python的上下文管理器-1
reference:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26487659
来看看如何正确关闭一个文件。
普通版:
def m1():
f = open("output.txt", "w")
f.write("python之禅")
f.close()
这样写有一个潜在的问题,如果在调用 write 的过程中,出现了异常进而导致后续代码无法继续执行,close 方法无法被正常调用,因此资源就会一直被该程序占用而无法被释放。那么该如何改进代码呢?
进阶版:
def m2():
f = open("output.txt", "w")
try:
f.write("python之禅")
except IOError:
print("oops error")
finally:
f.close()
改良版本的程序是对可能发生异常的代码处进行 try 捕获,使用 try/finally 语句,该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常,后续代码就不再执行,而直接跳转到 except 代码块。而无论如何,finally 块的代码最终都会被执行。因此,只要把 close 放在 finally 代码中,文件就一定会关闭。
高级版:
def m3():
with open("output.txt", "w") as f:
f.write("Python之禅")
一种更加简洁、优雅的方式就是用 with 关键字。open 方法的返回值赋值给变量 f,当离开 with 代码块的时候,系统会自动调用 f.close() 方法, with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。那么它的实现原理是什么?在讲 with 的原理前要涉及到另外一个概念,就是上下文管理器(Context Manager)。
上下文管理器
任何实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器,上下文管理器对象可以使用 with 关键字。显然,文件(file)对象也实现了上下文管理器。
那么文件对象是如何实现这两个方法的呢?我们可以模拟实现一个自己的文件类,让该类实现 __enter__() 和 __exit__() 方法。
class File():
def __init__(self, filename, mode):
self.filename = filename
self.mode = mode
def __enter__(self):
print("entering")
self.f = open(self.filename, self.mode)
return self.f
def __exit__(self, *args):
print("will exit")
self.f.close()
__enter__() 方法返回资源对象,这里就是你将要打开的那个文件对象,__exit__() 方法处理一些清除工作。
因为 File 类实现了上下文管理器,现在就可以使用 with 语句了。
class File():
def __init__(self, filename, mode):
self.filename = filename
self.mode = mode
def __enter__(self):
print("entering")
self.f = open(self.filename, self.mode)
return self.f #这个返回值赋值给了as 后面的变量f
def __exit__(self, *args):
print("will exit")
self.f.close()
with File('out.txt', 'w') as f:
print("writing")
f.write('hello, python')
'''
执行结果:
entering
writing
will exit
'''
这样,你就无需显示地调用 close 方法了,由系统自动去调用,哪怕中间遇到异常 close 方法也会被调用。
python的上下文管理器-1的更多相关文章
- 谈一谈Python的上下文管理器
经常在Python代码中看到with语句,仔细分析下,会发现这个with语句功能好强,可以自动关闭资源.这个在Python中叫上下文管理器Context Manager.那我们要怎么用它,什么时候用它 ...
- python contextlib 上下文管理器
1.with操作符 在python中读写文件,可能需要这样的代码 try-finally读写文件 file_text = None try: file_text = open('./text', 'r ...
- python使用上下文管理器实现sqlite3事务机制
如题,本文记录如何使用python上下文管理器的方式管理sqlite3的句柄创建和释放以及事务机制. 1.python上下文管理(with) python上下文管理(context),解决的是这样一类 ...
- 【Python】 上下文管理器和contextlib
上下文管理器 一直对python中的上下文管理比较迷惑,趁着今天研究SQLAlchemy顺便看了一下,感觉稍微清楚了一点.http://www.cnblogs.com/chenny7/p/421344 ...
- python 黑魔法 ---上下文管理器(contextor)
所谓上下文 计算机上下文(Context)对于我而言,一直是一个很抽象的名词.就像形而上一样,经常听见有人说,但是无法和现实认知世界相结合. 最直观的上下文,莫过于小学的语文课,经常会问联系上下文,推 ...
- Python 的上下文管理器是怎么设计的?
花下猫语:最近,我在看 Python 3.10 版本的更新内容时,发现有一个关于上下文管理器的小更新,然后,突然发现上下文管理器的设计 PEP 竟然还没人翻译过!于是,我断断续续花了两周时间,终于把这 ...
- python的上下文管理器
直接上代码: f = open('123.txt','w') try: f.write('hello world') except Exception: pass finally: f.close() ...
- 【Python】【上下文管理器】
"""#[备注]#1⃣️try :仅当try块中没有异常抛出时才运行else块.#2⃣️for:仅当for循环运行完毕(即for循环没有被break语句终止)才运行els ...
- python2.7高级编程 笔记一(Python中的with语句与上下文管理器学习总结)
0.关于上下文管理器上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以 ...
随机推荐
- ES6 rest与扩展运算符
1.rest 变量将多余的参数放入数组中. function add(...values) { let sum = 0; for (var val of values) { sum += val; } ...
- hdfs笔记
Distributed File System 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文 ...
- Android Studio/IntelliJ IDEA使用手记
使用第三方jar包 1.将jar包放入项目里的libs文件夹中: 2.在project选中该jar包,点击右键选择:"Add as library": 1. 代码中中文显示乱码 ...
- css hover对其包括的元素进行样式设置
<ul class="icon-down-single-arr-li"> <li> <a href="javascript:void(0)& ...
- 如何禁止同IP站点查询和同IP站点查询的原理分析 Robots.txt屏蔽BINGBOT
很多站长工具中都有“同IP站点查询”.“IP反查域名”这种服务不少人都不知道是什么原理,其实这些服务几乎都是用BING(以前的LIVE)来实现 的,BING有个特别功能 BING抓取页面时会把站点的I ...
- Django之站内搜索-Solr,Haystack
java -version 不多说 solr 是java 开发的 java version "1.7.0_79" Java(TM) SE Runtime Environment ( ...
- ck-reset css(2016/5/13)
/**rest by 2016/05/04 */ * {box-sizing: border-box;} *:before,*:after {box-sizing: border-box;} body ...
- Java的Executor框架和线程池实现原理
Java的Executor框架 1,Executor接口 public interface Executor { void execute(Runnable command); } Executor接 ...
- jQuery的Pagenation分页插件。
插件简介 此jQuery插件为Ajax分页插件,一次性加载,故分页切换时无刷新与延迟,如果数据量较大不建议用此方法,因为加载会比较慢. 原插件CSS不太合理,使用浮动,故无法方便实现左右方向的定位,且 ...
- Proving Equivalences (hdu 2767 强联通缩点)
Proving Equivalences Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Oth ...