Python 模块定义、导入、优化详解
一、定义
- 模块:用来从逻辑上组织 python 代码(变量,函数,类, 逻辑:实现一个功能),本质就是 .py 结尾的 python文件(例如:test.py文件,对应的模块名:test)
- 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个 __init__.py 文件)
二、导入方法
# 导入单个模块
import module_name
# 一次导入多个模块
import module1_name,module2_name
# 从module_a模块导入其所有代码
from module_a import *
# 从module_a模块导入多个变量/函数/类
from module_a import m1,m2,m3
# 给logger模块取别名为logger1并导入
from module_a import logger as logger1
# 从当前目录下导入test1模块
from . import test1
三、Import本质(路径搜索和搜索路径)
1. 导入模块的本质就是把python文件解释一遍
- 导入整个模块 = 导入整个模块中全部的代码
import test test = “test.py all code”
- 导入模块中的某个变量或函数 = 只导入该变量或函数,可直接调用
from test import m1 m1 = “code”
- 导入模块(需要先找到)----> 模块对应的python文件 ----> 该python文件的路径 ----> 可用 sys.path 方法获取路径
import module ----> module_name.py ----> module_name.py 的路径 ----> sys.path
2. 导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件
四、同级导入模块
假设,有一个名为 module_test 的目录,该目录下包含一个 module.py 文件和一个 main_module.py 文件。
module.py文件中内容数据如下:
name = 'alex'
def say_hello():
print('hello alex') def logger():
pass
main_module.py 文件中需要调用 module 模块,代码实现如下:
name = 'alex'
def say_hello():
print('hello alex') def logger():
print('in the module')
假如 module 模块中有好几个函数,你想要导入所有的函数,可使用:from module import *
如果当前脚本文件中已经定义了logger()函数,这时要调用的 module.py 文件中又已经包含了一个同名的 logger() 函数,则调用 logger() 函数时会产生冲突,故为了避免冲突,此方法要慎用。
如何避免这种冲突呢?我们可以使用另一种导入方法,即给 logger 函数取别名:from module import logger as logger1
main_module.py 文件代码如下:
# 导入module模块(文件名:module.py,对应的模块名:module)
import module # 调用 module 模块中的变量和函数
print(module.name) # alex
module.say_hello() # hello alex # 定义 logger() 函数
def logger():
print("in the main_module") # logger() # 调用 logger 函数
# 此时返回”in the main_module“,即该文件中的logger函数覆盖了前面调用 module 模块中的同名函数 # 如何解决这个冲突呢?我们可以使用另一种导入方法,即给 logger 函数取别名:
from module import logger as logger1 # 此时再调用改了别名的logger函数logger1
logger1()
# 打印 module 模块中的 logger()函数的返回结果 ”in the module"
五、不同级导入模块
案例:路径为 day5\module_test\main_module1.py 的 main_module1.py文件导入其父级目录 day5目录下的 module1 模块(即day5\module1.py)
module1.py 文件内容数据如下:
name = 'alex'
def say_hello():
print('hello alex') def logger():
print('in the module1')
main_module1.py 文件中需要调用 module1 模块,代码实现如下:
import sys,os
# print(sys.path) # 打印当前相对路径
# C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\day5\module_test\main_module1.py # dirname作用是返回上级目录名,两层dirname代表返回上上级目录,即返回到了day5目录; os.path.abspath(__file__)是打印当前绝对路径 x = os.path.dirname( os.path.dirname( os.path.abspath(__file__) ) )
# C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\day5 # 添加路径,再导入module1 模块(day5\module1.py)
sys.path.append(x)
import module1
print(module1.name) # alex
module1.say_hello() # hello alex
module1.logger() # in the module1
六、导入优化
假设,有一个名为 module_optimize 的包,该包下包含一个__init__.py 文件和一个主逻辑文件 mo_test.py 。
__init__.py 文件内容如下:
def test():
print('in the __init__')
mo_test.py 文件内容如下:
import __init__ def logger():
__init__.test() # 导入__init__模块下的 test() 函数
print('in the logger') def a():
__init__.test() # 导入__init__模块下的 test() 函数
print("in the a") logger()
a()
可见,logger() 函数和 a() 函数都需要调用到 __init__ 模块下的 test() 函数。这时候,当程序执行的时候,就要重复从 __init__.py 文件中检索 test() 函数,造成程序运行时间的浪费。那么,我们可以如何优化呢?
为了避免重复检索模块而浪费运行时间,我们可以使用 from __init__ import test 方法。具体代码如下:
# 导入模块中指定的函数
from __init__ import test def logger():
test() # 直接调用 test() 函数
print('in the logger') def a():
test() # 直接调用 test() 函数
print("in the a") logger()
a()
- End -
Python 模块定义、导入、优化详解的更多相关文章
- python 模块定义导入
1.定义模块:用来从逻辑上组织python代码(变量.函数.类.逻辑:实现一个功能),本质就是:.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test)包:本质就是一个目录(必须 ...
- python_79_模块定义导入优化
''' 1.定义 模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件 (文件名:test.py,对应的模块名:test. import ...
- python模块与包的详解
一模块 1.什么是模块? 常见场景:一个模块包含python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀 2.为何要是用模块 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者 ...
- 8.模块定义导入优化time datetime内置模块
1.模块(module)的定义:本质就是.py的python文件用来从逻辑上组织python代码(变量\函数\类\逻辑:实现一个功能)包(package)的定义:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个文 ...
- 第10.8节 Python包的导入方式详解
一. 包导入与模块导入的关系 由于包本质上是模块,其实对模块的许多导入方法都适用于包,但由于包的结构与模块有差异,所以二者还是有些区别的: 对包的导入,实际上就是包目录下的__init__.py文件的 ...
- python_80_模块定义导入优化实例
运行结果 __import__作用: 同import语句同样的功能,但__import__是一个函数,并且只接收字符串作为参数,所以它的作用就可想而知了.其实import语句就是调用这 ...
- Python Deque 模块使用详解,python中yield的用法详解
Deque模块是Python标准库collections中的一项. 它提供了两端都可以操作的序列, 这意味着, 你可以在序列前后都执行添加或删除. https://blog.csdn.net/qq_3 ...
- 第7.15节 Python中classmethod定义的类方法详解
第7.15节 Python中classmethod定义的类方法详解 类中的方法,除了实例方法外,还有两种方法,分别是类方法和静态方法.本节介绍类方法的定义和使用. 一. 类方法的定义 在类中定 ...
- Python中的高级数据结构详解
这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考 ...
- Nginx配置项优化详解【转】
(1)nginx运行工作进程个数,一般设置cpu的核心或者核心数x2 如果不了解cpu的核数,可以top命令之后按1看出来,也可以查看/proc/cpuinfo文件 grep ^processor / ...
随机推荐
- C# - 表达式与语句
表达式与语句(Expression&Statement) 操作数(Operands) 1.数字.2.字符.3.变量.4.类型.5.对象.6.方法 操作符(Operator) 参考:C# - 操 ...
- 设计模式九: 观察者模式(Observer Pattern)
简介 观察者属于行为型模式的一种, 又叫发布-订阅模式. 如果一个对象的状态发生改变,依赖他的对象都将发生变化, 那么这种情况就适合使用观察者模式. 它包含两个术语,主题(Subject),观察者(O ...
- 剑指Offer编程题1——二维数组中的查找
剑指Offer编程题1---------------二维数组中的查找 题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完 ...
- dos.orm
引言: Dos.ORM(原Hxj.Data)于2009年发布.2015年正式开源,该组件已在数百个成熟项目中应用,是目前国内用户量最大.最活跃.最完善的国产ORM.初期开发过程中参考了NBear与My ...
- Beta冲刺(1/7)
目录 摘要 团队部分 个人部分 摘要 队名:小白吃 组长博客:hjj 作业博客:beta冲刺(1/7) 团队部分 后敬甲(组长) 过去两天完成了哪些任务 团队完成测试答辩 整理博客 复习接口 接下来的 ...
- linux 乌班图 xshell链接不上服务器
输入 ps -e |grep ssh ,如果没有任何反应则是没有安装 命令 sudo apt-get install openssh-server 然后出现是否同意-Y,同意进行自动下载 如果提示 ...
- jquery 第五章 jQuery操作表单与表格
1.回顾 对象.bind("事件名称",function(){ // }) 阻止冒泡事件 return false, event stopProapagation() 模拟事件 ...
- mysql拼接字符串
CONCAT(str1,str2,...) 如:在每一列meeting_persons的现有内容之上,增加15112319字符串 UPDATE wos_hrs.meeting_logs SET mee ...
- IE9以及以下不支持jquery ajax跨域问题
1.代码中加 jQuery.support.cors = true; 2. 设置ie浏览器 工具->Internet 选项->安全->自定义级别” 将“其他”选项中的“通过域访问数据 ...
- JavaScript我学之七数组
本文是金旭亮老师网易云课堂的课程笔记,记录下来,以供备忘. 数组是“多态数组" ,啥都可以放 //JavaScript中的多态数组 var arr = ["one", 2 ...