1. 官网下载编译好的二进制包
  1. 上传并解压到指定目录, 再修改目录名称

    tar -zxvf apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz -C /opt/ronnie/
    cd /opt/ronnie/
    mv apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin/ phoenix-5.0.0
  2. phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar这个jar包拷贝到每一台机器的hbase的lib目录下

    • 进入Phoenix目录, 你会发现该目录下有多个jar包

      root@node01:/opt/ronnie# cd phoenix-5.0.0/
      root@node01:/opt/ronnie/phoenix-5.0.0# ll
      total 474596
      drwxr-xr-x 5 502 staff 4096 6月 27 2018 ./
      drwxr-xr-x 12 root root 4096 12月 27 10:15 ../
      drwxr-xr-x 4 502 staff 4096 12月 27 10:14 bin/
      drwxr-xr-x 3 502 staff 4096 12月 27 10:14 examples/
      -rw-r--r-- 1 502 staff 144163 6月 27 2018 LICENSE
      -rw-r--r-- 1 502 staff 10509 6月 27 2018 NOTICE
      -rw-r--r-- 1 502 staff 135109092 6月 27 2018 phoenix-5.0.0-HBase-2.0-client.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 110858350 6月 27 2018 phoenix-5.0.0-HBase-2.0-hive.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 137968668 6月 27 2018 phoenix-5.0.0-HBase-2.0-pig.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 7931132 6月 27 2018 phoenix-5.0.0-HBase-2.0-queryserver.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 41800313 6月 27 2018 phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 34159398 6月 27 2018 phoenix-5.0.0-HBase-2.0-thin-client.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 4317285 6月 27 2018 phoenix-core-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 2582830 6月 27 2018 phoenix-core-5.0.0-HBase-2.0-sources.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 2464127 6月 27 2018 phoenix-core-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 47912 6月 27 2018 phoenix-flume-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 30171 6月 27 2018 phoenix-flume-5.0.0-HBase-2.0-sources.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 37284 6月 27 2018 phoenix-flume-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 139358 6月 27 2018 phoenix-hive-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 85153 6月 27 2018 phoenix-hive-5.0.0-HBase-2.0-sources.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 78698 6月 27 2018 phoenix-hive-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 27314 6月 27 2018 phoenix-kafka-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 701717 6月 27 2018 phoenix-kafka-5.0.0-HBase-2.0-minimal.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 17292 6月 27 2018 phoenix-kafka-5.0.0-HBase-2.0-sources.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 23673 6月 27 2018 phoenix-kafka-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 22960 6月 27 2018 phoenix-load-balancer-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 13043 6月 27 2018 phoenix-load-balancer-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 166993 6月 27 2018 phoenix-pherf-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 3649883 6月 27 2018 phoenix-pherf-5.0.0-HBase-2.0-minimal.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 117898 6月 27 2018 phoenix-pherf-5.0.0-HBase-2.0-sources.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 71056 6月 27 2018 phoenix-pherf-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 45806 6月 27 2018 phoenix-pig-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 29760 6月 27 2018 phoenix-pig-5.0.0-HBase-2.0-sources.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 46425 6月 27 2018 phoenix-pig-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 30825 6月 27 2018 phoenix-queryserver-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 22595 6月 27 2018 phoenix-queryserver-5.0.0-HBase-2.0-sources.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 59481 6月 27 2018 phoenix-queryserver-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 16785 6月 27 2018 phoenix-queryserver-client-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 13491 6月 27 2018 phoenix-queryserver-client-5.0.0-HBase-2.0-sources.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 10914 6月 27 2018 phoenix-queryserver-client-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 88764 6月 27 2018 phoenix-spark-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 3569 6月 27 2018 phoenix-spark-5.0.0-HBase-2.0-javadoc.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 25584 6月 27 2018 phoenix-spark-5.0.0-HBase-2.0-sources.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 127007 6月 27 2018 phoenix-spark-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 16290 6月 27 2018 phoenix-tracing-webapp-5.0.0-HBase-2.0.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 2730675 6月 27 2018 phoenix-tracing-webapp-5.0.0-HBase-2.0-runnable.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 11826 6月 27 2018 phoenix-tracing-webapp-5.0.0-HBase-2.0-sources.jar
      -rw-r--r-- 1 502 staff 8043 6月 27 2018 phoenix-tracing-webapp-5.0.0-HBase-2.0-tests.jar
      drwxr-xr-x 6 502 staff 4096 12月 27 10:14 python/
      -rw-r--r-- 1 502 staff 1150 6月 27 2018 README.md
    • 将与HBase服务端关联的jar包拷贝到每一台机器的hbase的lib目录下

      cp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar /opt/ronnie/hbase-2.0.6/lib/
      scp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar root@node02:/opt/ronnie/hbase-2.0.6/lib/
      scp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar root@node03:/opt/ronnie/hbase-2.0.6/lib/
      scp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar root@node04:/opt/ronnie/hbase-2.0.6/lib/
      scp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar root@node05:/opt/ronnie/hbase-2.0.6/lib/
  3. 启动HBase

    • 启动Zookeeper集群

      zkServer.sh start
    • 启动hdfs和yarn

      start-dfs.sh
      start-yarn.sh
    • 启动HBase

      start-hbase.sh
  4. 验证Phoenix是否部署成功

    root@node01:~# cd /opt/ronnie/phoenix-5.0.0/bin/
    root@node01:/opt/ronnie/phoenix-5.0.0/bin# ./sqlline.py node03,node04,node05:2181
    • ps: 我的Zookeeper集群是在node03, node04, node05上的。

    • 执行结果

      root@node01:/opt/ronnie/phoenix-5.0.0/bin# ./sqlline.py node03,node04,node05:2181
      Setting property: [incremental, false]
      Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED]
      issuing: !connect jdbc:phoenix:node03,node04,node05:2181 none none org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
      Connecting to jdbc:phoenix:node03,node04,node05:2181
      SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
      SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/ronnie/phoenix-5.0.0/phoenix-5.0.0-HBase-2.0-client.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
      SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/ronnie/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
      SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
      19/12/27 10:38:53 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
      Connected to: Phoenix (version 5.0)
      Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 5.0)
      Autocommit status: true
      Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
      Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)...
      133/133 (100%) Done
      Done
      sqlline version 1.2.0
      0: jdbc:phoenix:node03,node04,node05:2181> !tables
      +------------+--------------+-------------+---------------+----------+------------+----------------------------+-----------------+--------------+-----------------+---------------+---------------+-----------------+------------+-------------+----------------+------------+
      | TABLE_CAT | TABLE_SCHEM | TABLE_NAME | TABLE_TYPE | REMARKS | TYPE_NAME | SELF_REFERENCING_COL_NAME | REF_GENERATION | INDEX_STATE | IMMUTABLE_ROWS | SALT_BUCKETS | MULTI_TENANT | VIEW_STATEMENT | VIEW_TYPE | INDEX_TYPE | TRANSACTIONAL | IS_NAMESPA |
      +------------+--------------+-------------+---------------+----------+------------+----------------------------+-----------------+--------------+-----------------+---------------+---------------+-----------------+------------+-------------+----------------+------------+
      | | SYSTEM | CATALOG | SYSTEM TABLE | | | | | | false | null | false | | | | false | false |
      | | SYSTEM | FUNCTION | SYSTEM TABLE | | | | | | false | null | false | | | | false | false |
      | | SYSTEM | LOG | SYSTEM TABLE | | | | | | true | 32 | false | | | | false | false |
      | | SYSTEM | SEQUENCE | SYSTEM TABLE | | | | | | false | null | false | | | | false | false |
      | | SYSTEM | STATS | SYSTEM TABLE | | | | | | false | null | false | | | | false | false |
      +------------+--------------+-------------+---------------+----------+------------+----------------------------+-----------------+--------------+-----------------+---------------+---------------+-----------------+------------+-------------+----------------+------------+
      0: jdbc:phoenix:node03,node04,node05:2181>
      • 能进入sql界面并能查到表说明已经安装部署成功
  5. 写个简单demo

    • 创建person表, 插入值, 选择所有

      0: jdbc:phoenix:node03,node04,node05:2181> create table person (id integer not null primary key,name varchar,age integer);
      No rows affected (0.826 seconds)
      0: jdbc:phoenix:node03,node04,node05:2181> upsert into person values (1,'ronnie',22);
      1 row affected (0.058 seconds)
      0: jdbc:phoenix:node03,node04,node05:2181> upsert into person values (2,'alex',18);
      1 row affected (0.008 seconds)
      0: jdbc:phoenix:node03,node04,node05:2181> select * from person;
      +-----+---------+------+
      | ID | NAME | AGE |
      +-----+---------+------+
      | 1 | ronnie | 22 |
      | 2 | alex | 18 |
      +-----+---------+------+
      2 rows selected (0.027 seconds)
    • 此时, 在HBase上查看下person表

      hbase(main):001:0> list
      TABLE
      PERSON
      SYSTEM.CATALOG
      SYSTEM.FUNCTION
      SYSTEM.LOG
      SYSTEM.MUTEX
      SYSTEM.SEQUENCE
      SYSTEM.STATS
      stu
      student
      student_namespace:student_table
      www.baidu.com20170630
      www.qq.com20170630
      12 row(s)
      Took 0.2846 seconds
      => ["PERSON", "SYSTEM.CATALOG", "SYSTEM.FUNCTION", "SYSTEM.LOG", "SYSTEM.MUTEX", "SYSTEM.SEQUENCE", "SYSTEM.STATS", "stu", "student", "student_namespace:student_table", "www.baidu.com20170630", "www.qq.com20170630"]
      hbase(main):002:0> scan 'PERSON'
      ROW COLUMN+CELL
      \x80\x00\x00\x01 column=0:\x00\x00\x00\x00, timestamp=1577415599466, value=x
      \x80\x00\x00\x01 column=0:\x80\x0B, timestamp=1577415599466, value=ronnie
      \x80\x00\x00\x01 column=0:\x80\x0C, timestamp=1577415599466, value=\x80\x00\x00\x16
      \x80\x00\x00\x02 column=0:\x00\x00\x00\x00, timestamp=1577415698218, value=x
      \x80\x00\x00\x02 column=0:\x80\x0B, timestamp=1577415698218, value=alex
      \x80\x00\x00\x02 column=0:\x80\x0C, timestamp=1577415698218, value=\x80\x00\x00\x12
      2 row(s)
      Took 0.0833 seconds
      • 会发现person表只有一个rowkey, 有三列,默认列族名称是0, 这里rowkey,列族和列都是Phoenix处理过的。
      • hbase shell可以把Phoenix的表都列出来,而且都是可以操作的。

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