Python IDE ——Anaconda+PyCharm的安装与配置
一 前言
最近莫名其妙地想学习一下Python,想着利用业余时间学习一下机器学习(或许仅仅是脑子一热吧)。借着研究生期间对于PyCharm安装的印象,在自己的电脑上重新又安装了一遍。利用周末的一点时间,将安装与首次使用流程做个简单总结。
PyCharm是我用过的Python编辑器中,比较方便好用的一个,可以跨平台,在macos和windows下面都可以用。
在学习推荐系统、机器学习、数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情。
现在有个工具——anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。
简单来说,安装了Annaconda,就等同于安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包,而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂,自行使用virtualenv用pip进行配置,经常会出现无法使用的情况。固推荐安装Anaconda。
二 Anaconda安装包下载
Anaconda安装包下载网址:https://www.anaconda.com/download/
也可直接在公众号【视觉IMAX】后台回复「Anaconda」获得百度云下载链接。
三 Anaconda安装步骤
点击安装包exe文件,出现下图:
四 PyCharm安装包下载
安装包下载网址:https://gitbook.cn/m/home
选择社区版(Community),已经免费,推荐大家使用社区版。也可以直接在公众号【视觉IMAX】后台回复「PyCharm」,直接获得百度云下载链接。
五 PyCharm安装步骤
第一步:
先新建一个PyCharm的安装目录,本教程中,将PyCham安装在「D:/ProgramFiles/PyCharm」文件夹下。
第二步:
点击安装包exe程序,出现如下图。
第三步:
点击图中的「Next」按钮,出现下图所示。点击「Browse」找到「D:/ProgramFiles/PyCharm」
第四步:
点击「Next」,出现下图,选择红色框中的两个选项。
第五步:
点击「Next」,默认安装即可,直接点击Install。
第六步:
耐心地等待上两分钟左右,之后就会得到下面的安装完成界面。
点击「Finish」,PyCharm安装完成。接下来,便是在PyCharm中配置Anaconda。
六 在PyCharm中配置Anaconda
第一步:
双击运行桌面上的PyCharm图标,进入下图界面:
选择「Do not import settings」,之后选择OK,进入下一步。
第二步:
选择Accept,进入下一步:
第三步:
选择「Send Usage……」。
第四步:
出现下述UI界面,我选择第一个「Darcula」,之后点击左下方的按钮。
第五步:
上述步骤之后,出现下图所示。
第六步:
点击「Create New Project」,进入如下图所示界面。
自定义项目存储路径,IDE默认会关联Python解释器。选择好存储路径后,点击
第七步:
点击「create」,即可进入工作环境啦。
七 跋
以上仅仅是作为初学者给出的安装教程,如有不到之处,还望不留情面地批评指正哦。
本文首发于本人公众号【视觉IMAX】。
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