一、为什么要对SQL进行优化

我们开发项目上线初期,由于业务数据量相对较少,一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显,而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大,故很少针对SQL进行专门的优化,而随着时间的积累,业务数据量的增多,SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大,此时对SQL的优化就很有必要。

二、SQL优化的一些方法

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。    
    
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:    
select id from t where num is null    
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:    
select id from t where num=0    
    
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。    
    
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:    
select id from t where num=10 or num=20    
可以这样查询:    
select id from t where num=10    
union all    
select id from t where num=20    
    
5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:    
select id from t where num in(1,2,3)    
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:    
select id from t where num between 1 and 3    
    
6.下面的查询也将导致全表扫描:    
select id from t where name like '%abc%'    
    
7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:    
select id from t where num/2=100    
应改为:    
select id from t where num=100*2    
    
8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:    
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id    
应改为:    
select id from t where name like 'abc%'    
    
9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。    
    
10.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。    
    
11.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:    
select col1,col2 into #t from t where 1=0    
这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:    
create table #t(...)    
    
12.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:    
select num from a where num in(select num from b)    
用下面的语句替换:    
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)    
    
13.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。    
    
14.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,    
因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。    
一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。    
    
15.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。    
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。    
    
16.尽可能的使用 varchar 代替 char ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,    
其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。    
    
17.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。    
    
18.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

19.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。    
    
20.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,    
以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

21.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。    
    
22.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。    
    
23.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

24.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。
在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

25.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

26.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

sql优化的几种方式的更多相关文章

  1. sql优化的8种方式 (下)

    五.条件列表值如果连续使用between替代in        六.无重复记录的结果集使用union all合并 MySQL数据库中使用union或union all运算符将一个或多个列数相同的查询结 ...

  2. sql优化的8种方式

    1.设置索引. MySQL索引操作:给表列创建索引: 建表时创建索引: create table t(id int,name varchar(20),index idx_name (name)); 给 ...

  3. 预处理(防止sql注入的一种方式)

    <!--- 预处理(预编译) ---><?php/* 防止 sql 注入的两种方式: 1. 人为提高代码的逻辑性,使其变得更严谨,滴水不漏. 比如说 增加判断条件,增加输入过滤等,但 ...

  4. sql优化 表连接join方式

        sql优化核心 是数据库中 解析器+优化器的工作,我觉得主要有以下几个大方面:1>扫表的方法(索引非索引.主键非主键.书签查.索引下推)2>关联表的方法(三种),关键是内存如何利用 ...

  5. Mybatis控制台打印SQL语句的两种方式

    问题描述在使用mybatis进行开发的时候,由于可以动态拼接sql,这样大大方便了我们.但是也有一定的问题,当我们动态sql拼接的块很多的时候,我们要想从*mapper.xml中直接找出完整的sql就 ...

  6. sql优化的几种方法

    在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 ord ...

  7. MySQL数据库优化的八种方式(经典必看)

      引言: 关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂 偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人 ...

  8. MySQL数据库优化的八种方式

    引言: 关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂 偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力 ...

  9. 性能优化——Android图片压缩与优化的几种方式

    图片优化压缩方式大概可以分为以下几类:更换图片格式,质量压缩,采样率压缩,缩放压缩,调用jpeg压缩等1.设置图片格式Android目前常用的图片格式有png,jpeg和webp,png:无损压缩图片 ...

随机推荐

  1. bypass disable_function

    windows 1.com组件绕过 <?php$command=$_POST['a'];$wsh = new COM('WScript.shell'); // 生成一个COM对象 Shell.A ...

  2. 使用 Zuul 聚合多个微服务的 Swagger 文档

    在 Spring Boot 中集成 Swagger 可参考之前的文章:Spring Boot 2 集成 Swagger, 在各个微服务中的配置与之相同:本文仅介绍在 Zuul 中的配置 在 Zuul ...

  3. charles抓包使用

    Proxy ---> Proxy Setting ---> HTTP Proxy (设置代理的端口) 设备和代理处于同一局域网,并在设备端配置IP,端口,然后监听请求. 抓取本机的请求

  4. url的组成结构信息

    http://www.aspxfans.com:8080/news/index.asp?boardID=5&ID=24618&page=1#name 从上面的URL可以看出,一个完整的 ...

  5. PyQt(Python+Qt)学习随笔:窗口部件大小策略sizePolicy与SizeConstraint布局大小约束的关系

    在<PyQt(Python+Qt)学习随笔:Qt Designer中部件的三个属性sizeHint缺省尺寸.minimumSizeHint建议最小尺寸和minimumSize最小尺寸>. ...

  6. Hbase的基本原理(与HIVE的区别、数据结构模型、拓扑结构、水平分区原理、场景)

    重点:HBase的基本数据模型.拓扑结构.部署配置方法,并介绍通过命令行和编程方式使用HBase的基本方法. HBase:一种列存储模式与键值对相结合的NoSQL软件,但更多的是使用列存储模式,底层的 ...

  7. 解析php sprintf函数漏洞

    php sprintf函数漏洞 0x01 了解sprintf()函数 1,sprintf(),函数是php中的函数 2,作用是将格式化字符串写入变量中 3,函数形式为sprintf(format,ar ...

  8. 记一次MacPro风扇一直转的问题排查

    1.查看CPU占用最高的进程 借助活动监视器,查看CPU占用最高的进程,可以观察到是Chrome浏览器 2.打开Chrome的任务管理器 2.1.查看CPU占用最高的chrome进程 3.分析和结束进 ...

  9. 在Linux中使用Dbeaver等GTK3界面的软件出现频繁闪烁的问题解决

    问题复现 复现环境LinuxMint 19 Dbeaver: 7.3 输入法: ibus + ibus-table-wubi 如图,当光标移动到Sql Editor中会不停的闪-- 解决过程 先百度. ...

  10. 【学习笔记】K 短路问题详解

    \(k\) 短路问题简介 所谓"\(k\) 短路"问题,即给定一张 \(n\) 个点,\(m\) 条边的有向图,给定起点 \(s\) 和终点 \(t\),求出所有 \(s\to t ...