package test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class DBHelper {
public static final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/peixian";
public static final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";
public static final String user = "root";
public static final String password = "root"; public Connection conn = null;
public PreparedStatement pst = null; public DBHelper(String sql) {
try {
Class.forName(name);//指定连接类型
conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);//获取连接
pst = conn.prepareStatement(sql);//准备执行语句
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} public void close() {
try {
this.conn.close();
this.pst.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} }
//调用demo类================
package test;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map; import com.mysql.jdbc.StringUtils;
public class Demo {
static String sql = null;
static DBHelper db1 = null;
static ResultSet ret = null; public static void main(String[] args) {
sql = "select *from xy_sys_menu";//SQL语句
db1 = new DBHelper(sql);//创建DBHelper对象 try {
List<Map<String,Object>>list=new ArrayList<Map<String,Object>>();
ret = db1.pst.executeQuery();//执行语句,得到结果集
ResultSetMetaData md = ret.getMetaData(); //获得结果集结构信息,元数据
int columnCount = md.getColumnCount(); //获得列数
while (ret.next()) {
Map<String,Object> rowData = new HashMap<String,Object>();
for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
rowData.put(md.getColumnName(i), ret.getObject(i));
}
list.add(rowData); }
System.out.println("list============="+list);
List<Map<String, Object>>listTree=getTreeList("MENU_NO","PMENU_NO","children",list);
System.out.println("listTree===="+listTree);
ret.close();
db1.close();//关闭连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} //把带有父子机构的数据变成treelist形式
public static List<Map<String, Object>> getTreeList(String id,String pid,String children,List<Map<String, Object>>list) {
//List<Map<String, Object>>listmap=new ArrayList<Map<String, Object>>();
//给list的每一项加一个子项
for(int i=0;i<list.size();i++) {
list.get(i).put(children, new ArrayList<Map<String, Object>>());
}
List<Map<String, Object>>treelist=new ArrayList<Map<String, Object>>();
for(Map<String, Object> outmap:list) {
for(Map<String, Object> inmap:list) {
String outid=outmap.get(id).toString();
String inpid=inmap.get(pid).toString();
if(outid.equals(inpid)) {
List<Map<String, Object>>maplist=(ArrayList) outmap.get(children);
maplist.add(inmap);
}
}
String prid=outmap.get(pid).toString();
if(StringUtils.isNullOrEmpty(prid)) {
treelist.add(outmap);
}
}
return treelist;
}
}

将从数据库查询出来的带有父子结构的list转换成treeList结构的更多相关文章

  1. JS 将有父子关系的数组转换成树形结构数据

    将类似如下数据转换成树形的数据 [{ id: 1, name: '1', }, { id: 2, name: '1-1', parentId: 1 }, { id: 3, name: '1-1-1', ...

  2. 用java代码将从数据库中取出的具有父子关系的数据转成json格式

    思路:①.取出数据中的所有父节点放入一个集合中②.取出数据中所有为该父节点的子节点放入另一个集合中③.用到迭代的方法将子节点一层一层的遍历工具类:package com.assasion.test;i ...

  3. C# 把带有父子关系的数据转化为------树形结构的数据 ,以及 找出父子级关系的数据中里面的根数据Id

    紧接上一篇,将List<Menu>的扁平结构数据, 转换成树形结构的数据 返回给前端   ,   废话不多说,开撸! --------------------- 步骤: 1. 建 Menu ...

  4. laravel数据库查询返回的数据形式

    版本:laravel5.4+ 问题描述:laravel数据库查询返回的数据不是单纯的数组形式,而是数组与类似stdClass Object这种对象的结合体,即使在查询构造器中调用了toArray(), ...

  5. yii2.0数据库查询修改等方法

    yii2.0学习有一段时间了,给大家分享一下一些简单的查询等如何操作. 查询:(这里最前面的Test是引用的模型名) Test::find()->all();    此方法返回所有数据: Tes ...

  6. iBatis.Net(C#)数据库查询

    引用请注明http://www.cnblogs.com/13590/archive/2013/03/14/2958735.html  摘要:查询是数据库SQL语言的核心,本文介绍了通过iBatis.N ...

  7. 50种方法优化SQL Server数据库查询

    查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 ...

  8. 转载 50种方法优化SQL Server数据库查询

    原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1 ...

  9. Python中的Django框架中prefetch_related()函数对数据库查询的优化

    实例的背景说明 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡.居住地.以及到过的城市.数据库设计如下: Models.py 内容如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 ...

随机推荐

  1. Cisco交换机常见配置

    -------查看当前系统基础信息-------- sh version //查看当前IOS版本. sh running-config //查看当前系统中运行的配置信息 -------清除当前系统配置 ...

  2. How tomcat works(深入剖析tomcat)生命周期Lifecycle

    How Tomcat Works (6)生命周期Lifecycle 总体概述 这一章讲的是tomcat的组件之一,LifeCycle组件,通过这个组件可以统一管理其他组件,可以达到统一启动/关闭组件的 ...

  3. 利用python库stats进行t检验

    ​ t检验通常分为三种,分别是单样本t检验.双样本t检验和配对样本t检验.本文基于python的scipy.stats函数对每种t检验进行了介绍和实验. 一.t检验介绍 无论哪种t检验,都有以下的基本 ...

  4. Flv.js记录(vue)

    下载 npm install flv.js 插入 import flvjs from 'flv.js'   第一种报错:Failed to read the 'buffered' property f ...

  5. mysql索引原理以及优化

    一.常见查找算法: 1.顺序查找: 最基础的查找方法,对比每一个元素进行查找.在数据量很大的时候效率相当的慢. 数据结构:有序或者无需的队列 时间复杂度:O(n) 2.二分查找: 二分查找首先要求数组 ...

  6. Ubuntu 16.04添加阿里云源

    转自:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7119156.html 添加国内源有个好处,比如下载软件时直接时国内的服务器,速度有保证. 以下是操作方法: 1.备份 su ...

  7. WindowsServerU盘系统盘制作

    一.工具及安装包准备: 1.UltraISO软碟通 下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1gixSdpEjvh6I31rGeh1-Gg 提取码:9zbx (大学期间无意间找到一 ...

  8. kaggle——Bag of Words Meets Bags of Popcorn(IMDB电影评论情感分类实践)

    kaggle链接:https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/overview 简介:给出 50,000 IMDB movie reviews,进行0 ...

  9. HTML引入外部字体

    HTML5如何引入外部字体 背景 现在我需要 "Montserrat-ExtraLight ExtraLight"类型的字体,但是html的font-family中找不到这个类型的 ...

  10. Python测试框架unittest

    Python测试框架unittest 一.unittest框架 (1)unittest特点 1.python自带的单元测试框架,不需要安装 2.用例执行互不干扰 3.提供不同范围的setUp和tear ...