一、数据准备

PUT /company/employee/2
{
"address": {
"country": "china",
"province": "jiangsu",
"city": "nanjing"
},
"name": "tom",
"age": 30,
"join_date": "2016-01-01"
} PUT /company/employee/3
{
"address": {
"country": "china",
"province": "shanxi",
"city": "xian"
},
"name": "marry",
"age": 35,
"join_date": "2015-01-01"
}

二、 测试

搜请求:年龄必须大于等于30,同时join_data必须是2016-01-01

GET company/employee/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"join_date": "2016-01-01"
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 30
}
}
}
}
}
}

结果:

{
"took": 103,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "company",
"_type": "employee",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"address": {
"country": "china",
"province": "jiangsu",
"city": "nanjing"
},
"name": "tom",
"age": 30,
"join_date": "2016-01-01"
}
}
]
}
}

可以看出Filter同样也能起到赛选的作用

三、Filter与Query对比

Filter,仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已,不计算任何相关度分数,对相关度没有任何影响;

Query,会去计算每个document相对于搜索条件的相关度,并按照相关度进行排序;

一般来说,如果你是在进行搜索,需要将最匹配搜索条件的数据先返回,那么用Query;如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据,不关注其排序,那么用Filter;

除非是你的这些搜索条件,你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回,那么这些搜索条件要放在query中;如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序,那么就放在filter中即可;

四、Filter与Query性能对比

Filter,不需要计算相关度分数,不需要按照相关度分数进行排序,同时还有内置的自动cache最常使用Filter的数据

Query,相反,要计算相关度分数,按照分数进行排序,而且无法cache结果。

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