假如我们知道第i-1行的有x种放法,那么对于第i行的每一种放法都有x种,所以定义dp[i][j]表示第i行状态为j时的方法数,有转移方程:
dp[i][j]=sum(dp[i-1][k]) k表示i-1行的状态

方程写出来了,但是要想完成程序,还需要解决几个地方:
1、预处理第i行的草地map[i],用一个二进制数表示,1表示不能放,0表示可以放
2、预处理第i行不相邻的状态st[j],每行共有(1<<m)-1种状态,但是很多是相邻的,怎么判断某一状态是否相邻:j&(j<<1)
3、怎么处理只能放到肥沃的草地,对于第i行的地形map[i]和某一状态method[k],如果map[i]&method[k]>=1即说明出现了放到贫瘠草地的情况
4、第1行需要特判,相当于为动态规划找到了边界值
5、对于第i行不和i-1行相邻,method[j]&method[k]==0即满足,method[j]是第i行的状态,method[k]是i-1行的状态

//dp[i][j]+=dp[i-1][k] 

#include<iostream>
using namespace std;
const int mod=; int m,n,num=;//m是行,n是列,num是n片土地的合法状态数
int map[],method[<<];
int dp[][<<];//第i行用的第j个方案后的总方案数 int main()
{
cin>>m>>n;
for(int i=;i<=m;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
{
int temp;
cin>>temp;
if(!temp)map[i]|=(<<(j-));
//1表示贫瘠,0表示肥沃,所以给的数据是0时,map预处理1才左移
//这里利于第29行进行判断
} for(int i=;i<(<<n);i++)
if(!(i&(i<<)))//判断该状态是否合法(相邻两个是否都是1)
method[++num]=i; for(int i=;i<=num;i++)//初始化第一排,得到dp的边界
if(!(method[i]&map[])) dp[][i]=; for(int i=;i<=m;i++)
for(int j=;j<=num;j++)
if(!(map[i]&method[j]))//判断第j种方案是否能在第i行的土地
for(int k=;k<=num;k++)
if(!(map[i-]&method[k]))//判断第k种方案是否能放在第i-1行的土地
if(!(method[j]&method[k]))//判断第j种方案是否与第k种方案上下相邻
dp[i][j]+=dp[i-][k]; int ans=;
for(int i=;i<=num;i++) ans=(ans+dp[m][i])%mod; cout<<ans<<endl;
return ;
}

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