有两种形式：

• 公有成员，在任何地方都能访问
• 私有成员，只有在类的内部才能方法

定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）

class Animal(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name #公有变量
        self.__num = None #私有变量 

访问限制：只有在类的内部可以访问。。。

class C(object):
    __name = "私有类变量"
    def func(self):
        print(C.__name)
 
class D(C):
    def show(self):
        print(C.__name) #AttributeError: type object 'C' has no attribute '_D__name'
        #print(D.__name) #AttributeError: type object 'D' has no attribute '_D__name'
 
C.__name #类访问，出错
obj = C()
obj.func() #类内部可以访问
obj_son = D()  #无法继承私有类属性
obj_son.show() #派生类访问，出错

class E(object):
    def __init__(self):
        self.__foo = "私有实例变量"
    def func(self):
        print(self.__foo) #类内部访问
class F(E):
    def show(self):
        print(self.__foo) #派生类访问
 
obj2 = E()
obj2.__foo #通过对象直接访问，出错
print(obj2._E__foo) #访问私有实例变量
obj2.func() #类内部访问
obj2_son = F()
obj2_son.show() #派生类中访问，出错

方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用，无法被继承
ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名
五、类的特殊成员

class foo(object):
    """
    __doc__显示类的描述信息
    """
    def __init__(self):
        """
        注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；
        """
        self.name = None
        self.age  = None
        self.sq = []
    def __call__(self):
        """
        __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
        """
        print("__call__")
    def __str__(self):
        """
        如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
        :return:
        """
        return "啥"
    def __iter__(self):
        """
        用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__
        """
        return iter(self.sq)
    def __del__(self):
        pass
    #def __new__(self):
        """
        __new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样，但__init__是在类实例创建之后调用，而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。
        一般不用使用这个方法，否则你将无法实例化对象
        """
        #pass

#实例化对象
f = foo() #自动执行__init__方法
f() #：对象() 或者 类()()调用__call__
foo()() #调用call方法
print(f.__doc__) #显示类的描述信息
print(f.__dict__) #类或对象中的所有成员
print(f) #方法输出__str__方法定义的返回值
for i in f:print(i) #类型内部定义了 __iter__，可以迭代
 
#test.py
import foo
obj = foo()
print(obj.__module__) # 表示当前操作的对象在那个模块
print(obj.__class__) # 表示当前操作的对象在那个类
print(isinstance(obj,foo))

 __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

class C:
 
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

from lib.aa import C
 
obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

__dict__

　　类或对象中的所有成员

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：

class Province:
 
    country = 'China'
 
    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count
 
    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'
 
# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
 
obj1 = Province('HeBei',)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': , 'name': 'HeBei'}
 
obj2 = Province('HeNan', )
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': , 'name': 'HeNan'}

__dict__

__iter__ 

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

class Foo(object):
    pass
 
obj = Foo()
 
for i in obj:
    print i
 
# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable

第一步

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf- -*-
 
class Foo(object):
 
    def __iter__(self):
        pass
 
obj = Foo()
 
for i in obj:
    print i
 
# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

第二步

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf- -*-
 
class Foo(object):
 
    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq
 
    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)
 
obj = Foo([,,,])
 
for i in obj:
    print i

第三步

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf- -*-
 
obj = iter([,,,])
 
for i in obj:
    print i

六、反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，这四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
 
    def func(self):
        return 'func'
 
obj = Foo()
 
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
 
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
 
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', )
setattr(obj, 'show', lambda num: num + )
 
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

反射实例

import sys
class Webserver(object):
    def __init__(self,host,port):
        self.host = host
        self.port = port
    def start(self):
        print("Server is starting...")
    def stop(self):
        print("Server is stopping...")
    def restart(self):
        self.stop()
        self.start()
 
#def test_run(name):
#    print("test running...",name)
 
def test_run(self,name): #定义函数，setter添加该函数至实例方法
    print("test running...",name,self.host)
 
if __name__ == "__main__":
    server = Webserver("1.1.1.1",)
    server2 = Webserver("2.2.2.2",)
    #第三种实现 反射
    if hasattr(server,sys.argv[]): #判断sys.argv[]是否在对象server中
        func = getattr(server,sys.argv[]) #获取server.method内存地址
        func() #执行server.method()
    setattr(server,"run",test_run)  #在该实例 server 中,添加方法 run 方法名，test_run 函数，无法为方法自动传入self
    #server.run("koka")  #执行添加不带self参数的test_run，无法调用实例变量
    server.run(server,"koka")  #执行添加self参数的test_run,调用的时候需要手动添加实例

    setattr(server,"root","koka")    #该在实例中添加变量，同上
    print(server.root)　　　　　　#调用实例变量
    #print(server2.root)        #其他实例无法调用
    delattr(Webserver,'start') #删除类中的start方法
    print(server.restart())
    """
    判断用户输入是否存在实例
    #第一种实现 一个一个输出匹配
    if sys.argv[] == "start":
　　　　执行server.start()
    #第二种实现 定义字典查找
    cmd_dic ={
        "start":server.start,
        "stop":server.stop
    }
    if sys.argv[] in cmd_dic:
        cmd_dic[sys.argv[]]()
 
    """

结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！

更多内容请参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html

七、异常处理

在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！

try:
    pass
except Exception,ex:
    pass

常用的内建异常类 

Exception                                    所有异常类的基类
AttributeError                               特性引用或赋值失败时引发
IOError                                      试图打开不存在文件（报或其他情况）时引发
IndexError                                   在使用序列中不存在的索引时引发
KeyError                                     在使用映射中不存在的键是引发
NameError                                    在找不到名字（变量）时引发
SyntaxError                                  在代码为错误形式时引发
TypeError                                    在内建操作或者函数应用于错误类型的对象时引发
ValueError                                   在内建操作或者函数应用于正确类型的对象，但是该对象使用不合适的值时引发
ZeroDivisionError                            在除法或者模除操作的第二个参数为0时引发 

try..except

万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：

try:
　　s = input('Enter something --> ')
except EOFError:
　　print('\nWhy did you do an EOF on me?')
　　sys.exit() # exit the program
except Exception: # 对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行
　　print('\nSome error/exception occurred.')
　　# here, we are not exiting the program

手动触发异常

Raise IndexError 

 

如果捕捉到异常，但是有想重新引发它（也就是说要传递异常参数），那么可以调用不带参数的异常（还能在捕捉到异常的时候显示的提供具体异常）

 

多个异常语句

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except KeyError as e:
    print('键错误')
except IndexError as e:
    print('索引错误')
except Exception as e:
    print('错误')

try..finally

try:
　　f = open('poem.txt')
　　while True: # our usual file-reading idiom
　　　　line = f.readline()
　　　　if len(line) == :
　　　　　　break
　　　　time.sleep()
　　　　print(line)
finally:
　　f.close()
　　print('Cleaning up...closed the file')
 
class MyException(Exception):
　　pass
try:
　　print("normal code here")
except MyException:
　　print("MyException encoutered")
else:
　　print "No exception” 

自定义异常

class MyException(Exception):
    pass
try:
    #some code here
    raise MyException
except MyException:
    print("MyException encoutered")