关于yolov3 训练输出值
Region xx: cfg文件中yolo-layer的索引;
Avg IOU:当前迭代中,预测的box与标注的box的平均交并比,越大越好,期望数值为1;
Class: 标注物体的分类准确率,越大越好,期望数值为1;
obj: 越大越好,期望数值为1;
No obj: 越小越好;
.5R: 以IOU=0.5为阈值时候的recall;
0.75R: 以IOU=0.75为阈值时候的recall;
count:正样本数目。
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