Python说文解字_杂谈05

1. isinstance和type：

　　is和==符号，is指的是内存地址，是不是一个对象，ID知否相同

　　集成链

class A:
    pass

class B(A):
    pass

b = B()
print(isinstance(b,B))
print(isinstance(b,A))

print(type(b) is B)
print(id(type(b)),id(B))
#  

2. 类变量和对象变量：

　　类中的self == 实例，其实就等于a = A()的a，等于传递进去，这就是为什么类中有self的原因。

class A:
    aa =
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y

a = A(,)
A.aa =
a.aa =
print(a.x,a.y,a.aa)
#
print(A.aa)
# print(A.x,A.y) # 抛异常

#
# 

　　记住：查找的顺序是由下而上进行查找

　　记住：类变量只能通过类来更改，如果通过实例去更改，只会开辟一块儿新的变量，类的变量其实不能更改，但是看起来是一个变量。类的变量是所有成员共享的。

3. 类属性和实例属性的查找顺序：

　　定义在内部的实例或者方法。

　　查找分深度查找和广度查找，其实前面有类名.__init__这样继承父类的方式就是深度查找，我们Py3用的是MRO算法，用的是C3，super()就是一种C3的查找方法。

class A:
    name = "A"
    def __init__(self):
        self.name = "obj"

a = A()
print(a.name)
# 会打印obj回不到name变量

　　

class D:
    pass

class C(D):
    pass

class B(D):
    pass

class A(B,C):
    pass

print(A.__mro__)
# (<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class 'object'>)

　　记住：可以用__MRO__查看继承链的关系。

　　记住：py2,必须要写object才有object，py3.不用写也会继承object，是一种新式类

4. 静态方法、类方法、对象方法（实例方法）：

class Date:
    # 构造函数
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year = year
        self.month = month
        self.day = day

    def tomoroow(self):
        self.day += 

    @staticmethod
    def parse_from_string(date_str):
        year, month, day = tuple(date_str.split("-"))
        return Date(int(year),int(month),int(day))

    @staticmethod
    def valid_str(date_str):
        year, month, day = tuple(date_str.split("-"))
        if int(year)> and (int(month)> and int(month)<) and (int(day)> and int(day)<=):
            return True
        else:
            return False

    @classmethod
    def from_string(cls,date_str):
        year, month, day = tuple(date_str.split("-"))
        return cls(int(year),int(month),int(day))

    def __str__(self):
        return "{year}/{month}/{day}".format(year=self.year,month=self.month,day=self.day)

if __name__ == '__main__':
    new_day = Date(,,)
    new_day.tomoroow()
    print(new_day)

    #--
    # date_str = "2019-6-7"
    # year,month,day = date_str.split("-")
    # print(year,month,day)

    #用staticmethod完成初始化
    date_str = "2019-6-7"
    new_day = Date.parse_from_string(date_str)
    print(new_day)

    # 用staticmethod完成初始化
    date_str = "2019-6-7"
    new_day = Date.from_string(date_str)
    print(new_day)

    print(Date.valid_str(date_str))

　　记住：类中有属性和方法，前面我们说了属性分：类属性，对象属性（实例属性），还有一种静态属性。在方法这个层面也分：类方法、静态方法和对象方法（实例方法）。

　　记住：对象方法平时用的很多，记住在类中的self就是用于传回实例的那个标签的。

　　记住：静态方法和类方法相同点就是可以直接通过类来进行访问，不用再实例化。 不同点是：如果返回值是类名的话，静态方法每次都要更改return 类名，而类方法不用。

　　记住：静态方法@staticmethod，中的是self。类方法@staticclass，中的是cls。这两种其实就是和什么关联。

5. 数据封装和私有属性：

class User:
    def __init__(self,birthday):
        self.__birthday = birthday

    def get_age(self):
        return  - self.__birthday

class Student(User):
    def __init__(self,birthday):
        self.__birthday = birthday

if __name__ == '__main__':
    user = User()
    print(user.get_age())
    # print(user.__birthday) # 不能访问
    print(dir(user))
    # ['_User__birthday',
    print(user._User__birthday)
    print(user._Student__birthday)

　　记住：私有属性在Py中突破的比较简单一些，不用通过反射机制。

　　记住：私有属性其实就是在类中创建了一个_类名.__私有属性的变量而已。我们可以通过dir看到这个变量。而且可以直接拿到那个私有属性。

6. Py的自省：

　　通过一定的机制查询到对象的内部结构。

class Person:
    """
    人
    """
    name = "user"

class Student(Person):
    def __init__(self,school_name):
        self.school_name = school_name

if __name__ == '__main__':
    user = Student("Oxford")

    # 通过__dict__查询属性。
    print(user.__dict__)
    # {'school_name': 'Oxford'}
    print(user.name)
    # user
    print(Person.__dict__)

    user.__dict__["schoole_addr"] = "北京"
    print(user.__dict__)
    # {'school_name': 'Oxford', 'schoole_addr': '北京'}

    print(dir(user))

　　记住：查看类中的属性的两个魔法函数是__dict__和dir，其中dict是一种高效的数据存储方式。用dir可以查看全部的。

　　记住：__doc__是查看类中的文档注释内容的。

7. super函数：

　　实际上就是调用我们的父类。

class A:
    def __init__(self):
        print("A")

class B(A):
    def __init__(self):
        print("B")
        # super(B,self).__init__() #这是Py2的用法
        super().__init__() # 这是Py3的用法。

# 既然重写了B的构造函数，为什么还要去调用super
# super到底执行顺序是什么样的？

if __name__ == '__main__':
    b = B()

　　记住：查找顺序就是MRO

　　记住：Py2的调用方法和Py3的调用方法不同，但是Py3也可以用Py2的格式。

8. 类的调用关系：

　　mixin模式（属于Python几大设计模式中的一个，后面说）

　　minin类功能单一

　　不和基类管理啊，可以和任意基类组合，基类可以不和mixin关联就能初始化成功

　　在mixin中不要使用super之中用法。

9. 上下文管理器with和contextlib

def exe_try():
    try:
        # f_read = open("bobby.txt")
        print("code started")
        # f_read.close()
        raise KeyError
        return
    except KeyError as e:
        print("key error")
        return
    else:
        print("other error")
        return
    finally:
        print("finally")
        return 

if __name__ == '__main__':
    result = exe_try()
    print(result)
    # 如果有finally语句会return ，如果没有finally的话，执行try和Except语句，返回2

　　上下文管理器协议（是协议就要和魔法函数挂钩）

　　因此涉及到了__enter__和__exit__

# 上下文管理器协议
class Sample:
    def __enter__(self):
        print("enter")
        return self
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("exit")
    def __str__(self):
        return "this is finally?"
    def do_something(self):
        print("do something")
with Sample() as sample:
    sample.do_something()
    print(sample)

　　记住：上下文管理器，其实就是规定类的进和出的关系。比如我们用with open as f:这样的管理方式，就是在open当中规定了__enter__和__exit__两个魔法函数。进出关系，所以不用关闭了。

　　记住：__exit__指的是最后的退出，因此里面要打印字符串打印的__str__是在这个之前的。

　　import contextlib

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def file_open(filename):
    print("file open")  # __enter__
    yield {}
    print("file close") # __exit__

with file_open("bobby.txt") as f_opened:
    print("file processing")

# file open
# file processing
# file close

　　记住：上下文管理器函是一个用装饰器的方式生成一个上下文管理器，巧妙的运行了生成器的特性。yield的方式。