使用Optional,不再头疼NPE
前言
在 Java 语言开发中,可能大多数程序员遇到最多的异常就是 NullPointException 空指针异常了。这个当初语言的开发者“仅仅因为这样实现起来更容易”而允许空引用所带来的代价是非常惨痛的。而我们开发者不得不使用多重 if 嵌套判断来规避 NPE 或者通过多个 if 结合 return 语句来终止程序。且看一个例子
假如需要处理下面的嵌套对象,这是一个用于汽车、汽车保险的客户。
public class Person {
private Car car;
public Car getCar() {
return car;
}
}
public class Car {
private Insurance insurance;
public Insurance getInsurance() {
return insurance;
}
}
public class Insurance {
private String name;
public String getName() {
return name;
}
}
那么下面的代码会存在怎样的问题呢?
public String getCarInsuranceNames(Person person) {
return person.getCar().getInsurance().getName();
}
没错,当这个人没有车 / 他的车没有上保险时,代码会抛出 NPE。或者说这个人根本就是 null,也会直接抛出异常。我们常见的作法就是在每次 get 方法之后,进行 if 判断,增加代码的健壮性。可是这样代码会显得十分臃肿。Java 语言的开发者们也在关注着这些问题。因此在 Java8 提供了新的 API:java.util.Optional 用来优雅的处理 null。接下来就请读者和我一起揭开 Optional 神秘的面纱吧!
PS:Optional 类提供的很多 API 结合 Lambda 表达式食用更佳,另外还有很多 API 和 Stream 流中同名 API 的思想基本一致。因此建议读者先行了解这两个知识点,可以在我的博客 Java8新特性 标签下学习
声明:本文首发于博客园,作者:后青春期的Keats;地址:https://www.cnblogs.com/keatsCoder/ 转载请注明,谢谢!
Optional 入门
Optional 类是一个封装 T 值的类,变量 T 存在时,Optional 只是对他做一个简单的封装,如果 T 不存在,缺失的值会被建模成一个空对象,由 Optional.empty() 返回。下面这张图可以形象的描述 Optional
现在我们尝试着重构之前关于 人 车 保险 的代码
public class Person {
private Optional<Car> car;
public Optional<Car> getCar() {
return car;
}
}
public class Car {
private Optional<Insurance> insurance;
public Optional<Insurance> getInsurance() {
return insurance;
}
}
public class Insurance {
private String name;
public String getName() {
return name;
}
}
注意:对于保险来说,我们从逻辑层面限定每个保险公司都有名称,如果没有,那一般是数据出了问题而非代码的问题,开发者应该着手去寻找为什么数据库存在名字为空的保险公司。而不是这里抛出 NPE,故而我们不用将 Insurance 的 name 字段使用 Optional 包裹
通过上面的代码,我们已经将对象由 Optional 所包裹了,那接下来我们该如何使用它呢?
创建 Optional 对象
创建一个空对象
Optional<Object> empty = Optional.empty();
Optional.empty(); 该方法返回一个空对象,
根据一个非空值创建
Optional<Car> car = Optional.of(c);
Optional.of(T t); 方法会返回一个 Optional 对象,但是需要注意,如果 of 方法参数是 null,该行会抛出 NPE。
允许空值创建
Optional car = Optional.ofNullable(c);
为了避免在创建 Optional 对象时,由于源对象为空而引发的 NPE,该类还提供了 ofNullable 方法,当参数为 null 时,返回 Optional.empty()。内部的 API 是这样的
public static <T> Optional<T> ofNullable(T value) {
return value == null ? empty() : of(value);
}
map --- 从 Optional 中提取和转换值
public <U> Optional<U> map(Function<? super T, ? extends U> mapper) {
Objects.requireNonNull(mapper);
if (!isPresent()) {
return empty();
} else {
return Optional.ofNullable(mapper.apply(value));
}
}
Optional 类提供 map 方法,接收一个函数式接口 Function 的实现类,如果调用者是空的,则返回 empty(),否则对 Optional 中的对象 value 调用 Function 实现类中的 apply() 方法,再包装成 Optional 返回。可以用下面的图直观的看到 map 执行的过程:
请注意,在 map 执行完 apply 方法拿到返回值之后,会主动将返回值再次包裹成 Optional 对象。因此我们如果按照下面的方式改造我们之前的方法,编译是无法通过的:
person.map(Person::getCar).map(Car::getInsurance).map(Insurance::getName);
我们来分析一下: person.map(Person::getCar) 改造后的 person 类中, getCar 方法返回 Optional 对象,而 map 又将 Optional 包装到 Optional 中,形成 Optional<Optional> emmm...套娃式包装。两层包装的 car 是无法通过 map 在调用 getInsurance 方法的。
幸运的是,和 Stream 一样,Optional 也提供了扁平化流的方法 flatMap()。且看源码
public <U> Optional<U> flatMap(Function<? super T, ? extends Optional<? extends U>> mapper) {
Objects.requireNonNull(mapper);
if (!isPresent()) {
return empty();
} else {
@SuppressWarnings("unchecked")
Optional<U> r = (Optional<U>) mapper.apply(value);
return Objects.requireNonNull(r);
}
}
flatMap() 比 map() 方法多了一个执行完后将嵌套 Optional 强转成 Optional 的操作,避免了流不能继续使用的尴尬处境。因此,我们可以将获取保险公司名称的方法改造成下面这样:
public String getCarInsuranceName(Optional<Person> person) {
return person.flatMap(Person::getCar)
.flatMap(Car::getInsurance)
.map(Insurance::getName)
.orElse("Unknown");
}
其中 orElse() 方法表示当最终 Optional 包裹的对象还是空时,返回的默认值
PS:由于 Optional 并没有实现序列化接口,因此如果你的项目中使用了某些要求序列化的框架,并且在某个类中使用 Optional 包裹了字段。可能会由序列化引发程序故障。
操作 Optional 中的变量
get()
通过 get() 方法获取变量,如果变量存在就直接得到该变量,否则抛出一个 throw new NoSuchElementException("No value present"); 异常。一般不建议使用该方法毕竟直接用 get() 方法了,还要整 Optional 这些花里胡哨的干啥呢
orElse()
在对象为 null 时提供一个默认值
orElseGet(Supplier<? extends T> other)
在对象为 null 通过调用 supplier 提供者接口的实现,返回一个值
orElseThrow()
在对象为 null 抛出一个可定制的异常信息,可以用来抛出项目中的自定义异常,以便全局异常捕获器抓取及响应数据
ifPresent(Consumer<? super T> action)
当对象不为 null 时,执行消费者操作。为 null 时啥也不干
更优雅的判断语句
我们常常调用某个对象的某个方法去判断其属性。为了安全操作。首先需要对该对象进行非空校验。例如要检查保险公司名称是否为 Keats,需要这么写
if(i != null && "Keats".equals(i.getName())){
System.out.println("yes");
}
现在我们可以这么写
Optional<Insurance> insurance = Optional.ofNullable(i);
insurance.filter(in -> "Keats".equals(in.getName())).ifPresent(in -> System.out.println("yes"));
先看 filter 的源码
public Optional<T> filter(Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
if (!isPresent()) {
return this;
} else {
return predicate.test(value) ? this : empty();
}
}
首先第一步检查了谓词实现非空,第二步判断 Optional 中的对象如果为空则返回空 Optional,如果不为空执行谓词方法,条件成立则返回该对象。否则返回空 Optional。即仅当 Optional 中对象不为 null 且符合条件时,返回该对象之后通过 ifPresent() 方法执行接下来的逻辑。非常方便易懂
其他
Optional 还提供了一些基础类型对象对应的类,如 OptionalInt、OptionalLong 同 Stream 流一样,采用基本操作类型处理数据,避免了自动拆装箱带来的性能损失。但却牺牲了 map、flatMap、filter 方法。开发中需酌情使用
码字不易,如果你觉得读完以后有收获,不妨点个推荐让更多的人看到吧!
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