消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。
消息队列最经典的用法就是消费者和生成者之间通过消息管道来传递消息,消费者和生成者是不通的进程。生产者往管道中写消息,消费者从管道中读消息。
操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信 ,multiprocessing模块就提供了Queue和Pipe两种方法来实现。

使用multiprocessing里面的Queue来实现消息队列

from multiprocessing import Queue, Process

#写进程
def write(q):
for i in ["a","b","c","d"]:
q.put(i)
print("put {0} to queue".format(i))
#读进程
def read(q):
while 1:
result = q.get()
print("get {0} from queue".format(result))
#主函数
def main():
# 父进程创建Queue,并传给各个子进程:
q = Queue()
pw = Process(target=write,args=(q,))
pr = Process(target=read,args=(q,))
    # 启动子进程pw,写入:
pw.start()
    # 启动子进程pe,读入:
pr.start()
# 等待pw结束:
pw.join()
  # pr进程里是死循环,无法等待其结束,只能强行终止:
pr.terminate() if __name__ == "__main__":
main()

结果

put a to queue

get a from queue
put b to queue

get b from queue

put c to queue

get c from queue

put d to queue
get d from queue

通过Mutiprocess里面的Pipe来实现消息队列:
1, Pipe方法返回(conn1, conn2)代表一个管道的两个端。Pipe方法有duplex参数,如果duplex参数为True(默认值),那么这个管道是全双工模式,也就是说conn1和conn2均可收发。duplex为False,conn1只负责接受消息,conn2只负责发送消息。
2, send和recv方法分别是发送和接受消息的方法。close方法表示关闭管道,当消息接受结束以后,关闭管道。

from multiprocessing import Pipe,Process

import time

def proc1(pipe):
for i in xrange(1,10):
pipe.send(i)
print("send {0} to pipe".format(i))
time.sleep(1)
def proc2(pipe):
n = 9
while n >0:
result = pipe.recv()
print("recv {0} from pipe".format(result))
n -= 1 def main():
pipe = Pipe(duplex=False)
print(type(pipe))
p1 = Process(target=proc1,args=(pipe[1],))
p2 = Process(target=proc2,args=(pipe[0],))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
pipe[0].close()
pipe[1].close() if __name__ == '__main__':
main() 输出结果:
<type 'tuple'>
send 1 to pipe
recv 1 from pipe
recv 2 from pipe
send 2 to pipe
send 3 to pipe
recv 3 from pipe
send 4 to pipe
recv 4 from pipe
send 5 to piperecv 5 from pipe recv 6 from pipe
send 6 to pipe
recv 7 from pipe
send 7 to pipe
recv 8 from pipe
send 8 to pipe
recv 9 from pipe
send 9 to pipe

day42-python消息队列一的更多相关文章

  1. python消息队列snakemq使用总结

    Python 消息队列snakemq总结 最近学习消息总线zeromq,在网上搜了python实现的消息总线模块,意外发现有个消息队列snakemq,于是拿来研究一下,感觉还是很不错的,入手简单使用也 ...

  2. Python消息队列工具 Python-rq 中文教程

    原创文章,作者:Damon付,如若转载,请注明出处:<Python消息队列工具 Python-rq 中文教程>http://www.tiangr.com/python-xiao-xi-du ...

  3. Python消息队列(RabbitMQ)

    RabbitMQ 即一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲,消息分发的作用.可维护多个队列,可实现消息的一对一和广播等方式发送 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现 ...

  4. python - 消息队列

    消息队列分类 1.先进先出 2.后进先出 3.优先级队列 4.双向队列 1.先进先出 import queue q = queue.Queue(2) #队列最大长度 q.put(11) q.put(2 ...

  5. python消息队列Queue

    实例1:消息队列Queue,不要将文件命名为"queue.py",否则会报异常"ImportError: cannot import name 'Queue'" ...

  6. python 消息队列-rabbitMQ 和 redis介绍使用

    1.rabbitMQ 与ptyhon 进程queue 区别.进程queue 主要用户Python父子进程之间或者统一进程不同子进程.rabbit可以用户不同语言之前的相互交流,socket可以实现同样 ...

  7. Python并发编程-RabbitMQ消息队列

    RabbitMQ队列 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列 ...

  8. python之消息队列

    引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅 ...

  9. Python进阶【第二篇】多线程、消息队列queue

    1.Python多线程.多进程 目的提高并发 1.一个应用程序,可以有多进程和多线程 2.默认:单进程,单线程 3.单进程,多线程 IO操作,不占用CPU python的多线程:IO操作,多线程提供并 ...

  10. python 操作消息队列

    图示 其中P指producer,即生产者:C指consumer,即消费者.中间的红色表示消息队列,实例中表现为HELLO队列. 往队列里插入数据前,查看消息队列 $sudo rabbitmqctl l ...

随机推荐

  1. django admin使用-后台数据库管理界面

    admin是django提供的基于web的管理数据库的工具,它是django.contrib 的一部分,可以在项目的settings.py中的INSTALLED_APPS看到. 一.admin管理工具 ...

  2. HDOJ1312 Red and black(DFS深度优先搜索)

    There is a rectangular room, covered with square tiles. Each tile is colored either red or black. A ...

  3. linux服务基础之http协议

    URI:Uniform Resource Identifier URL: Uniform Resource Locator,用于描述某服务器某特定资源的位置 URN: Uniform Resource ...

  4. javascript 之 面向对象【理解对象】

    第五版本 6.1.1  属性类型      1/数据属性 :包含有数据值的问题.有内部有特性和属性,是为了实现javaScript引擎用的,在javaScript中不能直接访问  [[Configur ...

  5. win10 开机自启指定软件

    开机自启 %programdata%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\StartUp

  6. Undefined、Null区别渗透

    Undefined 类型表示未定义,它的类型只有一个值,就是 undefined.任何变量在赋值前是 Undefined 类型.值为 undefined,一般我们可以用全局变量 undefined(就 ...

  7. 国内环境安装k8s

    环境准备 1. 配置/etc/hosts文件,将所有机器配置成通过主机名可以访问. 2. 如果环境中有代理,请一定要在环境变量中将no_proxy配置正确. 3.  master还需要执行下面的命令 ...

  8. Pandas-数据的合并与拼接

    Pandas包的merge.join.concat方法可以完成数据的合并和拼接,merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并,join方法主要基于两个dataframe的索引进行合并, ...

  9. 括号配对问题-java:Stack

    题目描述: 现在,有一行括号序列,请你检查这行括号是否配对. 输入描述: 第一行输入一个数N(0<N<=100),表示有N组测试数据.后面的N行输入多组输入数据,每组输入数据都是一个字符串 ...

  10. ashx导出dataTable为Excel

    一,datatable导出Excel,用户可以选择路径,方法如下: /// <summary> /// DataTable导出到Excel /// </summary> /// ...