SnowFlakeldWorker
SnowFlakeldWorker
java
/**
* Twitter_Snowflake
* SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000
* 1位标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0
* 41位时间截(毫秒级),注意,41位时间截不是存储当前时间的时间截,而是存储时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截)
* 得到的值),这里的的开始时间截,一般是我们的id生成器开始使用的时间,由我们程序来指定的(如下下面程序IdWorker类的startTime属性)。41位的时间截,可以使用69年,年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69
* 10位的数据机器位,可以部署在1024个节点,包括5位datacenterId和5位workerId
* 12位序列,毫秒内的计数,12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器,同一时间截)产生4096个ID序号
* 加起来刚好64位,为一个Long型。
* SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高,经测试,SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。
*/
public class SnowflakeIdWorker {
// ==============================Fields===========================================
/** 开始时间截 (2015-01-01) */
private final long twepoch = 1420041600000L;
/** 机器id所占的位数 */
private final long workerIdBits = 5L;
/** 数据标识id所占的位数 */
private final long datacenterIdBits = 5L;
/** 支持的最大机器id,结果是31 (这个移位算法可以很快的计算出几位二进制数所能表示的最大十进制数) */
private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
/** 支持的最大数据标识id,结果是31 */
private final long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
/** 序列在id中占的位数 */
private final long sequenceBits = 12L;
/** 机器ID向左移12位 */
private final long workerIdShift = sequenceBits;
/** 数据标识id向左移17位(12+5) */
private final long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
/** 时间截向左移22位(5+5+12) */
private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
/** 生成序列的掩码,这里为4095 (0b111111111111=0xfff=4095) */
private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
/** 工作机器ID(0~31) */
private long workerId;
/** 数据中心ID(0~31) */
private long datacenterId;
/** 毫秒内序列(0~4095) */
private long sequence = 0L;
/** 上次生成ID的时间截 */
private long lastTimestamp = -1L;
//==============================Constructors=====================================
/**
* 构造函数
* @param workerId 工作ID (0~31)
* @param datacenterId 数据中心ID (0~31)
*/
public SnowflakeIdWorker(long workerId, long datacenterId) {
if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
}
if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
}
this.workerId = workerId;
this.datacenterId = datacenterId;
}
// ==============================Methods==========================================
/**
* 获得下一个ID (该方法是线程安全的)
* @return SnowflakeId
*/
public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
//如果当前时间小于上一次ID生成的时间戳,说明系统时钟回退过这个时候应当抛出异常
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(
String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
}
//如果是同一时间生成的,则进行毫秒内序列
if (lastTimestamp == timestamp) {
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
//毫秒内序列溢出
if (sequence == 0) {
//阻塞到下一个毫秒,获得新的时间戳
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
}
//时间戳改变,毫秒内序列重置
else {
sequence = 0L;
}
//上次生成ID的时间截
lastTimestamp = timestamp;
//移位并通过或运算拼到一起组成64位的ID
return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) //
| (datacenterId << datacenterIdShift) //
| (workerId << workerIdShift) //
| sequence;
}
/**
* 阻塞到下一个毫秒,直到获得新的时间戳
* @param lastTimestamp 上次生成ID的时间截
* @return 当前时间戳
*/
protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
long timestamp = timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = timeGen();
}
return timestamp;
}
/**
* 返回以毫秒为单位的当前时间
* @return 当前时间(毫秒)
*/
protected long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
}
//==============================Test=============================================
/** 测试 */
public static void main(String[] args) {
SnowflakeIdWorker idWorker = new SnowflakeIdWorker(0, 0);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
long id = idWorker.nextId();
System.out.println(Long.toBinaryString(id));
System.out.println(id);
}
}
}
python
from geeker import IdGenerator
id_generator = IdGenerator()
new_id = id_generator.get_id()
SnowFlakeldWorker的更多相关文章
随机推荐
- echarts折线图,数据切换时(最近七天)绘图不合理现象
echarts折线图,当进行数据切换时存在绘制不合理的问题,数据没错,但绘制不对. 两个0之间的连线应该是平滑直线,如图: 正确的显示: 解决: 在myCharts.setOption(option) ...
- Apache POI读写Excel
Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POIAPI给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 官方文档 [https://poi.apache.or ...
- ATT&CK模型
Credential Dumping(凭证窃取) Dump credentials from LSASS(从LSASS中窃取凭证) 实现原理: This technique injects into ...
- Linux学习 - 02 使用 - Centos8 - 『更换rpm/epel包源为国内源』
1. Centos8 - 『更换rpm/epel包源为国内源』 centos 8 默认是会读取centos.org的mirrorlist的,所以一般来说是不需要配置镜像的. 如果你的网络访问mirro ...
- java开发两年了,连个java代理模式都摸不透,你怎么跳槽涨薪?
前言 代理模式(Proxy Pattern),23种java常用设计模式之一.代理模式的定义:代理类对被代理对象提供一种代理以控制对这个对象的访问.代理类主要负责为委托类预处理消息.过滤消息.把消息转 ...
- Mac中的格式转换如何用读写工具Tuxera NTFS完成
Tuxera NTFS for Mac是一款专门为Mac用户提供的NTFS驱动软件,它不仅可以进行磁盘文件的访问.编辑.传输和存储,还可以对硬盘进行维修检查以及修复. 今天小编就给大家简单介绍一下Tu ...
- [CF1454] Codeforces Round #686 (Div. 3) solution
标签(空格分隔): 经验 题解 时量 : 2h 概括 : \[\text{2min t1 }\\ \text{10min t2 (hacked)}\\ \text{30min t3 }\\ \text ...
- Leetcode 周赛#201 题解
1545 找出第N个二进制字符串的第K位 #分治 题目链接 题意 给定正整数\(n(\leq 20)\)与\(k\),二进制串\(S_n\)形成规则有: \(S_1 = "0"\) ...
- IDEA创建web工程,不用Archetype(超简单)
Idea不用Archetype创建Web项目 以新建模块为例. 新建Maven项目 不勾选[Create from artchetype],直接Next pom中添加一句话: <artifact ...
- zk下的kafka节点
zk从某种程度上说是kafka的单点失效组件. /brokers:里面保存了Kafk集群的所有信息,包括每台broker的注册信息,集群上所有topic的信息等. /controller:保存了Kaf ...