Pacemaker是Red Hat High Availability Add-on的一部分。在RHEL上进行试用的最简单方法是从Scientific Linux 或CentOS存储库中进行安装

环境准备

双节点

注:centos修改主机名

临时修改:hostname 主机名  --立即生效

永久修改:hostnamectl set-hostname 主机名  --重启生效

node1 - 192.168.29.246
node2 - 192.168.29.247

系统信息

CentOS Linux release 7.8. (Core)

安装

所有节点使用yum安装Pacemaker以及我们将需要的一些其他必要软件包

yum install pacemaker pcs resource-agents

创建集群

所有节点启动pcs守护进程并设置开机运行

systemctl start pcsd.service
systemctl enable pcsd.service

设置pcs所需的身份验证

#所有节点执行
echo 123456 | passwd --stdin hacluster #主节点执行
pcs cluster auth node1 node2 -u hacluster -p 123456 --force

开始创建

pcs cluster setup --force --name pacemaker1 node1 node2

过程信息如下:

[root@node1 ~]# pcs cluster setup --force --name pacemaker1 node1 node2
Destroying cluster on nodes: node1, node2...
node1: Stopping Cluster (pacemaker)...
node2: Stopping Cluster (pacemaker)...
node1: Successfully destroyed cluster
node2: Successfully destroyed cluster

Sending 'pacemaker_remote authkey' to 'node1', 'node2'
node1: successful distribution of the file 'pacemaker_remote authkey'
node2: successful distribution of the file 'pacemaker_remote authkey'
Sending cluster config files to the nodes...
node1: Succeeded
node2: Succeeded

Synchronizing pcsd certificates on nodes node1, node2...
node1: Success
node2: Success
Restarting pcsd on the nodes in order to reload the certificates...
node1: Success
node2: Success

启动集群

任一节点执行

pcs cluster start --all

启动信息

[root@node1 ~]# pcs cluster start --all
node1: Starting Cluster (corosync)...
node2: Starting Cluster (corosync)...
node1: Starting Cluster (pacemaker)...
node2: Starting Cluster (pacemaker)...

集群设置

禁用Fencing

pcs property set stonith-enabled=false

因为只有两个节点,仲裁没有意义,所以我们禁用仲裁

pcs property set no-quorum-policy=ignore

强制集群在单个故障后移动服务

pcs resource defaults migration-threshold=

添加资源

pcs resource create my_first_svc ocf:heartbeat:Dummy op monitor interval=60s

my_first_svc:服务名

ocf:pacemaker:Dummy:需要使用的脚本(Dummy- 一种用作模板以及对此类指南有用的代理)

op monitor interval = 60s 告诉Pacemaker通过调用代理的Monitor操作每1分钟检查一次此服务的运行状况

查看集群状态

[root@node1 ~]# pcs status
Cluster name: pacemaker1
Stack: corosync
Current DC: node1 (version 1.1.-.el7-f14e36fd43) - partition with quorum
Last updated: Sat Jun ::
Last change: Sat Jun :: by root via cibadmin on node1 nodes configured
resource configured Online: [ node1 node2 ] Full list of resources: my_first_svc (ocf::heartbeat:Dummy): Started node1 Daemon Status:
corosync: active/disabled
pacemaker: active/disabled
pcsd: active/enabled
[root@node1 ~]# crm_mon -
Stack: corosync
Current DC: node1 (version 1.1.-.el7-f14e36fd43) - partition with quorum
Last updated: Sat Jun ::
Last change: Sat Jun :: by root via cibadmin on node1 nodes configured
resource configured Online: [ node1 node2 ] Active resources: my_first_svc (ocf::heartbeat:Dummy): Started node1

故障验证

手动停止服务模拟故障

crm_resource --resource my_first_svc --force-stop

1min后再次查看状态,可知服务切换到了节点2

[root@node1 ~]# crm_mon -
Stack: corosync
Current DC: node1 (version 1.1.-.el7-f14e36fd43) - partition with quorum
Last updated: Sat Jun ::
Last change: Sat Jun :: by root via cibadmin on node1 nodes configured
resource configured Online: [ node1 node2 ] Active resources: my_first_svc (ocf::heartbeat:Dummy): Started node2 Failed Resource Actions:
* my_first_svc_monitor_60000 on node1 'not running' (): call=, status=complete, exitreason='No process state file found',
last-rc-change='Sat Jun 6 15:29:26 2020', queued=0ms, exec=0ms

CentOS7搭建Pacemaker高可用集群(1)的更多相关文章

  1. corosync+pacemaker高可用集群

    高可用集群,是指以减少服务中断(如因服务器宕机等引起的服务中断)时间为目的的服务器集群技术.简单的说,集群就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源.这些单个的计算机系统就是集群的节点. ...

  2. 阿里云搭建k8s高可用集群(1.17.3)

    首先准备5台centos7 ecs实例最低要求2c4G 开启SLB(私网) 这里我们采用堆叠拓扑的方式构建高可用集群,因为k8s 集群etcd采用了raft算法保证集群一致性,所以高可用必须保证至少3 ...

  3. 搭建 Kubernetes 高可用集群

    使用 3 台阿里云服务器(k8s-master0, k8s-master1, k8s-master2)作为 master 节点搭建高可用集群,负载均衡用的是阿里云 SLB ,需要注意的是由于阿里云负载 ...

  4. 基于keepalived搭建MySQL高可用集群

    MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和 ...

  5. 基于 ZooKeeper 搭建 Spark 高可用集群

    一.集群规划 二.前置条件 三.Spark集群搭建         3.1 下载解压         3.2 配置环境变量         3.3 集群配置         3.4 安装包分发 四.启 ...

  6. Spark学习之路(七)—— 基于ZooKeeper搭建Spark高可用集群

    一.集群规划 这里搭建一个3节点的Spark集群,其中三台主机上均部署Worker服务.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002和hadoop00 ...

  7. Spark 系列(七)—— 基于 ZooKeeper 搭建 Spark 高可用集群

    一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群,其中三台主机上均部署 Worker 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop0 ...

  8. 入门大数据---基于Zookeeper搭建Spark高可用集群

    一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群,其中三台主机上均部署 Worker 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop0 ...

  9. mysql+mycat搭建稳定高可用集群,负载均衡,主备复制,读写分离

    数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了 ...

随机推荐

  1. 真香警告!扩展 swagger支持文档自动列举所有枚举值

    承接上篇文章 <一站式解决使用枚举的各种痛点> 文章最后提到:在使用 swagger 来编写接口文档时,需要告诉前端枚举类型有哪些取值,每次增加取值之后,不仅要改代码,还要找到对应的取值在 ...

  2. 「雕爷学编程」Arduino动手做(33)——ESP-01S无线WIFI模块

    37款传感器与模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器和模块,依照实践出真知(一定要动手做)的理念,以学习和交流为目的,这里 ...

  3. wepy 小程序开发(Mixin混合)

    默认式混合 对于组件data数据,components组件,events事件以及其它自定义方法采用默认式混合,即如果组件未声明该数据,组件,事件,自定义方法等,那么将混合对象中的选项将注入组件之中.对 ...

  4. CF861D

    题目链接:http://codeforces.com/contest/861/problem/D 解题思路: 优雅的暴力. 对于输入的每一个号码,从短到长找出它的所有子串,用 vector 保存每个号 ...

  5. cp: 无法创建普通文件 : 文件已存在

    背景 碰到一个偶现的编译出错问题,如图 报错的信息是 cp: 无法创建普通文件"xxx": 文件已存在 排查原因 看了下 Makefile,这句非常简单,就是 cp ./xxx . ...

  6. StringUtils、CollectionUtils工具类的常用方法

    唯能极于情,故能极于剑 欢迎来到 “程序牛CodeCow” 的博客,有问题请及时关注小编公众号 “CodeCow”,大家一起学习交流 下面将为大家演示StringUtils.CollectionUti ...

  7. ES[7.6.x]学习笔记(十)聚合查询

    聚合查询,它是在搜索的结果上,提供的一些聚合数据信息的方法.比如:求和.最大值.平均数等.聚合查询的类型有很多种,每一种类型都有它自己的目的和输出.在ES中,也有很多种聚合查询,下面我们看看聚合查询的 ...

  8. node进程间通信

    作为一名合格的程序猿/媛,对于进程.线程还是有必要了解一点的,本文将从下面几个方向进行梳理,尽量做到知其然并知其所以然: 进程和线程的概念和关系 进程演进 进程间通信 理解底层基础,助力上层应用 进程 ...

  9. 获取元素节点 & 操作属性节点

    1.html 文档编写 js 代码的位置: window.onload事件在整个html文档被完全加载完再执行,    所以可以获取html文档的任何节点 js-window-onload.html ...

  10. php砍价算法、随机红包金额算法

    /** * 砍价算法-生成砍价金额 * * @param int $people 砍价人数或次数 * @param int $amount 砍价总额 单位元 * @param int $min 最低砍 ...