MergeSort 's implementation

  MergetSort 的中心思想就是分治思想,通过解决每一个小问题来解决大问题

  假设你有2个已经排好序的数组

  数组[ 4 ][ 8 ] 和 数组[ 5 ][ 7 ] 进行排序

  4 是第一个数组最小的值  和 第二个数组最小的值5 进行比较 4 < 5 所以最小的元素是4

  排完第一个元素后是[ 4 ][ null ][ null ][ null ]

  接着排第二个元素, 8 和 5 比较。5 比较小

  所以是 [ 4 ][ 5 ][ null ][ null ],接着 第一个数组最小的值8 和第二个数组最好的值7 比较。 7  < 8

  所以变成 [ 4 ][ 5 ][ 7 ][ 8 ]。

  所以问题的关键就是先把2个 数组分别排序了。再merge到一个大的数组中。下面盗用一下别人的图。嘎嘎嘎

    

  mergeSort的复杂度为NLgN。相当快的算法。并且是stable

  下面给出具体的实现

  

    //Time : N log(N) & wasting space that proportional to N
public static void sort(Comparable[] a) {
sort(a, new Comparable[a.length], 0, a.length - 1);
} //mid 的左右都已经是有序的了,
//这个是merge方法
//a 和辅助 数组的长度需要一致
/** i j
* [] [] [] [ ] []
* low mid hi
*/
private static void sort(Comparable[] a, Comparable[] aux, int low, int hi) {
if (low >= hi) return;
int middle = low + (hi - low) / 2;
sort(a, aux, low, middle); //sort left
sort(a, aux, middle + 1, hi); // sort right
merge(a, aux, low, middle, hi);
} /** i j
* [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]
* low mid hi
*/
private static void merge(Comparable[] a, Comparable[] aux,int low, int middle, int hi) {
int i = low;
int j = middle + 1;
for (int k = low; k <= hi; k++)
aux[k] = a[k]; //把元素复制到辅助数组上 for (int k = low; k <= hi; k++) { //前面2个判断条件一定要在前面。
//要不然下面比较的时候 会出现空指针异常
//因为已经有可能j 已经超出了hi的大小
if (i > middle) a[k] = aux[j++];
else if (j > hi) a[k] = aux[i++];
else if (less(aux[i],aux[j])) a[k] = aux[i++]; //
else a[k] = aux[j++];
}
}

merge sort

https://github.com/Cheemion/algorithms/blob/master/src/com/algorithms/sort/MergeSort.java

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