PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-6
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-6
给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。
输入格式:
输入第1行给出2个整数N(0)和E,分别是图的顶点数和边数。随后E行,每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。
输出格式:
按照"{ v1 v2 ... vk }"的格式,每行输出一个连通集。先输出DFS的结果,再输出BFS的结果。
输入样例:
8 6
0 7
0 1
2 0
4 1
2 4
3 5
输出样例:
{ 0 1 4 2 7 }题目分析:考察图基本功能的实现 深度优先遍历和广度优先遍历的实现 注意因为有的点不连通 所以要遍历一边 所有图节点看是否还有未被收录的
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }
深度优先遍历使用递归访问 广度优先遍历利用队列来进行访问
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<malloc.h>
#define MaxVertexNum 100 typedef struct ENode* Edge;
struct ENode
{
int V1, V2;
};
typedef struct GNode* Graph;
struct GNode
{
int Nv;
int Ne;
int G[MaxVertexNum][MaxVertexNum];
}; Graph BuildGraph(int VertexNum)
{
Graph Gra;
Gra = (Graph)malloc(sizeof(struct GNode));
Gra->Ne = ;
Gra->Nv = VertexNum;
for (int i = ; i < VertexNum; i++)
for (int j = ; j < VertexNum; j++)
Gra->G[i][j] = ;
return Gra;
}
void InsertEdge(Edge E, Graph Gra)
{
Gra->G[E->V1][E->V2] = ;
Gra->G[E->V2][E->V1] = ;
}
Graph CreatGraph()
{
Edge E;
int N, M;
scanf("%d%d", &N, &M);
Graph G = BuildGraph(N);
G->Ne = M;
for (int i = ; i < M; i++)
{
E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode));
int V1, V2;
scanf("%d%d", &V1, &V2);
E->V1 = V1;
E->V2 = V2;
InsertEdge(E, G);
}
return G;
}
int IsEdge(Graph G, int V1, int V2)
{
return G->G[V1][V2] == ;
}
int Collected[MaxVertexNum];
void Initialize()
{
for (int i = ; i < MaxVertexNum; i++)
Collected[i] = ;
}
void DFS(Graph G,int i)
{
printf("%d ", i);
Collected[i] = ;
for (int j = ; j < G->Nv; j++)
{
if (!Collected[j]&&IsEdge(G,i,j))
DFS(G, j);
}
} int Queue[];
int Front = ;
int Rear = ;
int Size = ;
int Succ(int num)
{
if (num == )
return ;
else
return num;
}
void EnQueue(int num)
{
Rear = Succ(Rear + );
Queue[Rear] = num;
Size++;
}
int DeQueue()
{
int Value = Queue[Front];
Front = Succ(Front + );
Size--;
return Value;
}
int IsEmpty()
{
return Size == ;
}
void BFS(Graph G,int i)
{
EnQueue(i);
Collected[i] = ;
while (!IsEmpty())
{
int Tmp = DeQueue();
printf("%d ", Tmp);
for (int j = ; j < G->Nv; j++)
{
if (!Collected[j] && IsEdge(G, Tmp, j))
{
EnQueue(j);
Collected[j] = ;
}
}
}
}
int main()
{
Graph G=CreatGraph();
for (int i = ; i < G->Nv; i++)
{
if (!Collected[i])
{
printf("{ ");
DFS(G, i);
printf("}");
printf("\n");
}
}
Initialize();
for (int i = ; i < G->Nv; i++)
{
if (!Collected[i])
{
printf("{ ");
BFS(G, i);
printf("}");
printf("\n");
}
}
return ;
}
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-6的更多相关文章
- PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-43字符串关键字的散列映射 (25 分)
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-43字符串关键字的散列映射 (25 分) 7-43 字符串关键字的散列映射 (25 分) 给定一系列由大写英文字母组成的字符串关键字和素数P,用移位法定义 ...
- PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-42整型关键字的散列映射 (25 分)
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-42整型关键字的散列映射 (25 分) 7-42 整型关键字的散列映射 (25 分) 给定一系列整型关键字和素数P,用除留余数法定义的散列函数将关键字映射 ...
- PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-41PAT排名汇总 (25 分)
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-41PAT排名汇总 (25 分) 7-41 PAT排名汇总 (25 分) 计算机程序设计能力考试(Programming Ability Test,简称P ...
- PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-40奥运排行榜 (25 分)
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-40奥运排行榜 (25 分) 7-40 奥运排行榜 (25 分) 每年奥运会各大媒体都会公布一个排行榜,但是细心的读者发现,不同国家的排行榜略有不同.比如 ...
- PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-39魔法优惠券 (25 分)
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-39魔法优惠券 (25 分) 7-39 魔法优惠券 (25 分) 在火星上有个魔法商店,提供魔法优惠券.每个优惠劵上印有一个整数面值K,表示若你在购买某商 ...
- PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-38寻找大富翁 (25 分)
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-38寻找大富翁 (25 分) 7-38 寻找大富翁 (25 分) 胡润研究院的调查显示,截至2017年底,中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人.假 ...
- PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-37 模拟EXCEL排序 (25 分)
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-37 模拟EXCEL排序 (25 分) 7-37 模拟EXCEL排序 (25 分) Excel可以对一组纪录按任意指定列排序.现请编写程序实现类似功能. ...
- PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-36 社交网络图中结点的“重要性”计算 (30 分)
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-36 社交网络图中结点的“重要性”计算 (30 分) 7-36 社交网络图中结点的“重要性”计算 (30 分) 在社交网络中,个人或单位(结点)之间通过某 ...
- PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-35 城市间紧急救援 (25 分)
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-35 城市间紧急救援 (25 分) 作为一个城市的应急救援队伍的负责人,你有一张特殊的全国地图.在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路.每个城市 ...
- PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-34
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-34 7-34 任务调度的合理性 (25 分) 假定一个工程项目由一组子任务构成,子任务之间有的可以并行执行,有的必须在完成了其它一些子任务后才能执行.“ ...
随机推荐
- wentiqingdan
1. Python不用在行尾加分号,也不要用分号将两条命令放在同一行,但加上分号也能执行,不像C/C++分号是必须加的,缺了就会出错. 2. C属于编译型语言,Python属解型语言 编译型的优点是& ...
- 01-if条件语句之数字比较
if条件语句之数字比较 #!/bin/bash # 使用expr命令,比较结果正确,输入1,错误输入0 expr_mode(){ if [ $(expr $1 \<\= $2) -eq 1 ]; ...
- 机器学习——详解经典聚类算法Kmeans
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第12篇文章,我们一起来看下Kmeans聚类算法. 在上一篇文章当中我们讨论了KNN算法,KNN算法非常形象,通过距离公 ...
- 建议5:防止switch贯穿
switch语句,除非明确地中断流程,否则每次条件判断后都贯穿到下一个case条件.例如 switch(expression){ case label1: statementList1 case la ...
- vscode配置里关于 eslint配置不要有 "eslint.alwaysShowStatus": true
"eslint.autoFixOnSave": true, "eslint.validate": [ "javascript", " ...
- 在Servlet端获取html页面选中的checkbox值,request获取页面checkbox(复选框)值
html端代码: 选项框: <input type="checkbox" name="crowd" value="选项一">选项 ...
- angular vue通过node启动项目局域网内关闭防火墙无法访问的解决办法
先试 ng serve --host 0.0.0.0 不行再试 ng serve --host 0.0.0.0 --disable-host-check
- 手把手教大家如何用scrapy爬虫框架爬取王者荣耀官网英雄资料
之前被两个关系很好的朋友拉入了王者荣耀的大坑,奈何技术太差,就想着做一个英雄的随查手册,这样就可以边打边查了.菜归菜,至少得说明咱打王者的态度是没得说的,对吧?大神不喜勿喷!!!感谢!!废话不多说,开 ...
- 什么是Hibernate
Hibernate是一个基于JDBC的主流持久性框架,是一个优秀的ORM(object relation mapping)(对象关系映射)实现 ORM就是通过java对象映射到数据库表中,通过操作ja ...
- NeurIPS 2019 Spotlight | Cascade RPN,结构的艺术带来极致的提升
论文提出Cascade RPN算法来提升RPN模块的性能,该算法重点解决了RPN在迭代时anchor和feature不对齐的问题,论文创新点足,效果也很惊艳,相对于原始的RPN提升13.4%AR 论文 ...