第一种模型(HelloWorld)

上图来自官方文档

P代表生产者用来生产消息,发送给消费者C,中间的共色部分代表消息队列,用来缓存消息。

首先导入依赖

<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.7.2</version>
</dependency>

工具类 RabbitmqUtil.java

public class RabbitmqUtil {

    private static ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();

    /**
* 配置连接端口,ip,用户名和密码
*/
static {
//绑定RabbitMQ主机地址
connectionFactory.setHost("192.168.1.6");
//绑定端口
connectionFactory.setPort(5672);
//输入用户名密码
connectionFactory.setUsername("rabbit");
connectionFactory.setPassword("rabbit");
} /**
* 获取连接对象
* @return
*/
public static Connection getConnection() {
try {
return connectionFactory.newConnection();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
} /**
* 关闭资源
* @param channel
* @param connection
*/
public static void closeConnAndChannel(Channel channel,Connection connection){
try {
if (channel != null) {
channel.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}

生产者代码
Provider.java

public class Provider {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        // 获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel(); //queueDeclare第一个参数是队列名称,第二个是是否持久化,如果是true,队列持久化,但是队列内容的持久化需要在basicProperties设置
//第三个是是否独占队列一般是false不独占,第四个是消费完成后是否自动删除 true代表删除,false代表不删除
//第五个参数是额外附加参数 channel.queueDeclare("hello",true,false,true,null);
//basicPublish 第一个参数代表交换机名称,第二是队列名称,第三个是额外的队列配置 第四个参数就是发送的消息
channel.basicPublish("","hello", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,"hello,world".getBytes()); //关闭管道和连接
RabbitmqUtil.closeConnAndChannel(channel,connection); } }

Consumer.java

public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        // 通过工具类获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// '参数1':用来声明通道对应的队列 hello
// '参数2':用来指定是否持久化队列 true
// '参数3':用来指定是否独占队列 false 一般都是不独站队列 让多个连接可以共同向一个队列生产消费消息
// '参数4':用来指定是否自动删除队列 false
// '参数5':对队列的额外配置 是一个Map类型
channel.queueDeclare("hello",true,false,true,null);
//参数一代表队列名,参数二是否开启自动确认机制,参数三,消费时的回调接口
channel.basicConsume("hello",true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("接收的消息是:"+new String(body));
}
});
} }

第二种模型(Work queue)

C1和C2都是消费者,P代表生产者,中间红色的部分是消息队列。

Work queue被称为任务队列。当消息处理比较耗时时,生产的速度大于消费的速度,长此以往,消息会在消息队列中越来愈多,无法及时处理。此时可以使用work模型,让多了消费者绑定到一个队列中,共同消费队列中的消息。

消息提供者

public class Provider {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
//建立通道
Channel channel = connection.createChannel();
//建立队列
channel.queueDeclare("work",false,false,false,null);
//生产消息
for (int i = 0; i < 10; i++) {
channel.basicPublish("","work",null,(i+":work queue").getBytes());
}
//关闭资源
RabbitmqUtil.closeConnAndChannel(channel,connection); } }

消费者1

public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException { // 通过工具类获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//每次只确认一条消息
channel.basicQos(1);
// '参数1':用来声明通道对应的队列 hello
// '参数2':用来指定是否持久化队列 true
// '参数3':用来指定是否独占队列 false 一般都是不独站队列 让多个连接可以共同向一个队列生产消费消息
// '参数4':用来指定是否自动删除队列 false
// '参数5':对队列的额外配置 是一个Map类型
channel.queueDeclare("work",false,false,false,null);
//参数一代表队列名,参数二是否开启自动确认机制,参数三,消费时的回调接口
channel.basicConsume("work",true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者 1 接收的消息是:"+new String(body));
//进行手动确认
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
});
}
}

消费者2

public class Consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException { // 通过工具类获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
//一次只接受1条消息进行 确认
channel.basicQos(1);
// '参数1':用来声明通道对应的队列 hello
// '参数2':用来指定是否持久化队列 true
// '参数3':用来指定是否独占队列 false 一般都是不独站队列 让多个连接可以共同向一个队列生产消费消息
// '参数4':用来指定是否自动删除队列 false
// '参数5':对队列的额外配置 是一个Map类型
channel.queueDeclare("work",false,false,false,null);
//参数一代表队列名,
// 参数二是否开启自动确认机,
// 在开启自动确认消息机制时,RabbitMQ会认为只要消费者从队列中拿走消息就认为已经消费完成,就会将队列中的消息标记为已消费实际消费过程中有可能出现
//开启自动确认机制有时会造成消息丢失,如果一个消费者在执行过程中宕机了那他未完成的消息也会丢失,我们想让宕机后未消费的消息转移到正常运行的消费者上进行消费,
// 所以需要关闭自动确认机制(设置成false),进行手动确认
// 参数三,消费时的回调接口
channel.basicConsume("work",false,new DefaultConsumer(channel){
@lombok.SneakyThrows
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// 消费者2消费的速度小于消费者1
Thread.sleep(2000);
System.out.println("消费者 2 接收的消息是:"+new String(body));
//进行手动确认消息 false代表不开启多次确认
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
});
}
}

上面的代码是进行手动确认消息,默认是自动确认消息,如果是默认的自动消息确认机制,那么消息提供者会将消息平均发送给消费者1和消费者2。也就是说消费者收到的消息数量是相同的,有序的,这种消费发送方式也被叫做循环。

但是我们通常会根据消费者处理的效率不同,让消费快的消费者处理多点消息;消费效率低的消费者处理少量的消息。

第三种模型(Fanout)

扇出(fanout)又称广播
广播模式下,消息发送流程

  • 可以有多个消费者
  • 每个消费者都有自己的队列
  • 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  • 生产者发送消息,只能发送给交换机,交换机决定要发送到哪个队列,生产者无法决定
  • 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 队列的消费者都能够拿到消息,实现一条消息被多个消费者消费
    代码实现

消息生产者

public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
//获取管道
Channel channel = connection.createChannel();
//将管道绑定交换机
channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
//发送消息内容
channel.basicPublish("logs","",null,"fanout 广播模式".getBytes());
//关闭连接
RabbitmqUtil.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}

消费者

public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException { Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//绑定交换机
channel.exchangeDeclare("logs","fanout"); //临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue(); //绑定交换机和队列
channel.queueBind(queue,"logs",""); //消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body)
throws IOException {
System.out.println("消费者1: "+new String(body));
}
}); }
}

其中一个生产者多个消费者进行消费,广播的效果就是可以将同一条消息发送给所有消费者绑定的队列

第四种模式(Routing)

Routing订阅模式-Direct(直连)
在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费但是在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时候就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct下:
1、队列与交换机的绑定不能是任意绑定,而是要指定一个RoutingKey(路由Key)
2、消息的发送方在向交换机发送消息时,需要指定RoutingKey。
3、Exchange不在吧消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的RoutingKey与消息的Routing Key完全一致才会接收到消息。

消息生产者

public class Provider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通信管道
Channel channel = connection.createChannel();
// 交换器名称
String exechange = "logs_direct";
channel.exchangeDeclare(exechange,"direct");
// 指定路由key
String router_key = "error";
// 向交换器发送消息
channel.basicPublish(exechange,router_key,
null,("这是基于direct模型发布的 route_key="+router_key+" 发送的消息").getBytes());
RabbitmqUtil.closeConnAndChannel(channel,connection);
}
}

消费者1

public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); String exechange = "logs_direct"; //创建交换机类型是direct
channel.exchangeDeclare(exechange,"direct");
//创建临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机,指明路由id
channel.queueBind(queue,exechange,"info");
channel.queueBind(queue,exechange,"warning");
channel.queueBind(queue,exechange,"error"); //消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者1: "+new String(body));
}
});
}
}

消费者2

public class Consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); String exechange = "logs_direct"; //创建交换机类型是direct
channel.exchangeDeclare(exechange,"direct");
//创建临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机,指明路由id channel.queueBind(queue,exechange,"error"); //消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者2: "+new String(body));
}
});
}
}

第五种模型(Topic)

Topic模型的Exchange与Direct相比,是可以根据RoutingKey的不同把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型的Exchange可以让队列在绑定路由key的时候使用通配符,这种模型的路由key一般都是由一个或多个单词组成,多个单词之间以“.”分割。

# 通配符
* 表示可以匹配一个单词
\# 表示可以匹配一个或多个单词
例如:user.\# 可以代表user.login或者user.logout ,user.register.check等 user.* 表示user.login;user.lgout但是不能表示user.register.check

生产者

public class Provider {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
// 获取连接对象
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
// 创建通信管道
Channel channel = connection.createChannel();
// 交换器名称
String exechange = "topics";
channel.exchangeDeclare(exechange,"topic");
// 指定路由key
String router_key = "response.error";
// 向交换器发送消息
channel.basicPublish(exechange,router_key,
null,("这是基于topic模型发布的 route_key="+router_key+" 发送的消息").getBytes());
RabbitmqUtil.closeConnAndChannel(channel,connection);
} }

消费者1

public class Consumer1 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); String exechange = "topics"; //创建交换机类型是direct
channel.exchangeDeclare(exechange,"topic");
//创建临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机,指明路由id
channel.queueBind(queue,exechange,"response.*"); //消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者1: "+new String(body));
}
});
}
}

消费者2


public class Consumer2 { public static void main(String[] args) throws IOException {
Connection connection = RabbitmqUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); String exechange = "topics"; //创建交换机类型是direct
channel.exchangeDeclare(exechange,"topic");
//创建临时队列
String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机,指明路由id
channel.queueBind(queue,exechange,"response.#"); //消费消息
channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者1: "+new String(body));
}
});
}
}

运行结果

路由key改为response.error.code

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