结论:

(1)使用同一个目的port的p2p协议传输的tcp流特征相似度高达99%。如果他们是cc通信,那么应该都算在一起,反之就都不是cc通信流。

(2)使用不同目的端口的p2p协议传输的tcp流相似度不太一样,相似度从0.4-0.99之间。

数据:

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5^affd5af95d8b122200000033^162.105.239.132^61.183.64.61^37683^9999^6^2460^60^1260^30^1526291851^1526322900^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^1526323861420^pku162^^^^^^^^CN^Wuhan^114.27341^30.580093^^^^^2018-05-14T18:51:01.420^^^^^^^TCP^^^^^^162.105.239.132^61.183.64.61^40:60-40:30^2:30;0:30-2:30^0;0;0;0;60;30;0;0;0-0;0;0;0;30;30;0;0;0^1526322464875-1526322464896^1526322900815-1526322900614^2460-1260^^^^^^^^^^^^^^^^^
5^da5c5afc30e8125e00000000^202.120.42.143^162.105.13.159^42606^2520^6^593^10^432^10^1526477032^1526477370^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^1526478441753^^pku162^^^CN^Shanghai^121.39969^31.045593^^^^^^^^^2018-05-16T13:47:21.753^^^^^^^TCP^^^^^^202.120.42.143^162.105.13.159^48:1;40:9-48:1;40:8;52:1^0:5;103:1;50:1;14:2;4:1-0:7;4:3^0;0;0;0;9;5;0;1;0-0;0;0;0;10;3;0;1;3^1526477032775-1526477032842^1526477335511-1526477370925^593-432^^^^^^^^^^^^^^^^^

使用余弦相似度进行FileShare_P2P数据之前的相似度计算,特征从6维开始:

# coding: utf-8
import collections
from itertools import combinations, permutations with open("feature.txt") as f:
lines = f.readlines()
data = {}
for line in lines:
a = line.split("\t")
data[a[0]] = [float(n) for n in a[6:]]
print(data) same_port = collections.defaultdict(list)
with open("data2.txt") as f:
lines = f.readlines()
p2p_list = []
for line in lines:
if "FileShare_P2P" in line:
x = line.split('^')
id = x[1]
port = x[5]
p2p_list.append(id)
same_port[port].append(id) print(p2p_list)
print(len(p2p_list))
print(same_port) for id in p2p_list:
assert id in data def cos(vector1,vector2):
dot_product = 0.0;
normA = 0.0;
normB = 0.0;
for a,b in zip(vector1,vector2):
dot_product += a*b
normA += a**2
normB += b**2
if normA == 0.0 or normB==0.0:
return None
else:
return dot_product / ((normA*normB)**0.5) def calculate_sim(v):
for id1,id2 in combinations(v, 2):
# print(v1, v2)
v1 = data[id1]
v2 = data[id2]
print(id1 + " and " + id2 + " similarity:", cos(v1, v2))
print("--"*30) id_with_diff_port = []
for k,v in same_port.iteritems():
id_with_diff_port.append(v[0])
if len(v) >= 2:
print("same port is " + str(k), " And the metdata id list is=>", v)
calculate_sim(v) print("*"*50)
print(id_with_diff_port)
print(len(id_with_diff_port))
calculate_sim(id_with_diff_port)

同一个端口下tcp流相似度计算结果:

('same port is 13977', ' And the metdata id list is=>', ['4c235aeb7967121e00000001', '4c235aeb7967121e0000000a'])
('4c235aeb7967121e00000001 and 4c235aeb7967121e0000000a similarity:', 0.9999999983711393)
------------------------------------------------------------
('same port is 8418', ' And the metdata id list is=>', ['3eef5af58fa4121b00000000', 'a9b15af5a2fd120d00000000'])
('3eef5af58fa4121b00000000 and a9b15af5a2fd120d00000000 similarity:', 0.9958644228325737)
------------------------------------------------------------
('same port is 11427', ' And the metdata id list is=>', ['f0b55abb7cfa112200000000', '3d1b5abcf7d1110f00000000', '81625abc9cc4111900000000', '8f9b5abcf0ac123d00000000', 'b4725abcf7fd126d00000000', '90b35abcfb6a114600000000', '0f395abde2e8115500000000', '3f275abdd295114b00000000', '53355abdf712124000000000', 'c6185abde3aa110f00000000', '1c445abe58b2120b00000000', '6ec75abf4901125100000000', '85455abe6232113100000000', 'df545abf2d02116100000000', 'f9125abe614a115900000000', '064f5ac0869e126700000000', '8a815ac0b88e124000000000', '4d755ac1e59d126100000000', 'ed045ac856ff121800000010'])
('f0b55abb7cfa112200000000 and 3d1b5abcf7d1110f00000000 similarity:', 0.997774521128439)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 81625abc9cc4111900000000 similarity:', 0.9864428314229825)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 8f9b5abcf0ac123d00000000 similarity:', 0.9888380418520495)
('f0b55abb7cfa112200000000 and b4725abcf7fd126d00000000 similarity:', 0.9980235970015691)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 90b35abcfb6a114600000000 similarity:', 0.9928585205668039)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 0f395abde2e8115500000000 similarity:', 0.9988647954042231)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 3f275abdd295114b00000000 similarity:', 0.9986338907476192)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 53355abdf712124000000000 similarity:', 0.9982089450094523)
('f0b55abb7cfa112200000000 and c6185abde3aa110f00000000 similarity:', 0.9962964592993775)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 1c445abe58b2120b00000000 similarity:', 0.985036735220705)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 6ec75abf4901125100000000 similarity:', 0.9989660121665754)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 85455abe6232113100000000 similarity:', 0.9997653223150155)
('f0b55abb7cfa112200000000 and df545abf2d02116100000000 similarity:', 0.9984626720677594)
('f0b55abb7cfa112200000000 and f9125abe614a115900000000 similarity:', 0.9921757531963676)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 064f5ac0869e126700000000 similarity:', 0.9991108459839674)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 8a815ac0b88e124000000000 similarity:', 0.9968198219207858)
('f0b55abb7cfa112200000000 and 4d755ac1e59d126100000000 similarity:', 0.9931862416349341)
('f0b55abb7cfa112200000000 and ed045ac856ff121800000010 similarity:', 0.9565510455691831)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 81625abc9cc4111900000000 similarity:', 0.9921013861297334)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 8f9b5abcf0ac123d00000000 similarity:', 0.9808497332902971)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and b4725abcf7fd126d00000000 similarity:', 0.9993236567381371)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 90b35abcfb6a114600000000 similarity:', 0.9877040658733661)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 0f395abde2e8115500000000 similarity:', 0.9987450057199665)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 3f275abdd295114b00000000 similarity:', 0.9971883259394907)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 53355abdf712124000000000 similarity:', 0.9982698492938727)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and c6185abde3aa110f00000000 similarity:', 0.9985171079403379)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 1c445abe58b2120b00000000 similarity:', 0.9923623798631562)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 6ec75abf4901125100000000 similarity:', 0.9982685122954263)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 85455abe6232113100000000 similarity:', 0.9981892732591339)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and df545abf2d02116100000000 similarity:', 0.9935032902350468)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and f9125abe614a115900000000 similarity:', 0.9927373039490992)
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('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 8a815ac0b88e124000000000 similarity:', 0.9988152576195374)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and 4d755ac1e59d126100000000 similarity:', 0.988380144648525)
('3d1b5abcf7d1110f00000000 and ed045ac856ff121800000010 similarity:', 0.970974874100085)
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('81625abc9cc4111900000000 and 53355abdf712124000000000 similarity:', 0.9942223178473104)
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('81625abc9cc4111900000000 and 6ec75abf4901125100000000 similarity:', 0.991944975137544)
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('81625abc9cc4111900000000 and 8a815ac0b88e124000000000 similarity:', 0.9960876609479268)
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('8f9b5abcf0ac123d00000000 and 53355abdf712124000000000 similarity:', 0.9787101714330796)
('8f9b5abcf0ac123d00000000 and c6185abde3aa110f00000000 similarity:', 0.9728318065377137)
('8f9b5abcf0ac123d00000000 and 1c445abe58b2120b00000000 similarity:', 0.9503631287179651)
('8f9b5abcf0ac123d00000000 and 6ec75abf4901125100000000 similarity:', 0.9822878913521988)
('8f9b5abcf0ac123d00000000 and 85455abe6232113100000000 similarity:', 0.9860387152184658)
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('b4725abcf7fd126d00000000 and c6185abde3aa110f00000000 similarity:', 0.9979771060488452)
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('b4725abcf7fd126d00000000 and 6ec75abf4901125100000000 similarity:', 0.9976058549677975)
('b4725abcf7fd126d00000000 and 85455abe6232113100000000 similarity:', 0.9979836276282499)
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不 同一个端口下tcp流相似度计算结果:

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