开局一张图

这是一张股票日线图,上面记载这近期每个交易日该股的开盘价,收盘价,最高价,最低价。

有兴趣的人可以估算下数据量和表的设计,似乎有点工作量。可这还只是一部分,你还可以获得每日分时数据,成交量,如果还嫌不够,十几二十年的行情都在等你下载。

现代技术,可以把这些“呆”数据的处理做到极致,比如把每秒的数据都存取起来,在你需要时能极快的速度向你展现,或是向你展示极其绚烂而又把人绕晕的图表。

可是,你终究会意识到,这些呆数据都没有用,谁会需要如事后诸葛亮般的统计分析呢?市场参与者心里真正想要的,无非是这股涨起来能涨多高,跌下去能跌多深,或是明天,这个股能涨几个点跌几个点。

海量数据易得,可从没人真正能解决股市的核心谜题,从知识丰富头脑敏锐的统计学心理学数学专家到贩夫走卒都是。

一项技术要能发展起来,其基石必须坚固,如质因数分解之于密码;可纵观股票界,五花八门的理论不少,还在不断推陈出新,可其基石却是不完全归纳法这种立不住的东西,难怪很多人反应技术无效。没有坚固的基石,即使有了海量数据和高速处理有啥用呢?就用来背书?

以BAT的手段,也只能做做基石简单且坚固的社交购物软件,从不敢掺乎股票的事情;而阿尔法狗背后的精英们,号称造出了超越人类的智慧,也不来涉足股票期货,怕赔的底掉。

或者说,在发两个指令就能赚钱的股票市场面前,现有的计算机科学乃至人类科学都是小儿科,还处于没发蒙的状态。

宝山上下彷徨十一载,未得其门而入,不由得长叹一声!股市里真正经得住考验的科学理论,还没有被建立起来。

--2020年2月23日--

关于获取股票信息的方法:

https://www.cnblogs.com/luluping/archive/2010/11/15/1877817.html

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