mock测试方法及实践改进

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mock测试常见的定义为：在测试过程中，对于某些不易构造或不易获取的对象，通过创建虚拟对象的方式来模拟测试的测试方法。

提到mock测试工具，java领域内可能首先想到的是Jmock、EasyMock、JMockit等。通常在单元测试中，由于对象、方法不是独立的，测试代码难以构造，所以业界提出了Mock Object技术来孤立被测试的对象。以上几种Mock 框架都限于一个Mock概念：即Mock Object 是用来代替与代码协作的对象的对象。和这几种框架一样，其他的 mock 框架也基本都局限于单元测试范畴，而在集成测试功能测试阶段还没有相应成熟的框架进行支持。所以本文提到的mock测试，更确切来说，是在功能测试阶段解决如何与外部系统间的数据交互。

文章结合本人所在的项目【秀品】来做相关介绍。大多用户直接接触到的只是秀品商城，但实际整个秀品业务系统的运转比较复杂，其中便涉及到和多个外部系统的对接及数据交互，比如仓储和物流都会和EMS、顺丰等有数据交互。而最近秀品开始涉及跨境业务，相应和电子口岸、境外的物流商等又会有数据交互。

当然，跟外部系统对接时系统间的联调测试必不可少，有些外部系统提供测试环境，有些甚至不提供。即便是提供测试环境的外部系统，一般也仅在开发联调阶段配合提供联调测试对接服务，一旦联调测试结束，也不再继续提供测试服务。那么，当这些外部系统的联调测试环境不可用时，我们就需模拟这些外部系统来和秀品系统进行数据交互，以便支持秀品完整业务测试流程的正常进行。针对这类mock测试需求，秀品QA做了几种实践，也是在实践中总结再改进的过程。

秀品系统采用的通信协议主要有：dubbo协议和http协议。和外部系统对接都是采用http协议，所以目前只需模拟外部系统对秀品系统的http请求回调功能。

以秀品和EMS（仓储物流商）的WMS（仓库管理系统）交互为例，EMS会提供一份标准对外接口文档给秀品。不同业务接口的调用形式和接口参数基本是一致的，仅通过参数值传递与业务相关的数据。约定如下图所示：

以其中一个WMS回传消息接口为例：【入库单收货确认回传接口】，其处理业务说明：WMS系统在入库单完成入库（上架）后，将对应入库信息回传给外部系统（即秀品）。EMS提供的文档说明如下图：

结合秀品系统实现，EMS的回调最终只需拼接成这样一个请求：

秀品某测试机Ip+http端口号+调用路径+servicename+appkey+content（xml格式）

其中：Ip+端口+调用路径+appkey 与测试环境配置相关，基本不随业务变化。

servicename+content（xml格式）和业务有关，频繁变化。

针对该【入库单收货确认回传接口】，则只需拼接并执行这样一个请求：

http://host:port/oms/wms/ems?service=WmsStockInConfirm&appkey=xxxxxx&content=< RequestReceiveInfo> xxxxxxxx</RequestReceiveInfo>

说明：content为上图中xml格式的数据集。

如何处理这类mock测试？

WAY1：寻找能发送http请求(get\post)的测试工具，例如fiddler、postman。

fiddler大家都比较熟悉，主要介绍下项目中使用的postman。Postman 是Chrome 扩展，提供功能强大的 Web API & HTTP 请求调试。它能够发送任何类型的HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..)，附带任何数量的参数+ headers。其具备两个主要优点：

1.能够保留历史请求，这样我们就可以很容易地重新发送请求；

2.有一个“集合（collection）”功能，用于存储所有请求相同的API/域。

使用效果如图：

Postman其实已足以满足大部分同类测试需求，且使用成本不高，不需额外编写测试代码。但结合我们项目特点，这些mock会影响每一次订单流程扭转的测试，使用频率非常高，且存在许多需要mock的回调接口。所以，针对这些影响可得出以下可改进点：

1.数据主要集中在xml中，每次执行需根据不同测试数据更改xml，改起来费时费力且易出错。

2.虽有“集合”功能，但一个人的测试集也不便于及时共享给其他同学。

3.操作界面虽有b格，但过于简陋，真心不便。

综合postman的优缺点，不如尝试把测试集固化到java代码里，因此开始了尝试WAY2：利用java代码，基于httpclient发送请求。类似于http接口测试，测试集代码如下图：

说明：

分别构造出请求url，xmlinfo及所需各参数后，执行请求即可。针对xml的处理，每次执行只需参照代码注释更改相应框内的属性值即可，减少编辑时间和出错概率，且一人写的代码其他同学都可以共用，总体还是提高了测试效率，基本满足了测试需求，但仍存有可改进点：

1.执行时要基于IDE，需要更改xml文件中相应属性值，同时必须具备代码运行环境。

2.没有可视化操作界面，存在使用门槛，操作不够方便。

如果传参更为简单，使用者无需接触测试代码，不用基于本地运行环境且能够可视化执行，这样可进一步提升测试效率，于是开始了尝试WAY3：模板语言在mock测试中的应用，并结合jenkisn实现用户界面。最便捷的方式首先想到了结合jenkins，通过运行jekins job，只需在可视化的界面里传入参数值，便可“一键执行”成功模拟出接口的回调，很好地解决待改进的问题。

针对该解决方案：

首先，测试代码需上传服务器，需解决服务器上构建打包的规范问题，以便可以通过命令行传入参数调用到不同测试类及模板文件。

其次，针对xml文件作为请求参数，考虑引入FreeMarker模板引擎，基于模板生成xml文件输出。提取出xml中在实际测试场景中需频繁更新的属性，重新定义成一个Java do类，向匹配的ftl文件传值。从而整体简化测试代码的繁锁度。

另外，从工具使用角度考虑，传参过多，也会较繁锁，所以考虑将输入的参数合并为长字符串，传递到程序后再做拆分处理。

总之，在设计代码结构及编写程序时，秉承着一个原则：尽可能通用化。

结合最终需拼接并执行的请求形式：

Ip+端口+调用路径+servicename+appkey+content（xml）；

其中Ip+端口+调用路径+appkey 与测试环境配置相关，基本不变；

servicename+content（xml）和业务有关，频繁变化。

做了如下改进：

1.将请求url中环境配置相关的共通部分抽取，定义为CommonURLDo，以便可以灵活运行在不同的测试环境。

2.将不同业务接口（servicename）对应的xml定义为不同的ftl模板文件。并将模板需频繁变化的变量提取，定义成业务DO类，建立DO和ftl的映射，通过DO向ftl传参。

3.为测试类更通用，将ServiceName参数化，通过传入的ServiceName，渲染出相应的ftl模板文件。一个测试主类便可支持所有同类的需求。

4.最后，针对一个业务场景，配置相应jenkins job，传入三部分必需的参数：【测试类名】+【与环境配置相关的通用信息】+【xml文件需频繁变化的属性值】，执行job，便可完成一次回调模拟。

如图，代码结构组织及大体实现如下：

首先，定义ftl模板文件及相应DO。

其次，执行测试主类main方法,参数依赖于jenkins job执行传入，执行主要分为3个steps:

其中，step2中根据不同servicename调用不同业务处理类，实现如下：

最终，jenkins job的使用者界面如下：

借助于jenkins的用户界面，成功实现了“一键执行”。

那么，来运行一个mock测试试试吧~

至此，一个完整的mock测试场景已成功完成。

在自己编写和使用工具过程中，也会不断总结出一些待优化点，根据项目后续实际需要再做扩展。当然，现在这种方式仍有其局限性：

1.如果可以更通用，实现通用的mock server，client端使用时不需添加测试代码且有操作页面，只需在页面上进行简单配置便可成功执行测试；

2.能够以产品/项目维度对场景用例进行维护，共享并存储一份测试case，维护管理更便捷；

3.能够提供对多种协议的支持，例如http、dubbo、hessian等；

4.对自动化测试和性能测试的支持，提供自动化的API调用，甚至可以对一些压力测试场景提供支持。

如果可以实现一个通用mock测试平台，整体上将更利于测试效率的提升。

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