1、处理json:
import json #json串就是字符串。 d = {
'car1':{'color':'red','price':100,'count':50},
'car2':{'color':'red','price':100,'count':50},
'car3':{'color':'red','price':100,'count':50},
'car4':{'color':'red','price':100,'count':50},
'car5':{'color':'red','price':100,'count':50},
'car6':{'color':'red','price':100,'count':50},
} res = json.dumps(d,indent=8,ensure_ascii=False) #把list、字典转成json,indent多少缩进,ensure_ascii可以显示中文
f1 = open('f1','w',encoding='utf-8')
f1.write(res) f1 = open('f1',encoding='utf-8')
res = f1.read()
dict_res = json.loads(res) #把json串变成python的数据类型
print(dict_res) f1 = open('f1','w',encoding='utf-8')
json.dump(d,f1,ensure_ascii=False,indent=4)
#自动帮你写入文件,第一个参数是数据,第二个是文件对象 f1 = open('f1',encoding='utf-8')
print(json.load(f1))
#自动帮你读文件。 2、处理时间
import time
# time.sleep(2) #等待几秒
# 1、格式化好的时间 2018-1-14 16:42
# 2、时间戳 是从unix元年到现在所有的秒数
# 3、时间元组 #想时间戳和格式化好的时间互相转换的话,都要先转成时间元组,然后才能转
# print(int(time.time())) #当前时间戳
# cur_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# cur_time = time.strftime('%H%M%S') #取当前时间的格式化时间
# print(time.timezone) #和标准时间相差了几个小时
# print(time.gmtime(1516005840)) #标准时区。
cur_time= time.localtime(1516005840) #默认取当前时区的时间元组,如果传入了一个时间戳,那么就把这个时间戳转换成时间元组。
res = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',cur_time)
def timestampToStr(time_strmp,format='%Y%m%d%H%M%S'):
#时间戳转格式化好的时间
cur_time = time.localtime(time_strmp) #时间戳转成时间元组
res = time.strftime(format, cur_time) #再把时间元组转成格式化好的时间
return res
def strToTimestamp(time_st,format='%Y%m%d%H%M%S'):
#20181128113859
#这个函数是格式化好的时间,转时间戳的
t=time.strptime(time_st,format) #把格式化好的时间转成时间元组
res = time.mktime(t) #时间元组转成时间戳
return res
3、datetime模块
import datetime
import time
# print(datetime.datetime.today()) #当前时间,到秒
# print(datetime.datetime.now()) #和today一样
#
print(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')) #格式化好的时间
print(datetime.datetime.today()+datetime.timedelta(3)) #取3天后的
print(datetime.datetime.today()+datetime.timedelta(-3)) #取3天前的
print(datetime.date.today()) #去当天的日期,只是日期
												

python-处理json、处理时间的更多相关文章

  1. Json概述以及python对json的相关操作

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Langu ...

  2. 使用Python解析JSON数据的基本方法

    这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     ----------------------------------- ...

  3. python 序列化 json pickle

    python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件 ...

  4. Python处理json格式的数据文件(一些坑、一些疑惑)

    这里主要说最近遇到的一个问题,不过目前只是换了一种思路先解决了,脑子里仍然有疑惑,只能怪自己太菜. 最近要把以前爬的数据用一下了,先简单的过滤一下,以前用scrapy存数据的时候为了省事也为了用一下它 ...

  5. Python处理JSON

    从开源中国的博客搬来,合并博客 一.JSON是什么? JSON是一种轻量级的数据交换格式 二.Python处理JSON的思维 其实很容易理解,无非是将数据编成JSON格式数据和吧JSON格式的数据解析 ...

  6. Python处理JSON数据

    python解析json时为了方便,我们首先安装json模块,这里选择demjson,官方网址是:http://deron.meranda.us/python/demjson/ 访问之后点击页面的的D ...

  7. Json概述以及python对json的相关操作(转)

    什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programm ...

  8. python 格式化 json输出

    利用python格式化json 字符串输出. $ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool 利用python -m ...

  9. python解析json

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 引用 import json 编码:把一个Python对象编码转换成Json字符串 json.dumps ...

  10. python 解析json loads dumps

    认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standa ...

随机推荐

  1. 夯实Java基础(二十四)——Java8新特征之Optional类

    1.概述 对于Java程序员来说,到目前为止出现次数最多的应该是NullpointException,它是导致Java应用程序失败的最常见原因.之前处理空指针我们必须先通过条件先去判断,然后再确认是否 ...

  2. linux面试经验

    互联网面试想必是每个学计算机的学生必不可少的环节,无论你的项目经验再多,你不准备基础知识,也还是无济于事.首先来说说关于工作的事情. 三年前,那时候我还是刚刚快要大四毕业的小鲜肉,那时候有个超大的招聘 ...

  3. eclispe javaw.exe in your current path的解决方法

    https://blog.csdn.net/bd2569/article/details/70576666 问题背景:解压缩下面文件夹后打开eclipse软件(是安装包,解压即可使用的那种)弹出“.. ...

  4. HashSet原理

  5. 【快学springboot】7.使用Spring Boot Jpa

    jpa简介 Jpa (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范.它为 Java 开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据. ...

  6. 视频游戏的连击 [USACO12JAN](AC自动机+动态规划)

    传送门 默认大家都学过trie与AC自动机. 先求出fail,对于每个节点维护一个sum,sum[u]待表从根到u所形成的字符串能拿到几分.显然sum[u]=sum[fail] + (u是几个字符串的 ...

  7. onchange VS onblur

    参考:https://zhidao.baidu.com/question/559052179.html

  8. Spark教程——(1)安装Spark

    Cloudera Manager介绍     Cloudera Manager(简称CM)是Cloudera公司开发的一款大数据集群安装部署利器,这款利器具有集群自动化安装.中心化管理.集群监控.报警 ...

  9. php注册与登录

    一.注册 1.注册界面 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset=" ...

  10. 【Luogu4448】 [AHOI2018初中组]球球的排列

    题意 有 \(n\) 个球球,每个球球有一个属性值 .一个合法的排列满足不存在相邻两个球球的属性值乘积是完全平方数.求合法的排列数量对 \(10^9+7\) 取膜. \(n\le 300\) (本题数 ...