本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL, mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector:

python -m pip install mysql-connector
使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功: demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
执行以上代码,如果没有产生错误,表明安装成功。 注意:如果你的 MySQL 是 8.0 版本,密码插件验证方式发生了变化,早期版本为 mysql_native_password,8.0 版本为 caching_sha2_password,所以需要做些改变: 先修改 my.ini 配置: [mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password
然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码: ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
创建数据库连接
可以使用以下代码来连接数据库:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost", # 数据库主机地址
user="yourusername", # 数据库用户名
passwd="yourpassword" # 数据库密码
) print(mydb)
创建数据库
创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句,以下创建一个名为 runoob_db 的数据库:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd=""
) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE DATABASE runoob_db")
创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd=""
) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SHOW DATABASES") for x in mycursor:
print(x)
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
创建数据表
创建数据表使用 "CREATE TABLE" 语句,创建数据表前,需要确保数据库已存在,以下创建一个名为 sites 的数据表:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")
执行成功后,我们可以看到数据库创建的数据表 sites,字段为 name 和 url。
我们也可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SHOW TABLES") for x in mycursor:
print(x)
主键设置
创建表的时候我们一般都会设置一个主键(PRIMARY KEY),我们可以使用 "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" 语句来创建一个主键,主键起始值为 1,逐步递增。 如果我们的表已经创建,我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键:
给 sites 表添加主键。 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")
如果你还未创建 sites 表,可以直接使用以下代码创建。
给表创建主键。
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")
插入数据
插入数据使用 "INSERT INTO" 语句:
向 sites 表插入一条记录。
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("RUNOOB", "https://www.runoob.com")
mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # 数据表内容有更新,必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")
批量插入
批量插入使用 executemany() 方法,该方法的第二个参数是一个元组列表,包含了我们要插入的数据:
向 sites 表插入多条记录。
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
('Google', 'https://www.google.com'),
('Github', 'https://www.github.com'),
('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
] mycursor.executemany(sql, val) mydb.commit() # 数据表内容有更新,必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")
执行代码,输出结果为: 4 记录插入成功。
如果我们想在数据记录插入后,获取该记录的 ID ,可以使用以下代码:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)
执行代码,输出结果为:

1 条记录已插入, ID: 6
查询数据
查询数据使用 SELECT 语句:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites") myresult = mycursor.fetchall() # fetchall() 获取所有记录 for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为: (1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
也可以读取指定的字段数据:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为: ('RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
如果我们只想读取一条数据,可以使用 fetchone() 方法:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites") myresult = mycursor.fetchone() print(myresult)
执行代码,输出结果为: (1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
where 条件语句
如果我们要读取指定条件的数据,可以使用 where 语句:
读取 name 字段为 RUNOOB 的记录:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='RUNOOB'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为: (1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
也可以使用通配符 %:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为: (1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("RUNOOB", ) mycursor.execute(sql, na) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)
排序
查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句,默认的排序方式为升序,关键字为 ASC,如果要设置降序排序,可以设置关键字 DESC。
按 name 字段字母的升序排序: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为: (3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
降序排序实例:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为: (6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
Limit
如果我们要设置查询的数据量,可以通过 "LIMIT" 语句来指定
读取前 3 条记录: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为: (1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
也可以指定起始位置,使用的关键字是 OFFSET:
从第二条开始读取前 3 条记录: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1") # 0 为 第一条,1 为第二条,以此类推 myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:
print(x)
执行代码,输出结果为: (2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
删除记录
删除记录使用 "DELETE FROM" 语句:
删除 name 为 stackoverflow 的记录: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")
执行代码,输出结果为: 1 条记录删除
注意:要慎重使用删除语句,删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被删除。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", ) mycursor.execute(sql, na) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")
执行代码,输出结果为: 1 条记录删除
更新表数据
数据表更新使用 "UPDATE" 语句:
将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")
执行代码,输出结果为: 1 条记录被修改
注意:UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被更新。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")
执行代码,输出结果为: 1 条记录被修改
删除表
删除表使用 "DROP TABLE" 语句, IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在,只有在存在的情况才删除:
import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd="",
database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor() sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites" # 删除数据表 sites mycursor.execute(sql)

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