一、变量赋值


在Python可变数据类型(列表,字典,集合)中,把一个可变数据类型的变量赋给另一个变量,这两个变量引用的是同一个对象,内存地址是一样的,修改当中的一个变量,另一个变量相应也会被修改

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = a
>>> id(a)
2846410718600 # 变量a的内存地址
>>> id(b)
2846410718600 # 变量b的内存地址
>>> a[0]=0
>>> a
[0, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[0, 2, 3, 4, 5]

二、浅拷贝


拷贝了一个对象的顶层,只拷贝了对象的"引用"

>>> a = [[1,2,3],4,5]
>>> b = a.copy()
>>> a
[[1, 2, 3], 4, 5]
>>> b
[[1, 2, 3], 4, 5]
>>> id(a) # 变量a的内存地址
2846410784136
>>> id(b) # 变量b的内存地址
2846410717512
>>> id(a[0]) # 变量a中第一个元素的内存地址
2846410718152
>>> id(b[0])
2846410718152 # 变量b中第一个元素的内存地址

修改对象中的不可变类型数据,另一个变量不受影响;修改对象中的可变类型子数据,另一个变量相应改变

>>> a = [[1,2,3],4,5]
>>> b = a.copy()
>>> a[1] = 6 # 修改的为不可变数据类型
>>> a
[[1, 2, 3], 6, 5]
>>> b
[[1, 2, 3], 4, 5]
>>> a[0][1]=0 # 修改的为可变(列表中的数据)数据类型
>>> a
[[1, 0, 3], 6, 5]
>>> b
[[1, 0, 3], 4, 5]

三、深拷贝


对对象中的每一层都进行了拷贝,拷贝后的对象与原对象为完全独立,没有任何关系。

>>> from copy import deepcopy
>>> a = [[1,2,3],4,5]
>>> b = deepcopy(a)
>>> a
[[1, 2, 3], 4, 5]
>>> b
[[1, 2, 3], 4, 5]
>>> id(a)
2846410715976
>>> id(b)
2846410515720
>>> id(a[0])
2846410717896
>>> id(b[0])
2846410718856

即使修改当中一个变量的可变类型子数据,另一个变量也不会受影响

>>> from copy import deepcopy
>>> a = [[1,2,3],4,5]
>>> b = deepcopy(a)
>>> a
[[1, 2, 3], 4, 5]
>>> b
[[1, 2, 3], 4, 5]
>>> a[0][1]=0
>>> a
[[1, 0, 3], 4, 5]
>>> b
[[1, 2, 3], 4, 5]

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